如何在Linux云服务器上通过Docker Compose部署安装Halo,搭建个人博客网站?

本文涉及的产品
无影云电脑企业版,4核8GB 120小时 1个月
资源编排,不限时长
轻量应用服务器 2vCPU 4GiB,适用于搭建容器环境
简介: 本文指导用户如何在Linux服务器上使用Docker Compose部署Halo博客系统。首先确保拥有Linux服务器并安装Docker及Docker Compose。接着创建文件夹(例如`~/halo`),用于存放所有Halo相关数据。可以选择不同的Halo Docker镜像源,推荐使用具体版本而非`latest`标签以避免误操作。示例中提供了三种`docker-compose.yaml`配置方法:Halo+PostgreSQL、Halo+MySQL以及使用默认的H2数据库。每种配置都包括网络设置、健康检查和环境变量。

前置步骤

首先你需要一套linux服务器,这里默认你已经有了。如果没有可以在云服务器优惠合集选择,如果你是个人博客选择性价比最高,最低配置就够用了。

环境搭建

按照Docker官方文档安装Docker和Docker Compose,部分Linux发行版软件仓库中的 Docker版本可能过旧。

创建容器组

下面是Halo官方维护的Docker镜像仓库,根据自己的需求选择合适的镜像源:

  • registry.fit2cloud.com/halo/halo
  • halohub/halo
  • ghcr.io/halo-dev/halo

Halo 2有时候没有及时的更新Docker的latest标签镜像,因为Halo 2不兼容1.x版本,防止使用者误操作。推荐使用固定版本的标签,比如2.17或者2.17.0。

在系统任意位置创建一个文件夹

此文档以 ~/halo为例,后续操作中,Halo 产生的所有数据都会保存在这个目录。

mkdir ~/halo && cd ~/halo
AI 代码解读

创建docker-compose.yaml

halo 2默认使用H2数据库,这个主要用于方便开发测试,不推荐在生产使用。因为操作不当可能导致数据文件损坏。如果因为某些原因(如内存不足以运行独立数据库)必须要使用,建议按时备份数据。

docker-compose.yaml文件路径一般放在下面这个路径。

~/halo/docker-compose.yaml
AI 代码解读

下面给出几种docker-compose.yaml实例的配置。

  1. 创建 Halo + PostgreSQL 的实例:
    这里的PostgreSQL使用默认端口5432,如果需要改端口,要显性标注出来。
version: "3"

services:
  halo:
    image: registry.fit2cloud.com/halo/halo:2.17
    restart: on-failure:3
    depends_on:
      halodb:
        condition: service_healthy
    networks:
      halo_network:
    volumes:
      - ./halo2:/root/.halo2
    ports:
      - "8090:8090"
    healthcheck:
      test: ["CMD", "curl", "-f", "http://localhost:8090/actuator/health/readiness"]
      interval: 30s
      timeout: 5s
      retries: 5
      start_period: 30s          
    command:
      - --spring.r2dbc.url=r2dbc:pool:postgresql://halodb/halo
      - --spring.r2dbc.username=halo
      # PostgreSQL 的密码,请保证与下方 POSTGRES_PASSWORD 的变量值一致。
      - --spring.r2dbc.password=openpostgresql
      - --spring.sql.init.platform=postgresql
      # 外部访问地址,请根据实际需要修改
      - --halo.external-url=http://localhost:8090/
  halodb:
    image: postgres:15.4
    restart: on-failure:3
    networks:
      halo_network:
    volumes:
      - ./db:/var/lib/postgresql/data
    healthcheck:
      test: [ "CMD", "pg_isready" ]
      interval: 10s
      timeout: 5s
      retries: 5
    environment:
      - POSTGRES_PASSWORD=openpostgresql
      - POSTGRES_USER=halo
      - POSTGRES_DB=halo
      - PGUSER=halo

networks:
  halo_network:
AI 代码解读
  1. 创建 Halo + MySQL 的实例:
    这里的PostgreSQL使用默认端口3306,如果需要改端口,要显性标注出来。
version: "3"

