基于Python flask MySQL的穷游网酒店数据采集与可视化大屏

本文涉及的产品
云数据库 RDS MySQL,集群系列 2核4GB
推荐场景:
搭建个人博客
RDS MySQL Serverless 基础系列,0.5-2RCU 50GB
RDS MySQL Serverless 高可用系列,价值2615元额度,1个月
简介: 本文介绍了一个基于Python Flask和MySQL的穷游网酒店数据采集与可视化大屏项目,该项目实现了酒店数据的采集、存储和前端可视化展示,使用户能够直观了解酒店数据分布和价格趋势。

代码下载地址

前言:

基于Python Flask和MySQL的穷游网酒店数据采集与可视化大屏是一个实现酒店数据采集和展示的项目。该项目通过使用Python Flask作为后端框架,以及MySQL作为数据库管理系统,实现了对穷游网酒店数据的采集和存储,并在前端展示一个可视化的大屏。

首先,项目通过Python的Web框架Flask搭建了一个后端服务器,用于处理前端请求并进行相应的数据操作。Flask提供了路由功能,可以根据URL路径将不同的请求映射到不同的处理函数上,从而实现了数据的采集、存储和查询等功能。

其次,项目使用MySQL作为数据库管理系统,用于存储采集到的酒店数据。MySQL是一种关系型数据库,具有高效的数据存取速度和稳定性,能够满足大规模数据存储和查询的需求。通过Python的MySQL连接库,我们可以方便地进行数据库的连接、创建表、插入数据等操作。

最后,项目在前端展示了一个可视化的大屏,用于展示采集到的酒店数据。前端使用HTML、CSS和JavaScript等技术实现了数据的可视化展示,包括图表、地图等形式。通过这些可视化方式,用户可以直观地了解酒店数据的分布、价格趋势等信息,从而做出更好的决策。

使用技术:

flask 后端

mysql 数据库

hightechart 可视化大屏

前端:html +ajax+js+css

数据库数据:

爬虫:request+lxml

最终效果:

相关实践学习
如何在云端创建MySQL数据库
开始实验后,系统会自动创建一台自建MySQL的 源数据库 ECS 实例和一台 目标数据库 RDS。
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