如何在Linux云服务器上通过Docker Compose部署安装Halo,搭建个人博客网站?

简介: 本文指导用户如何在Linux服务器上使用Docker Compose部署Halo博客系统。首先确保拥有Linux服务器并安装Docker及Docker Compose。接着创建文件夹(例如`~/halo`),用于存放所有Halo相关数据。可以选择不同的Halo Docker镜像源,推荐使用具体版本而非`latest`标签以避免误操作。示例中提供了三种`docker-compose.yaml`配置方法:Halo+PostgreSQL、Halo+MySQL以及使用默认的H2数据库。每种配置都包括网络设置、健康检查和环境变量。

前置步骤

首先你需要一套linux服务器,这里默认你已经有了。如果没有可以在云服务器优惠合集选择,如果你是个人博客选择性价比最高,最低配置就够用了。

环境搭建

按照Docker官方文档安装Docker和Docker Compose,部分Linux发行版软件仓库中的 Docker版本可能过旧。

创建容器组

下面是Halo官方维护的Docker镜像仓库,根据自己的需求选择合适的镜像源:

  • registry.fit2cloud.com/halo/halo
  • halohub/halo
  • ghcr.io/halo-dev/halo

Halo 2有时候没有及时的更新Docker的latest标签镜像,因为Halo 2不兼容1.x版本,防止使用者误操作。推荐使用固定版本的标签,比如2.17或者2.17.0。

在系统任意位置创建一个文件夹

此文档以 ~/halo为例,后续操作中,Halo 产生的所有数据都会保存在这个目录。

mkdir ~/halo && cd ~/halo

创建docker-compose.yaml

halo 2默认使用H2数据库,这个主要用于方便开发测试,不推荐在生产使用。因为操作不当可能导致数据文件损坏。如果因为某些原因(如内存不足以运行独立数据库)必须要使用,建议按时备份数据。

docker-compose.yaml文件路径一般放在下面这个路径。

~/halo/docker-compose.yaml

下面给出几种docker-compose.yaml实例的配置。

  1. 创建 Halo + PostgreSQL 的实例:
    这里的PostgreSQL使用默认端口5432,如果需要改端口,要显性标注出来。
version: "3"

services:
  halo:
    image: registry.fit2cloud.com/halo/halo:2.17
    restart: on-failure:3
    depends_on:
      halodb:
        condition: service_healthy
    networks:
      halo_network:
    volumes:
      - ./halo2:/root/.halo2
    ports:
      - "8090:8090"
    healthcheck:
      test: ["CMD", "curl", "-f", "http://localhost:8090/actuator/health/readiness"]
      interval: 30s
      timeout: 5s
      retries: 5
      start_period: 30s          
    command:
      - --spring.r2dbc.url=r2dbc:pool:postgresql://halodb/halo
      - --spring.r2dbc.username=halo
      # PostgreSQL 的密码,请保证与下方 POSTGRES_PASSWORD 的变量值一致。
      - --spring.r2dbc.password=openpostgresql
      - --spring.sql.init.platform=postgresql
      # 外部访问地址,请根据实际需要修改
      - --halo.external-url=http://localhost:8090/
  halodb:
    image: postgres:15.4
    restart: on-failure:3
    networks:
      halo_network:
    volumes:
      - ./db:/var/lib/postgresql/data
    healthcheck:
      test: [ "CMD", "pg_isready" ]
      interval: 10s
      timeout: 5s
      retries: 5
    environment:
      - POSTGRES_PASSWORD=openpostgresql
      - POSTGRES_USER=halo
      - POSTGRES_DB=halo
      - PGUSER=halo

networks:
  halo_network:
  1. 创建 Halo + MySQL 的实例:
    这里的PostgreSQL使用默认端口3306,如果需要改端口,要显性标注出来。
version: "3"

services:
  halo:
    image: registry.fit2cloud.com/halo/halo:2.17
    restart: on-failure:3
    depends_on:
      halodb:
        condition: service_healthy
    networks:
      halo_network:
    volumes:
      - ./halo2:/root/.halo2
    ports:
      - "8090:8090"
    healthcheck:
      test: ["CMD", "curl", "-f", "http://localhost:8090/actuator/health/readiness"]
      interval: 30s
      timeout: 5s
      retries: 5
      start_period: 30s
    command:
      - --spring.r2dbc.url=r2dbc:pool:mysql://halodb:3306/halo
      - --spring.r2dbc.username=root
      # MySQL 的密码,请保证与下方 MYSQL_ROOT_PASSWORD 的变量值一致。
      - --spring.r2dbc.password=o#DwN&JSa56
      - --spring.sql.init.platform=mysql
      # 外部访问地址,请根据实际需要修改
      - --halo.external-url=http://localhost:8090/

