数据结构是指在计算机科学中用来组织和存储数据的一种方式。不同的数据结构适用于不同的应用场景，它们具有不同的特点和优势。
常见的数据结构主要包括以下几种：
1. 数组（Array）：
数组是一种线性数据结构，它可以存储固定大小的相同类型的元素。通过使用索引，可以快速访问数组中的元素。数组的特点包括随机访问、连续内存分配和固定大小。
2. 链表（Linked List）：
链表也是一种线性数据结构，它由一系列节点组成，每个节点都包含指向下一个节点的引用。链表的特点包括动态内存分配、插入和删除元素的高效性，但访问元素的效率较低。
3. 栈（Stack）：
栈是一种后进先出（LIFO）的数据结构，只允许在栈顶进行操作。栈的特点包括插入和删除元素的高效性，其操作具有一定的限制（只能访问栈顶元素）。
4. 队列（Queue）：
队列是一种先进先出（FIFO）的数据结构，元素按照添加的顺序被处理。队列的特点包括插入和删除元素的高效性，与栈不同的是，队列允许通过队首和队尾进行操作。
5. 树（Tree）：
树是一种非线性数据结构，由节点和边组成。树的特点包括层级关系、分支结构和递归定义。常见的树结构包括二叉树、平衡树、二叉搜索树等。
6. 图（Graph）：
图是一种非线性数据结构，由节点和边组成。图的特点包括用于表示关系的边和节点之间的连接。常见的图包括有向图和无向图，以及各种图算法和搜索算法。
最后
以上只是一些常见的数据结构，实际上还有很多其他类型的数据结构，如堆、哈希表、字典树等。选择合适的数据结构可以提高算法效率和程序性能，因此了解不同数据结构的特点和用途是非常重要的。
