PyMuPDF 1.24.4 中文文档(九)(2)

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运维安全中心(堡垒机),免费版 6个月
简介: PyMuPDF 1.24.4 中文文档(九)

PyMuPDF 1.24.4 中文文档(九)(1)https://developer.aliyun.com/article/1559624


参数:

cliprect_like) – Pixmap.irect 内的一个矩形。如果提供,则仅考虑这些像素。这允许直接检查给定像素图的子矩形,而无需构建子像素图。

返回类型:

元组

返回:

一个元组 (ratio, pixel),其中 0 < ratio <= 1pixel 是颜色的像素值。使用这个来判断图像是否“几乎”单色:响应 (0.95, b"x00x00x00") 表示所有像素中有 95% 是黑色。查看示例 如何使用像素图:检查文本可见性。

alpha

指示像素图是否包含透明信息。

类型:

布尔型

digest

像素图的 MD5 哈希码(16 字节)。这是用于唯一标识的技术值。

类型:

字节

colorspace

像素图的颜色空间。如果图像被视为所谓的“图像掩码”或“模板掩码”(目前仅适用于提取的 PDF 文档图像),此值可能为 None

类型:

颜色空间

stride

包含 Pixmap.samples 中图像数据的一行长度。这主要用于计算目的。以下表达式是真实的:

  • len(samples) == height * stride
  • width * n == stride

类型:

整型

is_monochrome
  • 新功能,版本号为 v1.19.2

如果灰度像素图只有黑色和白色,则为 True

类型:

布尔型

is_unicolor
  • 新功能,版本号为 v1.19.2

如果所有像素相同(任何颜色空间),则为 True。在适用的情况下,具有不同 alpha 值的像素将被视为不同颜色。

类型:

布尔型

irect

包含像素图的 IRect。

类型:

IRect

samples

所有像素的颜色(如果Pixmap.alpha为 true,则还包括透明度值)。这是一个大小为 width * height * n 字节的区域。每 n 字节定义一个像素。每个后续的 n 字节按扫描线顺序给出另一个像素。后续扫描线相继排列,没有填充。例如,对于 RGBA 颜色空间,这意味着 samples 是一个像 …, R, G, B, A, … 的字节序列,四个字节值 R, G, B, A 定义一个像素。

此区域可以传递给其他图形库(如 PIL - Python Imaging Library)进行额外处理,例如将像素图保存为其他图像格式。

注意

  • 底层数据通常是一个的内存区域,每次访问时会为此属性创建一个 bytes 复制 … 例如,一个 RGB 渲染的字母页具有接近 1.4 MB 的样本大小。因此,请考虑为其分配一个新变量或使用 memoryview 版本 Pixmap.samples_mv(自 v1.18.17 新增)。
  • 仅在重新访问此属性后才能获得底层数据的任何更改。这与使用 memoryview 版本不同。

类型:

bytes

samples_mv
  • 自 v1.18.17 新增

类似于 Pixmap.samples,但以 Python memoryview 格式呈现。它是指向像素图中内存的指针,而不是从中复制出来的。因此,其创建速度与像素图大小无关,对像素的任何更改都将立即生效。

bytearray(pix.samples_mv)bytes(pixmap.samples_mv) 的复制与 pix.samples 等效,并可用于替代其位置。

我们还有 len(pix.samples) == len(pix.samples_mv)

看看这个来自 2 MB JPEG 的例子:memoryview 快一万倍

In [3]: %timeit len(pix.samples_mv)
367 ns ± 1.75 ns per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 1000000 loops each)
In [4]: %timeit len(pix.samples)
3.52 ms ± 57.5 µs per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 100 loops each) 

类型:

memoryview

samples_ptr
  • 自 v1.18.17 新增

Python 指向像素区域的指针。这是一种特殊的整数格式,支持应用程序(如 PyQt)可以直接访问样本区域,从而极大地加速图像构建过程。例如:

img = QtGui.QImage(pix.samples, pix.width, pix.height, format) # (1)
img = QtGui.QImage(pix.samples_ptr, pix.width, pix.height, format) # (2) 

上述两者都导致相同的 Qt 图像,但 (2) 可能快几百倍,因为它避免了像素区域的额外复制。

类型:

int

size

包含 len(pixmap)。通常会等于 len(pix.samples) 加上某些平台特定的值,用于定义对象的其他属性。

类型:

int

width
w

区域的宽度,以像素为单位。

类型:

int

height
h

区域的高度,以像素为单位。

类型:

int

x

左上角 X 坐标,以像素为单位。不能直接更改 —— 使用 Pixmap.set_origin()

