Jupyter Lab操作文档

本文涉及的产品
大数据开发治理平台 DataWorks,不限时长
实时数仓Hologres,5000CU*H 100GB 3个月
实时计算 Flink 版,5000CU*H 3个月
简介: **Jupyter Lab 概览:**集成编辑器、终端和自定义组件的环境。可定制主题、显示行号、切换语言。使用时,了解界面布局,通过`Ctrl+Enter`运行代码,`Shift+Enter`前进,`Alt+Enter`新建行。利用Markdown写作,通过Terminal执行命令,用快捷键提升效率,如`a/b`增删单元格,`m/y`切换模式。文件上传下载可使用OBS或终端工具。

Jupyter Lab操作文档

1. 使用须知

Jupyter Lab集成了很多编辑器,例如 Jupyter 笔记本、文本编辑器、终端和自定义组件。更多的详细介绍你可以查看 JupyterLab官网文档介绍

2. 定制化Jupyter

设置主题

设置Jupyter的主题:

theme

设置Terminal的主题:

jupyter-dark-theme

比如将Terminal设置成Dark,效果如下:

terminal-dark

显示代码行数

打开Line Numbers,方便用于调试。

line numbers

设置语言

设置界面的语言,默认为英文。

language

更多设置

more-settings

3. 认识Jupyter界面

image-20230328012316774

注:在文件管理模块中,删除文件有些问题,你可以在4中打开terminal,通过命令删除。

4. 初用Jupyter

最好的学习方式就是实践,在文件列表中选择demo.ipynb, 快速体验jupyter的基本功能。

运行

code-runn

注:jupyter的执行顺序很重要。很多时候发现运行结果于预期不符,就是因为jupyter执行错乱导致的。

调试

Jupyter lab内置了debugger功能,您需要先打开Line Number,然后打开debug按钮,打断点,然后运行项目。最后再右边菜单栏是对应调试功能。

debug

格式化

您可以点击Formatter按钮对您的代码进行格式化。

formatter

查看源码

首先你需要打开Contextual Help,然后运行代码,在鼠标选中需要查看源码的类或函数等。在Contextual Help就会出现相应源码。

contextual

source-code

5. 使用Jupyter Terminal

有时候有些操作,图像化界面操作有问题,你可以打开Terminal试一试。

launcher-terminal

terminal

6. 使用Jupyter Markdown

您可以再Notebook上写Markdown

markdown

您也可以自己创建一个Markdown文件

markdown2

7. 上传下载文件

上传文件到Jupyter

方式1:目前平台暂不支持上传大文件。您需要将文件上传到平台,详情请参考仓库文件操作

比如我将模型文件上传到1.1G的bert模型上传到了tokcls_bert_base_chineses_cluener仓中,
在terminal中执行git clone https://source-xihe.mindspore.cn/MindSpore/tokcls_bert_base_chineses_cluener.git就可以下载。

克隆

方式2:对于小文件,比如txt文本文件,你可以直接拖拽到文件区。

上传

下载文件到Jupyter

方式1:对于模型文件或者相关文件您可以选用此方式,你可以将更新的模型文件上传到模型库中。详情请参考仓库文件操作

方式2:对于小文件,你可以直接选择文件点击下载。

下载

8. 快捷键附录

模式介绍

Jupyter Lab 的 Notebook 中有两种模式,分别是编码模式(Edit mode)和命令模式(Command mode)。编码模式就是光标在 code 栏中闪烁时的模式,而命令模式就是点击 code 栏中括号后,code 栏变成灰色时的模式。

  • 在编码模式下可以通过按 Esc 键进入命令模式
  • 在命令模式下可以通过按 Enter 键进入编码模式

常用快捷键

选中cell或者在cell中按ESE按键进入到命令模式,再执行以下快捷键

快捷键 描述
Ctrl + Enter 运行本栏代码,保持在本栏并进入命令模式
Shift + Enter 运行本栏代码,跳到下一栏并进入命令模式
Alt + Enter 运行本栏代码,跳到下一栏并进入编辑模式
a 在本栏代码前增加一栏,并跳到新增加的一栏,仍处在命令模式下
b 在本栏代码后增加一栏,并跳到新增加的一栏,仍处在命令模式下
dd 删除本代码栏,并自动跳到下一栏代码栏,仍处在命令模式下
m 切换到 Markdown 模式,仍处在命令模式下,按下 Enter 可进入编辑模式
y 切换到 Code 模型,仍处在命令行模式下,按下 Enter 可进入编辑模式
相关文章
|
1月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 数据挖掘
【Python数据挖掘】数据挖掘简介及Jupyter notebook操作介绍(图文解释 超详细)
【Python数据挖掘】数据挖掘简介及Jupyter notebook操作介绍(图文解释 超详细)
88 0
|
1月前
|
Ubuntu JavaScript 开发工具
远程服务器ubuntu安装Jupyter Lab详细教程
远程服务器ubuntu安装Jupyter Lab详细教程
471 0
|
24天前
|
数据可视化 开发工具 数据安全/隐私保护
python小知识-jupyter lab
Jupyter Lab 是一个基于网页的交互式开发环境,它支持 Jupyter Notebook、文本编辑器、终端、数据可视化以及其他自定义组件。它提供了一个灵活的用户界面,允许用户创建和共享包含实时代码、方程、可视化以及解释性文本的文档。【6月更文挑战第2天】
28 0
|
1月前
|
开发工具 数据安全/隐私保护 Python
在云服务器部署jupyter notebook及jupyter lab
在云服务器部署jupyter notebook及jupyter lab
|
1月前
|
缓存 Linux 数据安全/隐私保护
搭建c++ python jupyter lab 在线环境
搭建c++ python jupyter lab 在线环境
70 0
|
机器学习/深度学习 自然语言处理 前端开发
|
存储 JSON Shell
Jupyter Lab 的 10 个有用技巧
JupyterLab是 Jupyter Notebook「新」界面。它包含了jupyter notebook的所有功能,并升级增加了很多功能。它最大的更新是模块化的界面,可以在同一个窗口以标签的形式同时打开好几个文档,同时插件管理非常强大,使用起来要比jupyter notebook高大尚许多。
330 0
Jupyter Lab 的 10 个有用技巧
Jupyter Lab设置切换虚拟环境
在进行数据科学任务时,一般会用到交互式开发环境,即Jupyter Notebook,Jupyter lab是Jupyter Notebook的升级版,功能更强大、更好用,但是默认情况下,是不能切换虚拟环境的,如下:
Jupyter Lab设置切换虚拟环境
|
Unix Linux 开发工具
jupyter notebook/lab安装全指南
jupyter notebook/lab安装全指南
658 0
|
机器学习/深度学习 数据采集 数据可视化
又一个Jupyter神器,操作Excel自动生成Python代码!
不得不说,Jupyter对于表的处理真的是越来越方便了,很多库可以直接实现可视化操作,无需写代码。但是这还不够,最近看到一个神器叫Mito,它真的是做到了无需写一行代码,而且手动的操作可以自动转换为代码,供后续批量化操作,这简直不要太爽。
又一个Jupyter神器,操作Excel自动生成Python代码!

热门文章

最新文章