services:
  halo:
    image: registry.fit2cloud.com/halo/halo:2.17
    restart: on-failure:3
    depends_on:
      halodb:
        condition: service_healthy
    networks:
      halo_network:
    volumes:
      - ./halo2:/root/.halo2
    ports:
      - "8090:8090"
    healthcheck:
      test: ["CMD", "curl", "-f", "http://localhost:8090/actuator/health/readiness"]
      interval: 30s
      timeout: 5s
      retries: 5
      start_period: 30s
    command:
      - --spring.r2dbc.url=r2dbc:pool:mysql://halodb:3306/halo
      - --spring.r2dbc.username=root
      # MySQL 的密码,请保证与下方 MYSQL_ROOT_PASSWORD 的变量值一致。
      - --spring.r2dbc.password=o#DwN&JSa56
      - --spring.sql.init.platform=mysql
      # 外部访问地址,请根据实际需要修改
      - --halo.external-url=http://localhost:8090/

  halodb:
    image: mysql:8.1.0
    restart: on-failure:3
    networks:
      halo_network:
    command: 
      - --default-authentication-plugin=caching_sha2_password
      - --character-set-server=utf8mb4
      - --collation-server=utf8mb4_general_ci
      - --explicit_defaults_for_timestamp=true
    volumes:
      - ./mysql:/var/lib/mysql
      - ./mysqlBackup:/data/mysqlBackup
    healthcheck:
      test: ["CMD", "mysqladmin", "ping", "-h", "127.0.0.1", "--silent"]
      interval: 3s
      retries: 5
      start_period: 30s
    environment:
      # 请修改此密码,并对应修改上方 Halo 服务的 SPRING_R2DBC_PASSWORD 变量值
      - MYSQL_ROOT_PASSWORD=o#DwN&JSa56
      - MYSQL_DATABASE=halo

networks:
  halo_network:
AI 代码解读
  1. 使用默认的 H2 数据库
version: "3"

services:
  halo:
    image: registry.fit2cloud.com/halo/halo:2.17
    restart: on-failure:3
    volumes:
      - ./halo2:/root/.halo2
    ports:
      - "8090:8090"
    healthcheck:
      test: ["CMD", "curl", "-f", "http://localhost:8090/actuator/health/readiness"]
      interval: 30s
      timeout: 5s
      retries: 5
      start_period: 30s          
    command:
      # 外部访问地址,请根据实际需要修改
      - --halo.external-url=http://localhost:8090/
AI 代码解读
  1. 仅创建 Halo 实例(使用已有外部数据库,MySQL 为例)
version: "3"

services:
  halo:
    image: registry.fit2cloud.com/halo/halo:2.17
    restart: on-failure:3
    network_mode: "host"
    volumes:
      - ./halo2:/root/.halo2
    command:
      # 修改为自己已有的 MySQL 配置
      - --spring.r2dbc.url=r2dbc:pool:mysql://localhost:3306/halo
      - --spring.r2dbc.username=root
      - --spring.r2dbc.password=
      - --spring.sql.init.platform=mysql
      # 外部访问地址,请根据实际需要修改
      - --halo.external-url=http://localhost:8090/
      # 端口号 默认8090
      - --server.port=8090
AI 代码解读

参数配置

参数名 描述
spring.r2dbc.url 数据库连接地址,详细可查阅下方的 数据库配置
spring.r2dbc.username 数据库用户名
spring.r2dbc.password 数据库密码
spring.sql.init.platform 数据库平台名称,支持 postgresql、mysql、h2
halo.external-url 外部访问链接,如果需要在公网访问,需要配置为实际访问地址