类型:

int

y

左上角 Y 坐标,以像素为单位。不能直接更改 —— 使用 Pixmap.set_origin()

类型:

int

n

每像素组件数。此数字取决于颜色空间和 alpha 值。如果颜色空间不是 None(模板掩码),那么 Pixmap.n - Pixmap.alpha == pixmap.colorspace.n 为真。如果颜色空间为 None,则 n == alpha == 1

类型:

int

xres

水平分辨率,单位为 dpi(每英寸点数)。请参阅 resolution。不能直接更改 —— 使用 Pixmap.set_dpi()

类型:

int

yres

垂直分辨率,单位为 dpi(每英寸点数)。请参阅 resolution。不能直接更改 —— 使用 Pixmap.set_dpi()

类型:

int

interpolate

一个仅用于信息的布尔标志,如果使用“线性插值”绘制图像,则设置为 True。如果使用“最近邻采样”,则设置为 False

类型:

布尔值

支持的输入图像格式

以下文件类型支持作为 输入 构建像素图:BMP, JPEG, GIF, TIFF, JXR, JPX, PNG, PAM 和所有 Portable Anymap 家族的文件 (PBM, PGM, PNM, PPM)。这种支持是双重的:

  1. 使用 Pixmap(filename)Pixmap(byterray) 直接创建一个像素图。然后,该像素图的属性将由图像确定。
  2. 使用 pymupdf.open(…) 打开此类文件。结果将显示为包含单个页面的文档。创建此页面的像素图可在此上下文中提供所有可用的选项:应用矩阵、选择颜色空间和 alpha、将像素图限制在剪辑区域内等。

SVG 图像 仅通过上述方法 2 支持,而不是直接作为像素图。但请记住:这个结果是一个 光栅图像,这在像素图中总是如此 [1]。 ## 支持的输出图像格式

支持多种图像 输出 格式。您可以选择将图像直接写入文件(Pixmap.save()),或生成一个字节对象(Pixmap.tobytes())。这两种方法都接受一个字符串,用于标识所需的格式(下面的 格式 列)。请注意,并非所有像素图颜色空间、透明度支持(alpha)和图像格式的组合都可能。

格式 颜色空间 alpha 扩展名 描述
jpg, jpeg 灰度, RGB, CMYK .jpg, .jpeg Joint Photographic Experts Group
pam 灰度, RGB, CMYK .pam Portable Arbitrary Map
pbm 灰度, RGB .pbm Portable Bitmap
pgm 灰度, RGB .pgm Portable Graymap
png 灰度, RGB .png Portable Network Graphics
pnm 灰度, RGB .pnm Portable Anymap
ppm 灰度, RGB .ppm Portable Pixmap
ps 灰度, RGB, CMYK .ps Adobe PostScript 图像
psd 灰度, RGB, CMYK .psd Adobe Photoshop 文档

注意

  • 并非所有图像文件类型都在所有操作系统平台上都受支持(或至少常见)。例如,PAM 和 Portable Anymap 格式在 Windows 上可能很少甚至未知。
  • 特别是在 CMYK 颜色空间方面,您始终可以使用 rgb_pix = pymupdf.Pixmap(pymupdf.csRGB, cmyk_pix) 将 CMYK 像素图转换为 RGB 像素图,然后以所需格式保存。
  • 可见,MuPDF 的图像支持范围在输入和输出方面是不同的。在双向支持的图像中,PNG 和 JPEG 可能是最流行的。
  • 我们还建议将 “ppm” 格式作为 tkinter 的 PhotoImage 方法的输入,如 tkimg = tkinter.PhotoImage(data=pix.tobytes(“ppm”))(也请参阅教程)。这是非常快速的(比 PNG 快 60 倍)。

脚注

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本文档覆盖了直至版本 1.24.4。

## 支持的输入图像格式

以下文件类型支持作为输入以构建像素图:BMP, JPEG, GIF, TIFF, JXR, JPX, PNG, PAM 和所有便携式任意映射系列(PBM, PGM, PNM, PPM)。此支持具有双重性:

  1. 直接使用*Pixmap(filename)Pixmap(byterray)*创建像素图。然后,像素图将具有由图像确定的属性。
  2. pymupdf.open(…) 打开此类文件。结果将显示为包含单个页面的文档。在此上下文中创建此页面的像素图提供了所有可用的选项:应用矩阵、选择颜色空间和透明度、将像素图限制为剪辑区域等。

