Java数据库部分(MySQL+JDBC)(一、MySQL超详细学习笔记)(上)

本文涉及的产品
云数据库 RDS MySQL,集群系列 2核4GB
推荐场景:
搭建个人博客
RDS MySQL Serverless 基础系列,0.5-2RCU 50GB
云数据库 RDS PostgreSQL,集群系列 2核4GB
简介: Java数据库部分(MySQL+JDBC)(一、MySQL超详细学习笔记)

1 引言

1.1 现有的数据存储方式

  • Java程序存储数据(变量、对象、数组、集合),数据保存在内存中,属于瞬时状态存储。
  • 文件(File)存储数据,保存在硬盘上,属于持久状态存储。

1.2 以上存储方式存在的缺点

  • 没有数据类型的区分。
  • 存储数据量级较小。
  • 没有访问安全限制。
  • 没有备份、恢复机制。

2 数据库

2.1 概念

数据库是“按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库。是一个长期存储在计算机内的、有组织的、有共享的、统一管理的数据集合。

2.2 数据库分类

  • 网状结构数据库:美国通用电气公司IDS(Integrated Data Store),以节点形式存储和访问。
  • 层次结构数据库:IBM公司IMS(Information Management System)定向有序的树状结构实现存储和访问。
  • 关系结构数据库:Oracle、DB2、MySQL、SQL Server,以表格(Table)存储,多表间建立关联关系,通过分类、合并、连接、选取等运算实现访问。
  • 非关系型数据库:ElastecSearch、MongoDB、Redis,多数使用哈希表,表中以键值(key-value)的方式实现特定的键和一个指针指向的特定数据。

3 数据库管理系统【了解】

3.1 概念

数据库管理系统(DataBase Management System,DBMS):指一种操作和管理数据库的大型软件,用于建立、使用和维护数据库,对数据库进行统一管理和控制,以保证数据库的安全性和完整性。用户通过数据库管理系统访问数据库中的数据。

3.2 常见的数据库系统

  • Oracle:被认为是业界目前比较成功的关系型数据库管理系统。Oracle数据库可以运行在UNIX、Windows等主流操作系统平台,完全支持所有的工业标准,并获得最高级别的ISO标准安全性认证。
  • DB2:IBM公司的产品,DB2数据库系统采用多进程多线索体系结构,其功能足以满足大中公司的需要,并可灵活地服务于中小型电子商务解决方案。
  • SQL Server:Microsoft 公司推出的关系型数据库管理系统。具有使用方便可伸缩性好与相关软件集成程度高等优点。
  • SQLLite:应用在手机端的数据库。

4 MySQL【了解】

4.1 简介

MySQL是一个关系型数据库管理系统,由瑞典MySQL AB 公司开发,属于 Oracle 旗下产品。MySQL 是最流行的关系型数据库管理系统之一,在 WEB 应用方面,MySQL是最好的 RDBMS(Relational Database Management System,关系数据库管理系统) 应用软件之一。

4.2 下载与安装【重要】

官方网站:https://www.mysql.com/

下载地址:https://dev.mysql.com/downloads/mysql/

安装详看安装文档

4.3 配置环境变量【重要】

5 SQL语言

5.1 概念

SQL(Structured Query Language)结构化查询语言,用于存取数据、更新、查询和管理关系数据库系统的程序设计语言。

经验:通常执行对数据库的“增删改查”,简称C(Create)R(Read)U(Update)D(Delete)。

5.2 数据库操作命令【了解】

-- 单行注释
# 单行注释
/*
  多行注释
*/
-- 数据操作命令

-- 连接数据库
-- mysql -u用户名 -p用户密码 -h主机ip地址
mysql -uroot -p123456

-- 断开连接
quit;

-- 查看所有数据库
show databases;

-- 创键数据库
-- create database 数据库名
create database db001;
-- create database 数据库名 character set 编码名称
create database db002 character set gbk;
-- create database if not exists 数据库名
create database if not exists db001;


-- 查看数据库的创建信息
-- show create database 数据库名
show create database db001;


-- 删除数据库
-- drop database 数据库名;
drop database db001;
-- drop database if exists 数据库名
drop database if exists db001;