数据库配置

链接方式 链接地址格式 spring.sql.init.platform
PostgreSQL r2dbc:pool:postgresql://{HOST}:{PORT}/{DATABASE} postgresql
MySQL r2dbc:pool:mysql://{HOST}:{PORT}/{DATABASE} mysql
MariaDB r2dbc:pool:mariadb://{HOST}:{PORT}/{DATABASE} mariadb
H2 Database r2dbc:h2:file:///${halo.work-dir}/db/halo-next?MODE=MySQL&DB_CLOSE_ON_EXIT=FALSE h2

启动 Halo 服务

启动命令

docker-compose up -d
AI 代码解读

实时查看日志命令

docker-compose logs -f
AI 代码解读

配置反向代理以及域名解析

这里以Nginx为例子,halo2还支持Caddy 2、Traefik等。

  • 通过nginx.conf文配置
upstream halo {
   
  server 127.0.0.1:8090;
}
server {
   
  listen 80;
  listen [::]:80;
  server_name www.yourdomain.com;
  client_max_body_size 1024m;
  location / {
   
    proxy_pass http://halo;
    proxy_set_header HOST $host;
    proxy_set_header X-Forwarded-Proto $scheme;
    proxy_set_header X-Real-IP $remote_addr;
    proxy_set_header X-Forwarded-For $proxy_add_x_forwarded_for;
  }
}
AI 代码解读
  • 通过Nginx Proxy Manager配置

参考使用Nginx Proxy Manager配置Halo的反向代理和申请 SSL 证书

Halo初始化页面。

用浏览器访问 /console 即可进入 Halo 管理页面,首次启动会进入初始化页面。

更新新版本的halo

从 Halo 2.8 开始,Halo 内置了备份和恢复的功能,可以在 Console 中一键备份和恢复完整的数据。

  1. 备份
    在 Console 中,点击左侧菜单的 备份,进入备份页面。点击右上角的 创建备份 按钮,即可创建一个新的备份请求,需要注意的是,创建备份请求并不会立即开始备份,而是会在后台异步执行,因此需要等待一段时间才能看到备份的结果。
  2. 更新Halo服务
    修改 docker-compose.yaml 中配置的镜像版本。
    services:
    halo:
     image: registry.fit2cloud.com/halo/halo:2.17
    
    AI 代码解读
    docker-compose up -d
    
    AI 代码解读
  3. 恢复备份
    • 在 Console 中,点击左侧菜单的 备份,进入备份页面,然后点击 恢复 选项卡即可进入恢复界面,阅读完注意事项之后点击 开始恢复 按钮即可显示备份文件上传界面。
    • 选择备份文件后,点击 上传 按钮即可开始上传备份文件,上传完成后会自动开始恢复。
    • 恢复完成,会提示重启 Halo,点击 确定 按钮即可重启 Halo。
    • 最后,建议去服务器检查 Halo 的运行状态,如果没有设置自动重启,需要手动重启。

原文链接:如何在Linux云服务器上通过Docker Compose部署安装Halo,搭建个人博客网站?