  halodb:
    image: mysql:8.1.0
    restart: on-failure:3
    networks:
      halo_network:
    command: 
      - --default-authentication-plugin=caching_sha2_password
      - --character-set-server=utf8mb4
      - --collation-server=utf8mb4_general_ci
      - --explicit_defaults_for_timestamp=true
    volumes:
      - ./mysql:/var/lib/mysql
      - ./mysqlBackup:/data/mysqlBackup
    healthcheck:
      test: ["CMD", "mysqladmin", "ping", "-h", "127.0.0.1", "--silent"]
      interval: 3s
      retries: 5
      start_period: 30s
    environment:
      # 请修改此密码,并对应修改上方 Halo 服务的 SPRING_R2DBC_PASSWORD 变量值
      - MYSQL_ROOT_PASSWORD=o#DwN&JSa56
      - MYSQL_DATABASE=halo

networks:
  halo_network:
  1. 使用默认的 H2 数据库
version: "3"

services:
  halo:
    image: registry.fit2cloud.com/halo/halo:2.17
    restart: on-failure:3
    volumes:
      - ./halo2:/root/.halo2
    ports:
      - "8090:8090"
    healthcheck:
      test: ["CMD", "curl", "-f", "http://localhost:8090/actuator/health/readiness"]
      interval: 30s
      timeout: 5s
      retries: 5
      start_period: 30s          
    command:
      # 外部访问地址,请根据实际需要修改
      - --halo.external-url=http://localhost:8090/
  1. 仅创建 Halo 实例(使用已有外部数据库,MySQL 为例)
version: "3"

services:
  halo:
    image: registry.fit2cloud.com/halo/halo:2.17
    restart: on-failure:3
    network_mode: "host"
    volumes:
      - ./halo2:/root/.halo2
    command:
      # 修改为自己已有的 MySQL 配置
      - --spring.r2dbc.url=r2dbc:pool:mysql://localhost:3306/halo
      - --spring.r2dbc.username=root
      - --spring.r2dbc.password=
      - --spring.sql.init.platform=mysql
      # 外部访问地址,请根据实际需要修改
      - --halo.external-url=http://localhost:8090/
      # 端口号 默认8090
      - --server.port=8090

参数配置

参数名 描述
spring.r2dbc.url 数据库连接地址,详细可查阅下方的 数据库配置
spring.r2dbc.username 数据库用户名
spring.r2dbc.password 数据库密码
spring.sql.init.platform 数据库平台名称,支持 postgresql、mysql、h2
halo.external-url 外部访问链接,如果需要在公网访问,需要配置为实际访问地址

数据库配置

链接方式 链接地址格式 spring.sql.init.platform
PostgreSQL r2dbc:pool:postgresql://{HOST}:{PORT}/{DATABASE} postgresql
MySQL r2dbc:pool:mysql://{HOST}:{PORT}/{DATABASE} mysql
MariaDB r2dbc:pool:mariadb://{HOST}:{PORT}/{DATABASE} mariadb
H2 Database r2dbc:h2:file:///${halo.work-dir}/db/halo-next?MODE=MySQL&DB_CLOSE_ON_EXIT=FALSE h2

启动 Halo 服务

启动命令

docker-compose up -d

实时查看日志命令

docker-compose logs -f

配置反向代理以及域名解析

这里以Nginx为例子,halo2还支持Caddy 2、Traefik等。

  • 通过nginx.conf文配置
upstream halo {
   
  server 127.0.0.1:8090;
}
server {
   
  listen 80;
  listen [::]:80;
  server_name www.yourdomain.com;
  client_max_body_size 1024m;
  location / {
   
    proxy_pass http://halo;
    proxy_set_header HOST $host;
    proxy_set_header X-Forwarded-Proto $scheme;
    proxy_set_header X-Real-IP $remote_addr;
    proxy_set_header X-Forwarded-For $proxy_add_x_forwarded_for;
  }
}
  • 通过Nginx Proxy Manager配置

参考使用Nginx Proxy Manager配置Halo的反向代理和申请 SSL 证书

Halo初始化页面。

用浏览器访问 /console 即可进入 Halo 管理页面,首次启动会进入初始化页面。

更新新版本的halo

从 Halo 2.8 开始,Halo 内置了备份和恢复的功能,可以在 Console 中一键备份和恢复完整的数据。

  1. 备份
    在 Console 中,点击左侧菜单的 备份,进入备份页面。点击右上角的 创建备份 按钮,即可创建一个新的备份请求,需要注意的是,创建备份请求并不会立即开始备份,而是会在后台异步执行,因此需要等待一段时间才能看到备份的结果。
  2. 更新Halo服务
    修改 docker-compose.yaml 中配置的镜像版本。
    services:
    halo:
     image: registry.fit2cloud.com/halo/halo:2.17
    
    docker-compose up -d
    
  3. 恢复备份
    • 在 Console 中,点击左侧菜单的 备份,进入备份页面,然后点击 恢复 选项卡即可进入恢复界面,阅读完注意事项之后点击 开始恢复 按钮即可显示备份文件上传界面。
    • 选择备份文件后,点击 上传 按钮即可开始上传备份文件,上传完成后会自动开始恢复。
    • 恢复完成,会提示重启 Halo,点击 确定 按钮即可重启 Halo。
    • 最后,建议去服务器检查 Halo 的运行状态,如果没有设置自动重启,需要手动重启。

原文链接:如何在Linux云服务器上通过Docker Compose部署安装Halo,搭建个人博客网站?

