函数(python)

简介: 函数(python)


函数是组织好的,可重复使用的,用来实现单一,或相关联功能的代码段。

函数能提高应用的模块性,和代码的重复利用率。你已经知道Python提供了许多内建函数,比如print()。但你也可以自己创建函数,这被叫做用户自定义函数。

1.定义一个函数

你可以定义一个由自己想要功能的函数,以下是简单的规则:

  • 函数代码块以 def 关键词开头,后接函数标识符名称和圆括号**()**。
  • 任何传入参数和自变量必须放在圆括号中间。圆括号之间可以用于定义参数。
  • 函数的第一行语句可以选择性地使用文档字符串—用于存放函数说明。
  • 函数内容以冒号起始,并且缩进。
  • return [表达式] 结束函数,选择性地返回一个值给调用方。不带表达式的return相当于返回 None。
    语法:
def functionname( parameters ):
   "函数_文档字符串"
   function_suite
   return [expression]

实例:

def Print_Str(str):  
    "打印传入的字符"  
    print(str)  
    return

2. 函数调用

定义一个函数只给了函数一个名称,指定了函数里包含的参数,和代码块结构。

这个函数的基本结构完成以后,你可以通过另一个函数调用执行,也可以直接从Python提示符执行。

def Print_Str(str):  
    "打印传入的字符"  
    print(str)  
    return  
str = "人生苦短,我用python"  
Print_Str(str)

3.函数传参

3.1 形参与实参一一对应

def fun1(name,age):  
    print(f"姓名:{name},年龄:{age}")  
fun1("shichengfu",18)

3.2可变参数

可变参数就是传入的参数个数是可变的,可以是1个、2个到任意个,还可以是0个,*args将所有的实参的位置参数聚合到一个元组,并将这个元组赋值给args。

def fun1(l):  
    num = 0  
    for n in l:  
        num += n  
    return num  
sum = fun1([1,2,3])  
print(sum)

3.3 关键字参数

关键字参数允许你传入0个或任意个含参数名的参数,这些关键字参数在函数内部自动组装为一个dict,在传递参数时用等号(=)连接键和值

def person_info(name, age, **kw):
    print("name", name, "age", age, "other", kw)
>>> person_info("zhulang", 12)
name zhulang age 12 other{}
>>> person_info("zhulang", 27, city = "Beijing")
name zhulang age 27 other {'city':'Beijing'}
相关文章
|
5天前
|
缓存 监控 程序员
Python中的装饰器是一种特殊类型的声明,它允许程序员在不修改原有函数或类代码的基础上,通过在函数定义前添加额外的逻辑来增强或修改其行为。
【6月更文挑战第30天】Python装饰器是无侵入性地增强函数行为的工具,它们是接收函数并返回新函数的可调用对象。通过`@decorator`语法,可以在不修改原函数代码的情况下,添加如日志、性能监控等功能。装饰器促进代码复用、模块化,并保持源代码整洁。例如,`timer_decorator`能测量函数运行时间,展示其灵活性。
15 0
|
10天前
|
Python
python之print函数
python之print函数
15 0
|
12天前
|
测试技术 开发者 Python
Python中的装饰器:提升函数的灵活性和可重用性
在Python编程中,装饰器是一种强大的工具,它可以在不修改函数本身的情况下,动态地扩展函数的功能。本文将介绍装饰器的工作原理及其在实际开发中的应用,帮助读者更好地理解和利用这一特性。
|
9天前
|
分布式计算 算法 Python
Python函数进阶:四大高阶函数、匿名函数、枚举、拉链与递归详解
Python函数进阶:四大高阶函数、匿名函数、枚举、拉链与递归详解
|
11天前
|
存储 Python
在Python中,匿名函数(lambda表达式)是一种简洁的创建小型、一次性使用的函数的方式。
【6月更文挑战第24天】Python的匿名函数,即lambda表达式,用于创建一次性的小型函数,常作为高阶函数如`map()`, `filter()`, `reduce()`的参数。lambda表达式以`lambda`开头,后跟参数列表,冒号分隔参数和单行表达式体。例如,`lambda x, y: x + y`定义了一个求和函数。在调用时,它们与普通函数相同。例如,`map(lambda x: x ** 2, [1, 2, 3, 4, 5])`会返回一个列表,其中包含原列表元素的平方。
26 4
|
12天前
|
JSON 数据格式 索引
Python内置函数如`print()`输出信息,`len()`计算长度
【6月更文挑战第23天】Python内置函数如`print()`输出信息,`len()`计算长度,`type()`识别类型,`range()`生成序列,`sum()`求和,`min()`和`max()`找极值,`abs()`取绝对值,`round()`四舍五入,`sorted()`排序,`zip()`和`enumerate()`组合及遍历,`map()`和`filter()`应用函数。标准库如`os`用于操作系统交互,`sys`处理解释器信息,`math`提供数学运算,`re`支持正则表达式,`json`处理JSON数据。学习这些能提升编程效率。
27 5
|
11天前
|
Python
在Python中,高阶函数是指那些可以接受一个或多个函数作为参数,并返回一个新的函数的函数。
【6月更文挑战第24天】Python的高阶函数简化代码,增强可读性。示例:`map()`检查用户名合法性,如`["Alice", "Bob123", "Charlie!", "David7890"]`;`reduce()`与`lambda`结合计算阶乘,如1到10的阶乘为3628800;`filter()`找出1到100中能被3整除的数,如[3, 6, 9, ..., 99]。
19 3
|
12天前
|
分布式计算 大数据 调度
MaxCompute产品使用问题之为什么用python写的udf函数跑起来比本地还要慢
MaxCompute作为一款全面的大数据处理平台,广泛应用于各类大数据分析、数据挖掘、BI及机器学习场景。掌握其核心功能、熟练操作流程、遵循最佳实践,可以帮助用户高效、安全地管理和利用海量数据。以下是一个关于MaxCompute产品使用的合集,涵盖了其核心功能、应用场景、操作流程以及最佳实践等内容。
|
12天前
|
SQL 分布式计算 大数据
MaxCompute产品使用问题之建了一个python 的 UDF脚本,生成函数引用总是说类不存在,是什么导致的
MaxCompute作为一款全面的大数据处理平台,广泛应用于各类大数据分析、数据挖掘、BI及机器学习场景。掌握其核心功能、熟练操作流程、遵循最佳实践,可以帮助用户高效、安全地管理和利用海量数据。以下是一个关于MaxCompute产品使用的合集,涵盖了其核心功能、应用场景、操作流程以及最佳实践等内容。