相关实践学习
快速体验PolarDB开源数据库
本实验环境已内置PostgreSQL数据库以及PolarDB开源数据库:PolarDB PostgreSQL版和PolarDB分布式版,支持一键拉起使用,方便各位开发者学习使用。
7天玩转云服务器
云服务器ECS(Elastic Compute Service)是一种弹性可伸缩的计算服务,可降低 IT 成本,提升运维效率。本课程手把手带你了解ECS、掌握基本操作、动手实操快照管理、镜像管理等。了解产品详情: https://www.aliyun.com/product/ecs
目录
打赏
0
1
1
0
166
分享
相关文章
|
16天前
|
Websoft9:为开发者打造的高效 Linux 服务器面板
Websoft9 是一款以开源应用部署与管理为核心的服务器面板,采用“环境即服务”模式。它通过运行环境标准化、自动化配置、安全融合和资源管理四个方面实现平台与环境的深度协同。支持多语言框架预集成、云原生组件整合,提供 200+ 应用模板一键部署,并具备全流程安全防护和统一资源监控能力,助力开发者高效管理和扩展应用环境。
42 0
|
3天前
|
Linux系统管理:服务器时间与网络时间同步技巧。
以上就是在Linux服务器上设置时间同步的方式。然而,要正确运用这些知识,需要理解其背后的工作原理:服务器根据网络中的其他机器的时间进行校对,逐步地精确自己的系统时间,就像一只犹豫不决的啮齿动物,通过观察其他啮齿动物的行为,逐渐确定自己的行为逻辑,既简单,又有趣。最后希望这个过程既能给你带来乐趣,也能提高你作为系统管理员的专业素养。
34 20
分享一个纯净无广、原版操作系统、开发人员工具、服务器等资源免费下载的网站
分享一个纯净无广、原版操作系统、开发人员工具、服务器等资源免费下载的网站
基于云服务器的数仓搭建-hive/spark安装
本文介绍了在本地安装和配置MySQL、Hive及Spark的过程。主要内容包括: - **MySQL本地安装**:详细描述了内存占用情况及安装步骤,涉及安装脚本的编写与执行,以及连接MySQL的方法。 - **Hive安装**:涵盖了从上传压缩包到配置环境变量的全过程,并解释了如何将Hive元数据存储配置到MySQL中。 - **Hive与Spark集成**:说明了如何安装Spark并将其与Hive集成,确保Hive任务由Spark执行,同时解决了依赖冲突问题。 - **常见问题及解决方法**:列举了安装过程中可能遇到的问题及其解决方案,如内存配置不足、节点间通信问题等。
172 1
基于云服务器的数仓搭建-hive/spark安装
深度体验阿里云系统控制台:SysOM 让 Linux 服务器监控变得如此简单
作为一名经历过无数个凌晨三点被服务器报警电话惊醒的运维工程师,我对监控工具有着近乎苛刻的要求。记得去年那次大型活动,我们的主站流量暴增,服务器内存莫名其妙地飙升到90%以上,却找不到原因。如果当时有一款像阿里云 SysOM 这样直观的监控工具,也许我就不用熬通宵排查问题了。今天,我想分享一下我使用 SysOM 的亲身体验,特别是它那令人印象深刻的内存诊断功能。
在阿里云ECS云服务器上安装、配置及高效使用Docker与Docker Compose
本文介绍了在阿里云ECS上使用Ubuntu系统安装和配置Docker及Docker Compose的详细步骤。通过这些工具,可以快速部署、弹性扩展和高效管理容器化应用,满足开发和运维需求。内容涵盖Docker的安装、镜像源配置、创建Web程序镜像以及使用Docker Compose部署WordPress等实际操作,并分享了使用体验,展示了阿里云实例的高性能和稳定性。
243 4
Linux服务器部署docker windows
在当今软件开发中,Docker成为流行的虚拟化技术,支持在Linux服务器上运行Windows容器。流程包括:1) 安装Docker;2) 配置支持Windows容器;3) 获取Windows镜像;4) 运行Windows容器;5) 验证容器状态。通过这些步骤,你可以在Linux环境中顺利部署和管理Windows应用,提高开发和运维效率。
83 1
基于云服务器的数仓搭建-集群安装
本文介绍了大数据集群的安装与配置,涵盖Hadoop、Zookeeper、Kafka和Flume等组件。主要内容包括: 1. **数据模拟** 2. **Hadoop安装部署**:详细描述了HDFS和YARN的配置,包括NameNode、ResourceManager的内存分配及集群启动脚本。 3. **Zookeeper安装**:解压、配置`zoo.cfg`文件,并创建myid文件 4. **Kafka安装**:设置Kafka环境变量、配置`server.properties` 5. **Flume安装**:配置Flume采集日志到Kafka,编写启动脚本进行测试。
97 1
使用域名访问部署在ECS上的网站
本文为您介绍如何为网站配置域名并为域名配置HTTPS证书。
|
10月前
|
Linux安装docker以及配置镜像加速
Linux安装docker以及配置镜像加速
730 0

相关产品

  • 云服务器 ECS