-- 修改数据库
-- alter database 数据库名 character set 新的编码
alter database db002 character set utf8; 


-- 查看当前使用的数据库
select database();

-- 使用数据库
-- use 数据库名
use db002;

6 客户端工具

6.1 Navicat

**Navicat是一套快速、可靠并价格相宜的数据库管理工具,专为简化数据库的管理及降低系统管理成本而设。**它的设计符合数据库管理员、开发人员及中小企业的需要。Navicat 是以直觉化的图形用户界面而建的,让你可以以安全并且简单的方式创建、组织、访问并共用信息。

6.2 SQLYog

**MySQL可能是世界上最流行的开源数据库引擎,但是使用基于文本的工具和配置文件可能很难进行管理。**SQLyog提供了完整的图形界面,即使初学者也可以轻松使用MySQL的强大功能。其拥有广泛的预定义工具和查询、友好的视觉界面、类似 Excel 的查询结果编辑界面等优点。

6.3 Navicat的安装和使用

这部分另出教程

7 数据查询【重要】

7.1 数据库表的基本结构

关系结构数据库是以表格(Table)进行数据存储,表格由“行”和“列”组成

经验:执行查询语句返回的结果集是一张虚拟表。

  • 一行:一条记录
  • 一列:一个字段

*表示所有列,不推荐用,数据达到百万级的时候会造成索引失效,效率会变低

1 表示

eg :

select coun(1)from 表名;

7.2 基本查询

语法:SELECT 列名 FROM 表名

-- 基本查询

-- 查询 select 列名,...| * from 表名

-- 1、查询员工姓名和工资
select last_name,salary from t_employees;
-- 2、查询员工的所有信息    *表示所有的列(在实际开发中不能使用*)
select * from t_employees;


-- 在基本查询中可以进行四则运算
-- 1、查询所有员工的年薪(月薪*12)
select last_name,salary*12 from t_employees;
-- 2、查询所有员工的月薪(扣除社保-800)
select last_name,salary-800 from t_employees
-- 3、查询所有员工的月薪(扣除社保-800+绩效)
-- ifnull(判断的字段值,如果为null的结果)
select last_name,salary*IFNULL(commission_pct,0)+salary-800 from t_employees
-- 4、查询所有的员工的时薪
select last_name,salary/22/8 from t_employees;

-- 注意:mysql中%有别的含义,不能在四则中使用

7.3 别名查询

-- 别名查询    
-- 一般用于列名和表名。1、当列名过长或者多表的字段名重复  2、表名使用别名进行区分
-- 语法: select 列名 as 别名,..... from 表名;   
--as是可以省略不写
select first_name as '名',last_name as '姓' from t_employees;
select first_name fn,last_name ln from t_employees;

select last_name,salary*IFNULL(commission_pct,0)+salary-800 salary from t_employees

select x* from t_employees emp;

7.4 去重查询

-- 去重查询
-- 语法:select distinct 去重字段 from 表名
-- 查询所有的部门   (按照一个字段进行去重)

select distinct department_id from t_employees; 
-- 按照工资、部门、职位 (按照多个字段进行去重)

select DISTINCT salary,department_id,job_id  from t_employees; 

7.5 排序查询


-- 排序查询
-- 语法:select 列名,....|* from 表名 order by 排序字段 排序的规则
-- 语法:select 列名,....|* from 表名 order by 排序字段 排序的规则,排序字段 排序的规则,...
-- 排序规则: asc 升序(默认) desc 降序

-- 1、按照员工工资进行降序排序
select last_name,salary from t_employees order by salary desc;
select last_name,salary from t_employees order by salary;


-- 2、按照员工工资进行降序排序,如果工资相等按照入职日期升序排序
select last_name,salary,hire_date from t_employees order by salary desc, hire_date;

7.6 条件查询

语法: select * from 表名 where 查询条件

-- 条件查询
-- 语法: select 列名,...|* from 表名 where 过滤条件
/*
  关系条件:
    > < >= <= = != <>
  逻辑条件:
    and or not
  区间条件:  (包含起始值和结束值)
     between  起始值  and   结束值
  枚举条件
     in(值1,值2,...)
     not in(值1,值2,...)
   
