阿里云牵手海亮科技,共建“教育科技数据库创新应用中心”

本文涉及的产品
云原生数据库 PolarDB 分布式版,标准版 2核8GB
云原生数据库 PolarDB PostgreSQL 版,标准版 2核4GB 50GB
云原生数据库 PolarDB MySQL 版,通用型 2核4GB 50GB
简介: 海亮科技选择引入阿里云PolarDB开源分布式版(PolarDB for Xscale)数据库,不仅能解决海亮科技数据库业务中面临的可靠性、稳定性问题,也为海亮科技业务的高速发展提供了更好的灵活性和可扩展性。

近日,阿里云与世界500强旗下、国内领先的教育服务提供商海亮科技集团(以下简称“海亮科技”)达成合作,联合成立“教育科技数据库创新应用中心”。双方将充分整合优势资源,共同推进教育科技领域的数据库技术研究和国产数据库的应用与发展。


image.png

图|阿里云与海亮科技集团合作启动仪式


作为教育科技领域头部企业的海亮科技,在坚持技术自研创新的同时,持续探索产业数字化智能化升级。海亮科技选择引入阿里云PolarDB开源分布式版(PolarDB for Xscale)数据库,不仅能解决海亮科技数据库业务中面临的可靠性、稳定性问题,也为海亮科技业务的高速发展提供了更好的灵活性和可扩展性。

自海亮科技首个使用PolarDB开源分布式版的产品“星动力”上市以来,阿里云逐步与海亮科技多个业务板块展开了商业化合作。同时,双方决定联合成立“教育科技数据库创新应用中心”,通过联合研究和合作项目,推动教育核心系统数据库分布式改造,促进国产数据库在教育科技领域的应用与技术研究。


image.png

图|海亮科技集团CTO兼数字校园研究院院长蔡益平


海亮科技集团CTO兼数字校园研究院院长蔡益平表示:“当前,数据服务的可靠性、智能性、安全性在企业发展过程中愈发重要。海亮科技与阿里云的合作,是一次国产化数据库领先技术在教育科技行业的探索共创。希望基于PolarDB的先进技术能力以及海亮科技丰富的业务场景和数据沉淀,不仅能助力海亮科技业务发展,还能输出更多适用于教育科技场景的数据服务能力创新及技术升级,共同助力国产化信息技术的加速发展。”


海亮科技集团,依托海亮集团旗下教育服务板块近30年发展历程及全产业教育资源,打造具备海亮特色及行业影响力的知识研究型和教育科技型产品。


image.png

图|阿里云智能集团副总裁、数据库产品事业部负责人李飞飞


阿里云智能集团副总裁、数据库产品事业部负责人李飞飞表示:“我们很荣幸与海亮科技共建「教育科技数据库创新应用中心」,该中心的建立将是我们双方合作的重要里程碑。秉承全面开源的产品策略、全链路合作的生态策略、合作共赢的开源发展策略,阿里云希望能与海亮科技持续深化合作,帮助海亮科技加速数字化变革,激发创新活力,推动PolarDB开源云原生数据库在教育科技系统落地应用,助推教育科技创新发展。”


目前,阿里云云原生数据库PolarDB已广泛应用于政务、教育、金融、电信等领域的核心业务系统,服务自然人税收管理系统、中国移动、中国人寿等标杆客户,在企业级数据库市场领域取得高速发展。同时,阿里云已连续多年位居中国数据库市场份额第一。

