有人说，基因行业历来是技术迭代极快的领域，在这一点上，传感器行业就如同基因行业一样，是没有“历来”，只有“近来”的。这是一个崛起的行业，注定是人才辈出和技术创新最活跃的“江湖”。在这个技术创新的领域，更多的是模式创新推动的闭环形成，这个崛起的暗流才是我们应该看到的背后推手。
在这个过程中，人们真正需要的，是将人工智能和认知技术与物联网结合起来，构建认知物联网，使之成为连接现实世界(物体、传感器)与虚拟世界(人类行为、社会语境)的桥梁，让所有相连的物体最终都具备自我学习、思考与理解的能力。
这就是用户体验的升级。如果说“互联网＋”将我们直接带入了互联互通的世界，实现了供应商和用户的无缝对接，从而提升了双方的体验，那么“物联网＋”将是直接升级消费者的体验，将用户直接带入了一个全新的世界。
英特尔曾提出对未来世界有三大构想：感知化、一切互联、计算的延伸。目前，感知化正在逐渐成为计算创新最前沿的领域，原本冷冰冰的设备能够捕捉到我们的指令并做出相应的判断，而无需任何按钮触发。然而，要赋予冰冷设备感知功能，首要条件便是一切互联，让所有设备深度联系和沟通。截至2015年，有报告显示互联设备达到150亿，预计到2020年，互联设备将达到2000亿左右。最后，计算无处不在，从智能家居、智能可穿戴设备、智能运动设备甚至是汽车智能都需要独立的思考和分析能力为用户创造出更为智能的使用体验，而这一切，正是驱动物联网演进的动力。
然后，英特尔分别通过三个领域来实现物联网：第一，把现有的设备传输到云端来计算，而云计算可以省大量的人力和物力；第二，很多的物联网应用还是在前端，英特尔是唯一一个从前端到后端的产品都有的企业，它有能力根据市场应用把更多前端产品推向市场，降低成本，快速开发，同样英特尔在前端也有不少投资。第三，便是端到端的数据分析，这个更多的是物联网的智能领域，其中更多的分析在储存中巨大的数据中进行处理，对数据分析的要求也越来越高了，不仅是性能的提高，还要求速度快。当今时代，计算无所不在，移动设备使人与环境自然联接，云计算使人、物与设备以及后端服务无缝联接，我们人类社会也将从此进入一个万物智能、万物互联的新的时代。
所以，必然会有更多的“物联网＋”的模式会将我们带入新的世界。
比如，一家以色列的创业公司Consumer Physics在美国众筹网(Kick Starter)上面成功集资得到三百万美金的众筹资金，成为众筹网上面位列第四的项目。这家公司的工程师开发了一款形状和U盘类似的微型光谱仪。这款称为SCiO的装置能够分析任何的材料，包括化妆品、衣服、植物、土壤、珠宝和宝石、皮革、橡胶、油、塑料，甚至是人体组织和体液。试想一下，在未来你只需要用SCiO扫一扫水果，就知道哪只瓜更甜；扫一扫家里养的植物叶子，就知道是否该浇水了；在酒吧里，用SCiO扫一扫就知道是否有人给你的酒下药；用SCiO扫一扫脸部皮肤，就知道缺失什么营养；买珠宝和衣服的时候，扫一扫就知道是否真材实料……
数据是死的，信息是活的，知识是通的。能把贯通的知识应用到实处，那是很不简单的事情。技术创新好比是“肌肉”，模式创新好比是“血液”，只有通过跨界和思维转换，才能迅速将更多封存在实验室的科技成果转化出来成为“物联网＋”时代的颠覆性产品，让人与环境的联系更直接，更紧密。
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