  非空条件  (sql中null的不能使用=或者!=进行判断)
     is null      is not null

  模糊条件
     like       not like
     占位符:
          %: 表示0个或者多个字符  
          _:表示一个字符
*/
-- 1、查询工资大于10000的员工信息
select * from t_employees where salary > 10000
-- 2、查询不是销售的员工信息
select * from t_employees where job_id <> "sa_man"
-- 3、查询steven的员工信息
select * from t_employees where first_name = 'steven';


-- 4、查询1998年以后入职,且工资大于8000的员工信息
select * from t_employees where hire_date > '1998-01-01' and salary > 8000;

-- 5、查询不是30部门的员工信息
select * from t_employees where not department_id = 30

-- 6、查询50、60、90部门的员工信息
select * from t_employees where department_id = 50 or department_id = 60 or department_id = 90


-- 7、查询工资在8000到12000的员工信息
select * from t_employees where salary between 8000 and 12000;
select * from t_employees where salary >= 8000 and salary <= 12000;


-- 8、查询30、40、70部门的员工信息
select * from t_employees where department_id in(30,40,70)


-- 9、查询没有绩效的员工信息
select * from t_employees where commission_pct = null;
select * from t_employees where commission_pct is null;

select * from t_employees where not commission_pct is not null;

-- 10、查询有绩效的员工信息
select * from t_employees where commission_pct is not null;


# 模糊查询
-- 11、查询last_name名字中带'en'的员工
select * from t_employees where last_name like '%en%'

-- 12、查询last_name中以'La'的员工信息
select * from t_employees where last_name like 'la%'

-- 13、查询last_name中第二个和第三个字符为'in'的员工信息
select * from t_employees where last_name like '_in%'


-- 14、查询last_name中带's'且名称长度大于6
select * from t_employees where last_name like '%s%' and last_name like '%_______%'

7.7 分支查询

-- 分支结构查询
/*
  case
    when 条件1 then 结果1
    when 条件2 then 结果2
    when 条件3 then 结果3
    else 结果4  
  end
*/
-- 15、查询员工工资,按照工资分等级,A、B、C、D、E
select 
    salary,
    case 
      when salary > 12000 then 'A类'
      when salary > 8000  then 'B类'
      when salary > 5000  then 'C类'
      when salary > 3000  then 'D类'
      else 'E类' 
    end
from t_employees

7.8 时间函数

语法:SELECT 时间函数([参数列表])

经验:执行时间函数查询,会自动生成一张虚表(一行一列)

时间函数 描述
SYSDATE() 当前系统时间(日、月、年、时、分、秒)
CURDATE() 获取当前日期
CURTIME() 获取当前时间
WEEK(DATE) 获取指定日期为一年中的第几周
YEAR(DATE) 获取指定日期的年份
HOUR(TIME) 获取指定时间的小时值
MINUTE(TIME) 获取时间的分钟值
DATEDIFF(DATE1,DATE2) 获取DATE1 和 DATE2 之间相隔的天数
ADDDATE(DATE,N) 计算DATE 加上 N 天后的日期
-- 日期函数
-- 获取系统当前日期
select sysdate();
-- 获取系统当前日期
select now();

-- 获取系统当前日期(不包含时间)
select curdate();
-- 获取系统当前时间
select curtime();

-- 获取指定日期中的年份
select year('2021-09-15');

-- 计算两个日期相隔天数
select datediff('2021-09-15','2021-06-10');

-- 在指定的日期基础上添加指定的天数
select ADDDATE(now(),10);

7.9 字符串函数

语法: SELECT 字符串函数 ([参数列表])

字符串函数 说明
CONCAT(str1,str2,str…) 将 多个字符串连接
INSERT(str,pos,len,newStr) 将str 中指定 pos 位置开始 len 长度的内容替换为 newStr
LOWER(str) 将指定字符串转换为小写
UPPER(str) 将指定字符串转换为大写
SUBSTRING(str,num,len) 将str 字符串指定num位置开始截取 len 个内容
-- 字符串函数
select 'hello' + 'world'; -- 错误
-- concat 函数拼接字符串
select concat('hello','world');
select concat('%','手机','%');