SVG 图像只能通过上述第二种方法支持,而不能直接作为像素图。但请记住:这样做的结果是一幅光栅图像,这在像素图中总是如此 [1]

支持的输出图像格式

支持多种图像输出格式。您可以选择直接将图像写入文件(Pixmap.save()),或生成一个字节对象(Pixmap.tobytes())。这两种方法均接受一个字符串,用于标识所需格式(下面的格式列)。请注意,并非所有像素图颜色空间、透明度支持(alpha)和图像格式的组合都可能。

格式 颜色空间 alpha 扩展名 描述
jpg, jpeg 灰度, RGB, CMYK .jpg, .jpeg 联合摄影专家小组
pam 灰度, RGB, CMYK .pam 便携式任意映射
pbm 灰度, RGB .pbm 便携式位图
pgm 灰度, RGB .pgm 便携式灰度图
png 灰度, RGB .png 便携式网络图形
pnm 灰度, RGB .pnm 便携式任意映射
ppm 灰度, RGB .ppm 便携式像素图
ps 灰度, RGB, CMYK .ps Adobe PostScript 图像
psd 灰度, RGB, CMYK .psd Adobe Photoshop 文档

  • 并非所有图像文件类型在所有操作系统平台上都受支持(或至少是常见的)。例如,PAM 和便携式任意映射格式在 Windows 上很少见,甚至是未知的。
  • 特别是关于 CMYK 色彩空间,您始终可以使用 rgb_pix = pymupdf.Pixmap(pymupdf.csRGB, cmyk_pix) 将 CMYK 像素图转换为 RGB 像素图,然后以所需格式保存。
  • 正如所见,MuPDF 的图像支持范围对输入和输出是不同的。在双向支持中,PNG 和 JPEG 可能是最流行的格式。
  • 我们还建议将“ppm”格式作为输入传递给 tkinter 的PhotoImage方法,像这样:tkimg = tkinter.PhotoImage(data=pix.tobytes(“ppm”))(也请参阅教程)。这种方式非常快(比 PNG 快60 倍)。

脚注

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本文档覆盖所有 1.24.4 版本。


原文:pymupdf.readthedocs.io/en/latest/point.html

Point 表示平面上的一个点,由其 x 和 y 坐标定义。

属性 / 方法 描述
Point.distance_to() 计算到点或矩形的距离
Point.norm() 欧几里得范数
Point.transform() 用矩阵变换点
Point.abs_unit 与单位相同,但坐标为正
Point.unit 点坐标除以 abs(point)
Point.x X 坐标
Point.y Y 坐标

类 API

class Point
__init__(self)
__init__(self, x, y)
__init__(self, point)
__init__(self, sequence)

重载的构造函数。

没有参数时,将创建 Point(0, 0)

指定另一个点后,将创建一个新副本,“sequence”是一个包含 2 个数字的 Python 序列(详见 在 PyMuPDF 中使用 Python 序列作为参数)。

参数:

  • x浮点数) – 点的 x 坐标
  • y浮点数) – 点的 y 坐标
distance_to(x[, unit])

计算到 x 的距离,其中 x 可能是 point_likerect_like。距离以像素(默认)、英寸、厘米或毫米为单位给出。

参数:

  • xpoint_like*,*rect_like) – 要计算距离的对象。
  • 单位字符串) – 要测量的单位。其中之一为“px”、“in”、“cm”、“mm”。

返回类型:

浮点数

返回:

x 的距离。如果这是 rect_like,则距离

  • 是连接到矩形边之一的最短线段的长度
  • 被计算为其有限版本
  • 如果包含该点则为零
norm()
  • 1.16.0 版本中新增

返回点的欧几里得范数(长度)作为向量。等同于函数 abs() 的结果。

transform(m)

将矩阵应用于点并用结果替换它。

参数:

m类似矩阵) – 要应用的矩阵。

返回类型:

unit

将每个坐标除以 norm(point) 的结果,点到(0,0)的距离。这是一个长度为 1 的指向与点相同方向的向量。它的 x 和 y 值等于该向量与 x 轴的夹角的余弦和正弦值。

类型:

abs_unit

与上述 unit 相同,但用其绝对值替换坐标。

类型:

x

x 坐标

类型:

浮点数

y

y 坐标

类型:

浮点数

注意

  • 此类遵循 Python 序列协议,因此也可以通过索引访问组件。还请参阅 在 PyMuPDF 中使用 Python 序列作为参数。
  • 矩形可以使用算术运算符 – 见章节几何对象的运算代数。

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