1. 递归是什么？
递归是学习C语言函数绕不开的一个话题，那什么是递归呢？
递归其实是一种解决问题的方法，在C语言中，递归就是函数自己调用自己。
写一个史上最简单的C语言递归代码：
#include <stdio.h> int main() { printf("hehe\n"); main();//main函数中又调用了main函数 return 0; }
上述就是一个简单的递归程序，只不过上面的递归只是为了演示递归的基本形式，不是为了解决问
题，代码最终也会陷入死递归，导致栈溢出（Stack overflow）。
1.1 递归的思想：
把一个大型复杂问题层层转化为一个与原问题相似，但规模较小的子问题来求解；直到子问题不能再被拆分，递归就结束了。所以递归的思考方式就是把大事化小的过程。
递归中的递就是递推的意思，归就是回归的意思，接下来慢慢来体会。
1.2 递归的限制条件
递归在书写的时候，有2个必要条件：
• 递归存在限制条件，当满足这个限制条件的时候，递归便不再继续。
• 每次递归调用之后越来越接近这个限制条件。
在下面的例子中，我们逐步体会这2个限制条件。
2. 递归举例
2.1 举例1：求n的阶乘
题目：计算n的阶乘（不考虑溢出），n的阶乘就是1~n的数字累积相乘。
2.2分析和代码实现
我们知道n的阶乘的公式： n！ = n ∗ (n − 1)!
当n==0 的时候，n的阶乘是1，其余n的阶乘都是可以通过公式计算。n的阶乘的递归公式如下：
那我们就可以写出函数Fact求n的阶乘，假设Fact(n)就是求n的阶乘，那么Fact(n-1)就是求n-1的阶
乘，函数如下：
int Fact(int n) { if(n==0) return 1; else return n*Fact(n-1); }
2.3 举例2：顺序打印一个整数的每一位
输入一个整数m，按照顺序打印整数的每一位。
比如：
输入：1234 输出：1 2 3 4
输入：520 输出：5 2 0
2.4分析和代码实现
这个题目，放在我们面前，首先想到的是，怎么得到这个数的每一位呢？
如果n是一位数，n的每一位就是n自己
n是超过1位数的话，就得拆分每一位1234%10就能得到4，然后1234/10得到123，这就相当于去掉了4，然后继续对123%10，就得到了3，再除10去掉3，以此类推，不断的%10 和/10 操作，直到1234的每一位都得到；
void Print(int n) { if(n>9) { Print(n/10); } printf("%d ", n%10); } int main() { int m = 0; scanf("%d", &m); Print(m); return 0; }
在这个解题的过程中，我们就是使用了大事化小的思路
把Print(1234) 打印1234每一位，拆解为首先Print(123)打印123的每一位，再打印得到的4
把Print(123) 打印123每一位，拆解为首先Print(12)打印12的每一位，再打印得到的3
直到Print打印的是一位数，直接打印就行。
3. 递归与迭代
递归是一种很好的编程技巧，但是和很多技巧一样，也是可能被误用的，就像举例1一样，看到推导的公式，很容易就被写成递归的形式。
Fact函数是可以产生正确的结果，但是在递归函数调用的过程中涉及一些运行时的开销。
在C语言中每一次函数调用，都需要为本次函数调用在内存的栈区，申请一块内存空间来保存函数调用期间的各种局部变量的值，这块空间被称为运行时堆栈，或者函数栈帧。
函数不返回，函数对应的栈帧空间就一直占用，所以如果函数调用中存在递归调用的话，每一次递归函数调用都会开辟属于自己的栈帧空间，直到函数递归不再继续，开始回归，才逐层释放栈帧空间。
所以如果采用函数递归的方式完成代码，递归层次太深，就会浪费太多的栈帧空间，也可能引起栈溢出（stack overflow）的问题。
所以如果不想使用递归，就得想其他的办法，通常就是迭代的方式（通常就是循环的方式）。
比如：计算 n 的阶乘，也是可以产生1~n的数字累计乘在一起的。
int Fact(int n) { int i = 0; int ret = 1; for(i=1; i<=n; i++) { ret *= i; } return ret; }
上述代码是能够完成任务，并且效率是比递归的方式更好的。
事实上，我们看到的许多问题是以递归的形式进行解释的，这只是因为它比非递归的形式更加清晰，但是这些问题的迭代实现往往比递归实现效率更高。
当一个问题非常复杂，难以使用迭代的方式实现时，此时递归实现的简洁性便可以补偿它所带来的运行时开销。
举例3：求第n个斐波那契数
我们也能举出更加极端的例子，就像计算第n个斐波那契数，是不适合使用递归求解的，但是斐波那契数的问题通过是使用递归的形式描述的，如下：
int Fib(int n) { if(n<=2) return 1; else return Fib(n-1)+Fib(n-2); }
当我们n输入为50的时候，需要很长时间才能算出结果，这个计算所花费的时间，是我们很难接受的，这也说明递归的写法是非常低效的，那是为什么呢？
其实递归程序会不断的展开，在展开的过程中，我们很容易就能发现，在递归的过程中会有重复计
算，而且递归层次越深，冗余的计算就越多。所以斐波那契数的计算，使用递归是非常不明智的，我们就得想迭代的方式解决。
我们知道斐波那契数的前2个数都1，然后前2个数相加就是第3个数，那么我们从前往后，从小到大计算就行了。
int Fib(int n) { int a = 1; int b = 1; int c = 1; while(n>2) { c = a+b; a = b; b = c; n--; } return c; }
迭代的方式去实现这个代码，效率就要高出很多了。
有时候，递归虽好，但是也会引入一些问题，所以我们一定不要迷恋递归，适可而止就好。
