React_函数式Hooks和Class比较优缺点

简介: React Hooks与Class组件都能返回JSX并接收props,但Hooks无`this`指向问题,用`useEffect`模拟生命周期,`memo`优化性能,状态更新用`useState`;Class组件通过生命周期方法、`PureComponent`或`shouldComponentUpdate`优化,状态用`this.state`和`this.setState`管理。

大家好,我是六卿。
在这里插入图片描述

Hooks and Class common ground(共同点)

一、无论是函数式组件return还是class组件render,它们都会返回一个reactDom节点,并且里面jsx的用法完全一致。不一样的地方在于this关键字的使用。

二、都可以实现声明周期,Hooks目前完全可以模拟出Class的生命周期。

三、都可以使用props接受父级传入的参数(无论是属性还是回调方法)。

四、…等等

在这里插入图片描述

Hooks and Class difference(不同点)

一、首先,声明周期的用法不同,Class的生命周期钩子直接在类中定义即可,可以直接使用,
但是在函数式组件我们只能通过Hooks的副作用函数来模拟声明周期,useEffect可以实现多个生命周期钩子。可以参考这篇文章:React中函数式Hooks之useEffect的使用

二、在性能优化方面:在类组件我们使用纯组件PureComponent或者shouldComponentUpdata来控制组件的更新,
在函数组件红我们可以使用memo实现纯组件的浅比较,同时可以使用useMemo和useCallback这两个hook来对属性和函数进行优化,需要子组件配合memo或者pureComponent。可以参考这篇文章:React中函数式Hooks之memo、useCallback的使用以及useMemo、useCallback的区别

三、在函数式组件中无需再考虑this指向的问题;

四、声明state的方法,在Class中我们可以直接在类中声明state对象:

state={
   
    name:"",
    age:"",
    }

改变state中的状态:

this.setState({
   
    name:"六卿",
    age:18
})

函数式组件中我们需要借助hook来实现,useState;
可以参考这篇文章:React中函数式Hooks之useState的使用

const [name,setName] = useState("")
const [age,setAge] = useState("")

改变state中的状态:

setName("六卿")
setAge(18)

看起来都还好,但是一旦state中的变量多了的话,看起来还是class的形式声明和赋值更简单一些,为了解决useState这个弊端,我们可以使用useReducer来实现但组件redux。可以参考这篇文章:Hooks中使用useReducer实现表单数据的提交,解决多次使用useState的问题

其实还有很多,比如location和history的使用都是从react-dom中解构出来的hook,等等吧不说了,该干活了。

以上观点都是包括但不仅限于。
在这里插入图片描述

其他文章

1.hooks实现toDoList
2.hooks实现左添右减
3.React实现添加多行输入框(点击一行增加一行)
4.React页面跳转取消上一个页面的所有请求
5.React配合axios请求拦截校验session,403跳转至登陆页面
6.Hooks使用createStore、Provider、useSelector、useDispatch实现connect功能
7.Hooks使用useReducer、createContext 、useContext实现模块数据共享,类似全局状态管理但不推荐做全局管理

六卿

见贤思齐焉,见不贤内自省

个人见解,不对之处还请斧正。

目录
相关文章
|
7天前
|
弹性计算 人工智能 架构师
阿里云携手Altair共拓云上工业仿真新机遇
2024年9月12日,「2024 Altair 技术大会杭州站」成功召开,阿里云弹性计算产品运营与生态负责人何川,与Altair中国技术总监赵阳在会上联合发布了最新的“云上CAE一体机”。
阿里云携手Altair共拓云上工业仿真新机遇
|
4天前
|
机器学习/深度学习 算法 大数据
【BetterBench博士】2024 “华为杯”第二十一届中国研究生数学建模竞赛 选题分析
2024“华为杯”数学建模竞赛,对ABCDEF每个题进行详细的分析,涵盖风电场功率优化、WLAN网络吞吐量、磁性元件损耗建模、地理环境问题、高速公路应急车道启用和X射线脉冲星建模等多领域问题,解析了问题类型、专业和技能的需要。
2453 13
【BetterBench博士】2024 “华为杯”第二十一届中国研究生数学建模竞赛 选题分析
|
3天前
|
机器学习/深度学习 算法 数据可视化
【BetterBench博士】2024年中国研究生数学建模竞赛 C题:数据驱动下磁性元件的磁芯损耗建模 问题分析、数学模型、python 代码
2024年中国研究生数学建模竞赛C题聚焦磁性元件磁芯损耗建模。题目背景介绍了电能变换技术的发展与应用,强调磁性元件在功率变换器中的重要性。磁芯损耗受多种因素影响,现有模型难以精确预测。题目要求通过数据分析建立高精度磁芯损耗模型。具体任务包括励磁波形分类、修正斯坦麦茨方程、分析影响因素、构建预测模型及优化设计条件。涉及数据预处理、特征提取、机器学习及优化算法等技术。适合电气、材料、计算机等多个专业学生参与。
1494 14
【BetterBench博士】2024年中国研究生数学建模竞赛 C题:数据驱动下磁性元件的磁芯损耗建模 问题分析、数学模型、python 代码
|
1月前
|
运维 Cloud Native Devops
一线实战:运维人少,我们从 0 到 1 实践 DevOps 和云原生
上海经证科技有限公司为有效推进软件项目管理和开发工作,选择了阿里云云效作为 DevOps 解决方案。通过云效,实现了从 0 开始,到现在近百个微服务、数百条流水线与应用交付的全面覆盖,有效支撑了敏捷开发流程。
19268 29
|
1月前
|
人工智能 自然语言处理 搜索推荐
阿里云Elasticsearch AI搜索实践
本文介绍了阿里云 Elasticsearch 在AI 搜索方面的技术实践与探索。
18821 20
|
1月前
|
Rust Apache 对象存储
Apache Paimon V0.9最新进展
Apache Paimon V0.9 版本即将发布,此版本带来了多项新特性并解决了关键挑战。Paimon自2022年从Flink社区诞生以来迅速成长,已成为Apache顶级项目,并广泛应用于阿里集团内外的多家企业。
17514 13
Apache Paimon V0.9最新进展
|
5天前
|
编解码 JSON 自然语言处理
通义千问重磅开源Qwen2.5,性能超越Llama
击败Meta,阿里Qwen2.5再登全球开源大模型王座
333 11
|
1月前
|
存储 人工智能 前端开发
AI 网关零代码解决 AI 幻觉问题
本文主要介绍了 AI Agent 的背景,概念,探讨了 AI Agent 网关插件的使用方法,效果以及实现原理。
18696 17
|
2天前
|
算法 Java
JAVA并发编程系列(8)CountDownLatch核心原理
面试中的编程题目“模拟拼团”,我们通过使用CountDownLatch来实现多线程条件下的拼团逻辑。此外,深入解析了CountDownLatch的核心原理及其内部实现机制,特别是`await()`方法的具体工作流程。通过详细分析源码与内部结构,帮助读者更好地理解并发编程的关键概念。
|
2天前
|
SQL 监控 druid
Druid连接池学习
Druid学习笔记,使用Druid进行密码加密。参考文档:https://github.com/alibaba/druid
187 80