-- 字符串替换函数 参数1:原始字符串  参数2:起始位置(从1开始) 参数3:替换的长度 参数4:替换的内容
select insert('helloworld',6,5,'mysql')

select lower('HELLO');
select upper('hello');
 
-- 字符串截取函数   参数1:原始字符串,参数2:起始位置 参数3:截取的长度
select substring('hello,java123',7,4);

7.10 聚合函数

  • 一般做统计使用

语法:SELECT 聚合函数(列名) FROM 表名;

经验:对多条数据的单列进行统计,返回统计后的一行结果。

聚合函数 说明
SUM() 求所有行中单列结果的总和
AVG() 平均值
MAX() 最大值
MIN() 最小值
COUNT() 求总行数
-- 聚合函数
-- sum函数求和
select sum(salary+salary*ifnull(commission_pct,0)) from t_employees;
-- max函数求最大值
select max(salary) from t_employees;
-- min函数求最小值
select min(salary) from t_employees;
-- avg函数求平均值
select avg(salary) from t_employees;
-- count函数求个数  *表示所有列  count函数只会统计不为null的数据
select count(*) from t_employees;
select count(1) from t_employees;
select count(commission_pct) from t_employees;

7.11 分组查询

语法:SELECT 列名 FROM 表名 WHERE 条件 GROUP BY 分组字段 [having 分组过滤条件];

-- 分组查询
-- 语法:select 列名,..|* from 表名  group by 分组字段
-- 语法:select 列名,..|* from 表名  group by 分组字段 having 分组过滤条件

-- 分组查询之后只能查询分组字符和使用聚合函数,即不能查询分组字段之外的字段

-- 1、查询每个部门的平均工资
select department_id,avg(salary) from t_employees group by department_id;

-- 2、查询平均工资大于9000的部门信息
-- select department_id,avg(salary) from t_employees where avg(salary) >9000 group by department_id;


select department_id,avg(salary) from t_employees group by department_id having avg(salary) >9000;

-- 3、查询工资大于9000的员工部门的平均工资
select department_id,avg(salary) from t_employees where salary >9000 group by department_id;

注意:分组查询之后只能查询分组字符和使用聚合函数,即:不能查询分组字段之外的字段(没有意义)

where 和 having 的区别

  • 都是用于条件过滤
  • where中不能使用聚合函数,而having中可以
  • where是在分组之前过滤,而having分组之后过滤
  • where可以单独使用,having必须要在分组从句中使用


7.12 分页查询

SELECT 列名 FROM 表名 LIMIT 起始行,查询行数

-- 限定查询
-- 语法:select 列名,..|* from 表名 limit m       m:表示查询的条数(默认从第一条数据开始)
-- 语法:select 列名,..|* from 表名 limit n,m     n:表示起始位置(从0开始)       m:表示查询的条数 

-- 查询前5条数据
select * from t_employees limit 5;
select * from t_employees limit 0,5;  -- 1

-- 查询6~10条数据
select * from t_employees limit 5,5;  -- 2

-- 查询11~15条数据
select * from t_employees limit 10,5; -- 3

分页公式:当前页 curPage 每页条数 pageSize

*分页公式:select * from 表名 limit (curPage-1)pageSize,pageSize;

7.13 基础查询总结

/*
  基本查询总结:
      SQL编写顺序             SQL执行顺序        SQL执行顺序
    select                  ⑤select         1 from
      from                    ①from         2 where
      where                   ②where          3 group by
    group by                ③group by       4 having
      hvaing                  ④hvaing         5 select
      order by                ⑥order by       6 order by
      limit                   ⑦limit          7 limit
*/

注意:

  • mysql中不区分大小写。不区分单双引号
  • mysql日期类型可以使用’yyyy-MM-dd’表示
  • mysql数值类型和字符串类型是可以自动转换

Java数据库部分(MySQL+JDBC)(一、MySQL超详细学习笔记)(中):https://developer.aliyun.com/article/1580543

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