类脑智能研究中的专业术语
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复杂网络（Complex networks）：拓扑结构不复杂的网络，具有模块化结构、枢纽节点或小世界结构等特征。
连接体（Connectomes）：神经元之间的结构连接网络。根据神经元的空间尺度，连接可能从单个突触到大规模白质束不等。
分散系统（Decentralized systems）：单个神经元仅掌握网络组织局部知识的系统，与集中式系统形成鲜明对比。在集中式系统中，神经元或全局控制者可以鸟瞰整个网络。
延迟成本（Delay cost）：信号在网络中传输的效率。
扩散过程（Diffusion processes）：通过广播或随机游走动力学进行网络通信。
网络通信成本的维度（Dimensions of network communication cost）：可能形成连接体结构和神经信号机制的潜在进化压力。
能量成本（Energetic cost）：通过网络传输信号的代谢消耗
信息成本（Informational cost）：传播信号所需的网络拓扑知识量。
网络通信测量（Network communication measure）：在特定模型下量化通信特定属性的度量。
网络通信模型（Network communication models）：指导节点间通信的信号概念或传播算法。
网络拓扑结构（Network topology）：由相互连接元素组成的网络的组织特征。
神经元（Neural elements）：神经元可以是神经元、神经元群或宏观脑区，由神经网络中的节点表示。
参数模型（Parametric models）：通过路由和扩散相结合的混合策略进行网络通信。
多突触通信（Polysynaptic communication）：由一个或多个中间神经元介导的通信过程。
路由协议（Routing protocols）：通过选择性和高效路径进行网络通信。
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