influxdb 函数 non_negative_derivative 使用

简介: influxdb 函数 non_negative_derivative 使用

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  在InfluxDB中,non_negative_derivative()函数用于计算指定字段的非负导数。它可以用来计算时间序列数据的速率或增长率。

  该函数的语法如下:

non_negative_derivative(column, time_interval)

  其中:

  • column是要计算导数的字段名。
  • time_interval是时间间隔,表示计算导数的时间范围。

  下面是一个示例说明:

    假设我们有以下数据点记录了每分钟的网站用户访问量:

时间 访问次数
2022-03-01 10:00:00 100
2022-03-01 10:01:00 150
2022-03-01 10:02:00 180
2022-03-01 10:03:00 200
2022-03-01 10:04:00 250

    如果我们想计算每分钟的访问量增长率,可以使用non_negative_derivative()函数。假设我们将字段名命名为visits,时间戳存储在_time字段中,那么查询语句如下:

SELECT non_negative_derivative(visits, 1m) FROM your_measurement_name

    执行以上查询后,将返回每分钟的访问量增长率:

时间 访问量增长率
2022-03-01 10:01:00 50
2022-03-01 10:02:00 30
2022-03-01 10:03:00 20
2022-03-01 10:04:00 50

    这样我们就可以看到每分钟的访问量增长率。注意,non_negative_derivative()函数计算的是非负导数,因此如果出现访问量下降或重置为零的情况,导数将被设置为零,表示没有增长。

 

标签: influxdb

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