相关实践学习
使用PolarDB和ECS搭建门户网站
本场景主要介绍基于PolarDB和ECS实现搭建门户网站。
阿里云数据库产品家族及特性
阿里云智能数据库产品团队一直致力于不断健全产品体系,提升产品性能,打磨产品功能,从而帮助客户实现更加极致的弹性能力、具备更强的扩展能力、并利用云设施进一步降低企业成本。以云原生+分布式为核心技术抓手,打造以自研的在线事务型(OLTP)数据库Polar DB和在线分析型(OLAP)数据库Analytic DB为代表的新一代企业级云原生数据库产品体系, 结合NoSQL数据库、数据库生态工具、云原生智能化数据库管控平台,为阿里巴巴经济体以及各个行业的企业客户和开发者提供从公共云到混合云再到私有云的完整解决方案,提供基于云基础设施进行数据从处理、到存储、再到计算与分析的一体化解决方案。本节课带你了解阿里云数据库产品家族及特性。
相关文章
|
19天前
|
存储 监控 安全
阿里云数据库(ADB)的多租户秘籍:资源隔离的魔法如何施展?
【8月更文挑战第27天】多租户系统在云计算与大数据领域日益重要,它让不同用户或组织能在共享基础设施上独立运行应用和服务,同时确保资源隔离与安全。ADB(如阿里云数据库)通过资源组及标签实现高效多租户隔离。资源组作为一种软隔离策略,允许为不同租户分配独立的计算和存储资源,并设置资源上限;资源标签则支持更细粒度的硬隔离,可为每个数据库表或查询指定特定标签,确保资源有效分配。此外,ADB还提供了资源监控与告警功能,帮助管理员实时监控并调整资源分配,避免性能瓶颈。这种灵活且高效的资源隔离方案为多租户环境下的数据处理提供了强大支持。
64 0
|
4天前
|
存储 缓存 关系型数据库
阿里云数据库 SelectDB 多计算集群核心设计要点揭秘与场景应用
在云原生存算分离架构下,多计算集群的实现从技术方案上看似乎并不存在过多难题。但从产品的角度而言,具备成熟易用的多计算集群能力且能运用于用户实际业务场景中,还有较多核心要点需要深度设计
阿里云数据库 SelectDB 多计算集群核心设计要点揭秘与场景应用
|
15天前
|
存储 C# 关系型数据库
“云端融合:WPF应用无缝对接Azure与AWS——从Blob存储到RDS数据库,全面解析跨平台云服务集成的最佳实践”
【8月更文挑战第31天】本文探讨了如何将Windows Presentation Foundation(WPF)应用与Microsoft Azure和Amazon Web Services(AWS)两大主流云平台无缝集成。通过具体示例代码展示了如何利用Azure Blob Storage存储非结构化数据、Azure Cosmos DB进行分布式数据库操作;同时介绍了如何借助Amazon S3实现大规模数据存储及通过Amazon RDS简化数据库管理。这不仅提升了WPF应用的可扩展性和可用性,还降低了基础设施成本。
35 0
|
15天前
|
数据库 C# 开发者
WPF开发者必读:揭秘ADO.NET与Entity Framework数据库交互秘籍,轻松实现企业级应用!
【8月更文挑战第31天】在现代软件开发中,WPF 与数据库的交互对于构建企业级应用至关重要。本文介绍了如何利用 ADO.NET 和 Entity Framework 在 WPF 应用中访问和操作数据库。ADO.NET 是 .NET Framework 中用于访问各类数据库(如 SQL Server、MySQL 等)的类库;Entity Framework 则是一种 ORM 框架,支持面向对象的数据操作。文章通过示例展示了如何在 WPF 应用中集成这两种技术,提高开发效率。
30 0
|
15天前
|
NoSQL 关系型数据库 MySQL
|
15天前
|
开发者 存储 API
Xamarin 开发者的社区资源概览:从官方文档到GitHub示例,全面探索提升开发技能与解决问题的多元化渠道与实用工具
【8月更文挑战第31天】Xamarin 开发者社区资源概览旨在提升开发效率与解决问题,涵盖官方文档、社区论坛、GitHub 项目等。官方文档详尽,涵盖 Xamarin.Forms 使用、性能优化等;社区论坛供交流心得;GitHub 提供示例代码。此外,第三方博客、视频教程及 Xamarin University 等资源也丰富多样,适合各阶段开发者学习与提升。通过综合利用这些资源,开发者可不断进步,应对技术挑战。
29 0
|
15天前
|
存储 数据管理 数据库
|
15天前
|
Java 前端开发 Spring
技术融合新潮流!Vaadin携手Spring Boot、React、Angular,引领Web开发变革,你准备好了吗?
【8月更文挑战第31天】本文探讨了Vaadin与Spring Boot、React及Angular等主流技术栈的最佳融合实践。Vaadin作为现代Java Web框架,与其他技术栈结合能更好地满足复杂应用需求。文中通过示例代码展示了如何在Spring Boot项目中集成Vaadin,以及如何在Vaadin项目中使用React和Angular组件,充分发挥各技术栈的优势,提升开发效率和用户体验。开发者可根据具体需求选择合适的技术组合。
27 0
|
15天前
|
SQL 关系型数据库 数据处理
|
15天前
|
存储 SQL NoSQL
探索数据存储的多样性:深入比较Entity Framework Core与NoSQL数据库MongoDB的特性与应用
【8月更文挑战第31天】在现代软件开发中,选择合适的数据存储方案对应用性能至关重要。本文通过对比Entity Framework Core(EF Core)和MongoDB,探讨两者的特点及适用场景。EF Core作为.NET生态中的ORM,简化了SQL数据库的交互;MongoDB则是一种灵活的NoSQL文档数据库,适合处理大量非结构化数据。两者在数据模型、查询方式及性能上各有优势,选择时需根据具体应用需求决定。理解这些差异有助于做出更合理的技术选型。
26 0