问题一：DataWorks表权限如何移交？
DataWorks表权限如何移交？
参考回答：
在DataWorks中，移交表权限通常涉及到查看当前权限状态、申请权限、以及交还权限等操作。以下是具体的步骤：
- 查看当前权限：您需要登录到DataWorks控制台，进入相应的工作空间，在“我的数据”页面查看相关的数据信息，包括“我拥有的数据”、“我管理的数据”等，以及“权限管理”部分，这里可以查看到表名称、表Owner以及您当前的权限状态。
- 申请权限：如果您需要更多的权限，可以在“我的权限”页面进行申请权限的操作。这里您可以根据需要申请对应表的字段权限或操作权限。
- 交还权限：当您需要将表权限移交给他人时，可以在权限管理页面进行交还字段权限和交还操作权限的操作。这样，原权限者将失去对应的权限，而新的权限者将获得这些权限。
- 角色权限控制：DataWorks提供了完善的权限管控机制，您可以根据业务场景为子账号授予不同的预设角色或自定义角色，来控制其对某个模块的读写权限。预设角色拥有的对应功能权限列表可以参考官方文档，而自定义角色的设置则可以通过空间级模块权限管控来实现。
请注意，进行权限移交操作时，应确保遵循公司的安全政策和权限管理规范，避免不必要的数据安全风险。同时，建议在移交权限前与相关人员进行沟通，确保权限的正确传递和业务的顺利交接。
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问题二：DataWorks存储水位是什么？
DataWorks存储水位是什么？
参考回答：
DataWorks存储水位通常指的是数据仓库或数据湖中存储资源的使用情况，包括已使用的存储空间和剩余的可用空间。
在DataWorks平台中，存储水位的管理是数据治理的一个重要方面，它涉及到对数据存储成本的控制以及确保数据仓库的性能。以下是一些关于存储水位的重要点：
- 监控存储使用：DataWorks提供了监控规则配置，允许用户对已有的表进行存储使用情况的监控，以确保不会超出预定的存储限制。
- 调度任务管理：通过配置调度任务，DataWorks可以帮助用户定期检查存储水位，并在必要时进行数据清理或迁移操作。
总的来说，了解和管理DataWorks中的存储水位对于维护健康的数据处理环境至关重要，它不仅关系到成本控制，也影响到数据处理的效率和稳定性。
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问题三：DataWorks运维中心滑动怎么变这样了 搜索任务都不带跳转的？
DataWorks运维中心滑动怎么变这样了 搜索任务都不带跳转的？ 
参考回答：
DataWorks运维中心的变化可能是由于界面更新或者版本升级导致的。如果您发现搜索任务没有跳转功能，可以尝试以下方法：
- 检查您的DataWorks版本是否为最新版本，如果不是，请升级到最新版本。
- 清除浏览器缓存，然后重新登录DataWorks控制台查看是否恢复正常。
- 如果问题仍然存在，可以联系DataWorks技术支持寻求帮助。
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问题四：DataWorks用的就是迪拜region,切换成其他region也能调用吗？
DataWorks用的就是迪拜region,切换成其他region也能调用吗？应该是我浏览器的问题，我换了chrome 正常了？
参考回答：
迪拜地域目前不建议使用了 ，建议是在其他地域开通dataworks新建一个空间，如果您有存量的任务可以通过迁移助手迁移过去
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问题五：dataworks 不自动代码补全了，是什么原因呀？
dataworks 不自动代码补全了，是什么原因呀？
参考回答：
DataWorks不自动代码补全可能有以下原因：
- 浏览器兼容性问题：尝试更换其他浏览器，如Chrome、Firefox等，查看是否能正常显示代码补全。
- 插件冲突：检查浏览器是否有安装与代码补全功能冲突的插件，如有，尝试禁用或卸载相关插件。
- 网络问题：检查网络连接是否正常，如果网络不稳定，可能会导致代码补全功能失效。
- DataWorks版本问题：确保您使用的DataWorks是最新版本，如有更新，请及时升级。
- 缓存问题：尝试清除浏览器缓存，然后重新加载页面查看是否恢复正常。
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问题六：如何处理DataWorks中ODPS回流造成的死锁问题？
如何处理DataWorks中ODPS回流造成的死锁问题？
参考回答：
在DataWorks中遇到ODPS回流死锁的情况可能是由于多种因素导致的，具体分析如下：
- 资源限制：如果您在PyODPS节点中直接下载数据并在DataWorks中处理数据，可能会因为内存使用超限而导致进程被中止。建议将数据处理任务提交到MaxCompute进行分布式执行处理，以减少单个节点的负载。
- 表负载过大：如果hybridDB表的写入负载太高，可能是因为同步速率设置得过高或者数据量太大，这可能导致死锁现象发生。您需要检查用户配置，并根据实际情况适当调整同步速率。
- 会话过期：如果在读取MaxCompute（ODPS）表数据时出现“The download session is expired”的错误，可能是因为会话已经过期。这种情况下，您需要联系ODPS管理员解决问题。
- 任务运行异常：如果DataWorks中的kafka -> odps回流任务一直在运行而没有结束，可能是因为任务配置或资源分配不当导致的。您需要检查任务配置和资源使用情况，必要时进行调整。
- 数据倾斜问题：在处理大表关联小表或大表关联大表时，如果出现数据倾斜，可以采取一些优化措施，如使用mapjoin、调整内存大小、对数据进行分桶等方法来减少数据倾斜的影响。
- 参数设置：常用的解决方法包括调整Map、Join、Reduce的个数，以及它们各自的内存大小，以适应不同的数据处理需求。
总的来说，解决死锁问题通常需要综合分析任务配置、资源使用情况以及数据处理逻辑，找出导致死锁的根本原因，并采取相应的优化措施。如果自行排查困难，建议联系阿里云技术支持获取专业帮助。
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