相关实践学习
通义万相文本绘图与人像美化
本解决方案展示了如何利用自研的通义万相AIGC技术在Web服务中实现先进的图像生成。
7天玩转云服务器
云服务器ECS(Elastic Compute Service)是一种弹性可伸缩的计算服务,可降低 IT 成本,提升运维效率。本课程手把手带你了解ECS、掌握基本操作、动手实操快照管理、镜像管理等。了解产品详情: https://www.aliyun.com/product/ecs
相关文章
|
2月前
|
弹性计算 人工智能 前端开发
在阿里云ECS上部署n8n自动化工作流:U2实例实战
本文介绍如何在阿里云ECS的u2i/u2a实例上部署开源工作流自动化平台n8n,利用Docker快速搭建并配置定时任务,实现如每日抓取MuleRun新AI Agent并推送通知等自动化流程。内容涵盖环境准备、安全组设置、实战案例与优化建议,助力高效构建低维护成本的自动化系统。
589 5
|
2月前
|
Java Linux Apache
在CentOS服务器上编译并部署NiFi源码
部署Apache NiFi在CentOS上是一个涉及细节的过程,需要注意Java环境、源码编译、配置调整等多个方面。遵循上述步骤,可以在CentOS服务器上成功部署和配置Apache NiFi,从而高效地处理和分发数据。
179 17
|
2月前
|
自然语言处理 监控 数据可视化
如何建设网站:使用阿里云的服务器网站建设5大步骤
企业用阿里云服务器建网站,无需复杂技术,按五步骤即可。先规划需求明确网站功能;再选入门级服务器并初始化;接着部署 PageAdmin CMS,可视化操作易上手;然后选模板填内容搭建网站;最后测试适配与稳定性,绑定域名备案后上线。PageAdmin 还方便后期维护调整。
469 10
|
3月前
|
弹性计算 安全 Linux
使用阿里云服务器安装Z-Blog博客网站流程,新手一键部署教程
本教程教你如何在阿里云99元服务器上,通过宝塔Linux面板一键部署Z-Blog博客。基于CentOS 7.9系统,从远程连接、安装宝塔面板、开放端口到部署Z-Blog全流程详解,操作简单,新手也能轻松搭建个人博客网站。
462 13
|
3月前
|
人工智能 前端开发 Docker
从本地到云端:用 Docker Compose 与 Offload 构建可扩展 AI 智能体
在 AI 智能体开发中,开发者常面临本地调试与云端部署的矛盾。本文介绍如何通过 Docker Compose 与 Docker Offload 解决这一难题,实现从本地快速迭代到云端高效扩容的全流程。内容涵盖多服务协同、容器化配置、GPU 支持及实战案例,助你构建高效、一致的 AI 智能体开发环境。
374 2
从本地到云端:用 Docker Compose 与 Offload 构建可扩展 AI 智能体
|
3月前
|
弹性计算 Devops Shell
用阿里云 DevOps Flow 实现 ECS 部署自动化:从准备到落地的完整指南
阿里云 DevOps Flow 是一款助力开发者实现自动化部署的高效工具,支持代码流水线构建、测试与部署至ECS实例,显著提升交付效率与稳定性。本文详解如何通过 Flow 自动部署 Bash 脚本至 ECS,涵盖环境准备、流水线搭建、源码接入、部署流程设计及结果验证,助你快速上手云上自动化运维。
298 0
监控 安全 Linux
154 0
|
3月前
|
运维 数据可视化 开发者
2025年 三个 Docker Compose 可视化管理器测评
本文对比了三款主流的 Docker Compose 可视化管理工具。随着 Docker 的普及,Compose 已成为多容器应用部署的标准,但 YAML 配置复杂、协作困难等问题也日益突出。三款工具各有侧重:Docker Desktop 适合个人本地开发,Portainer 适合小团队运维管理,而 Websoft9 则通过 GitOps 实现了强大的版本控制与团队协作能力。文章从可视化编辑、部署便捷性、版本管理等方面进行评测,为不同使用场景提供了推荐方案,展望了未来 Compose 管理向 GitOps 深度融合的发展趋势。
458 1
2025年 三个 Docker Compose 可视化管理器测评

相关产品

  • 云服务器 ECS