python之with语句结合上下文管理器

简介: python之with语句结合上下文管理器

所谓上下文管理器即在一个类中重写了__enter__方法和__exit__方法的类就可以成为上下文管理器类。

我们可以通过with语句结合上下文管理器简化一些操作。

使用with语句结合自定义上下文管理器完成数据库相应的操作,代码实现如下:

# 1. 导入模块
import pymysql
# 创建自定义上下文管理器对象
class MyDatabase(object):
    # 接收参数并创建数据库连接对象
    def __init__(self, host, port, user, passwd, database):
        self.__db = pymysql.Connection(host, port, user, passwd, database, charset='utf8')
    # 返回数据库连接对象
    def __enter__(self):
        return self.__db
    # 关闭数据库连接
    def __exit__(self, exc_type, exc_val, exc_tb):
        self.__db.close()
def main():
    # 使用with关键字接收enter返回的对象给db
    with MyDatabase('localhost', 3306, 'root', 'mysql', 'JDDB') as db:
        # 利用db创建游标
        cur = db.cursor()
        sql = '''select * from %s'''
        cur.execute(sql, (goods,))
        result = cur.fetchall()
        for i in result:
            print(i)
        # 关闭游标
        cur.close()
# 程序入口
if __name__ == '__main__':
    main()

上下文管理器类的代码流程:

1.编写__init__方法用来接收参数,并创建数据库连接对象;

2.重写__enter__方法,返回数据库连接对象;

3.重写__exit__方法,用来关闭数据库连接;

with语句代码流程:

1.当将创建对象的语句放到with语句里时不会创建对象,而是接受__enter__方法返回的对象并给对象起个别名;

2.使用接受到的对象即数据库连接对象,创建游标;

3.编写SQL语句,并通过游标执行SQL语句;

4.获取SQL语句的查询结果,并显示出来;

5.关闭游标;

6.当with语句内的代码执行完毕后自动执行__exit__方法关闭数据库连接。

利用with结合自定义上下文类实现HTTP服务端:

# 1.导入socket模块
import socket
class MySocket(object):
    # 2.编写init方法接收port参数
    def __init__(self, port):
        self.__port = port
        # 3.创建socket对象
        self.__sk = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM)
    # 4.编写enter方法返回套接字对象
    def __enter__(self):
        # 设置端口复用
        self.__sk.setsockopt(socket.SOL_SOCKET, socket.SO_REUSEADDR, True)
        # 绑定端口
        self.__sk.bind(self.__port)
        # 设置端口监听
        self.__sk.listen(128)
        # 返回套接字对象
        return self.__sk
    # 5.编写exit方法关闭套接字对象
    def __exit__(self, exc_type, exc_val, exc_tb):
        self.__sk.close()
def main():
    # 使用with关键字 并接受返回的套接字对象给sk
    with MySocket(8000) as sk:
        # 等待客户端连接
        clicent, ip_port = sk.accept()
        recv_data = clicent.recv(1024)
        print(recv_data.decode('utf-8'))
        # 编写HTTP响应报文
        http_line = 'HTTP/1.1 GET 200 OK\r\n'
        http_header = 'Server PWS/1.0\r\n'
        http_body = 'Welcome to index!\r\n'
        send_data = (http_line + http_header + '\r\n' + http_body).encode('utf-8')
        clicent.send(send_data)
        # 关闭客户端连接
        clicent.close()
# 编写程序入口
if __name__ == '__main__':
    main()

自定义上下文管理器类的代码解读:

1.编写__init__方法,用来接收参数并创建套接字对象;

2.编写__enter__方法,并使用套接字对象设置端口复用、绑定端口、并设置监听,然后返回套接字对象;

3.编写__exit__方法,关闭套接字对象。

with语句代码解读:

1.接收enter返回的套接字对象,并起个别名,

2.通过返回套接字对象等待客户端连接,

3.接收客户端连接成功后会返回一个新的套接字和IP端口号,

4.使用客户端套接字发送HTTP响应报文

5.关闭客户端连接

6.当with语句中的代码执行完毕后自动执行__exit__方法,关闭服务器连接

相关文章
|
2月前
|
搜索推荐 Python
Python上下文管理器DIY指南:从入门到精通,轻松驾驭资源管理
【7月更文挑战第6天】Python的上下文管理器是资源管理的利器,简化文件操作、网络连接等场景。通过定义类及`__enter__`、`__exit__`方法,可自定义管理器,如示例中的`MyContextManager`,实现资源获取与释放。使用with语句,提升代码可读性和维护性,不仅用于基本资源管理,还可扩展到事务控制、自动重试等高级应用,让编程更加高效和灵活。
48 0
|
24天前
|
Python
Python的Virtualenv与Venv环境管理器
介绍Python的两种环境管理工具Virtualenv和venv,包括它们的安装、创建、激活、退出环境以及查看帮助信息的方法,同时对比了两者的特点和使用场景。
31 2
Python的Virtualenv与Venv环境管理器
|
24天前
|
Python
Python软件包及环境管理器conda实战篇
详细介绍了如何使用conda进行Python软件包管理及环境管理,包括查看、安装、卸载软件包,切换源,管理不同版本的Python环境,以及解决使用过程中可能遇到的错误。
57 2
Python软件包及环境管理器conda实战篇
|
2月前
|
监控 安全 数据库
逆天改命!用自定义上下文管理器,让你的Python代码效率飙升
【7月更文挑战第7天】Python上下文管理器简化资源管理,通过自定义实现优雅控制。使用with语句自动执行资源获取和释放,确保异常安全。例如,FileContextManager类通过__enter__打开文件,__exit__关闭并处理异常。自定义上下文管理器可封装重复逻辑,增强功能如日志和监控,提升代码效率与质量。利用这一工具,代码更简洁、高效且易于维护。**
29 1
|
2月前
|
程序员 数据库连接 Python
解锁Python新姿势:上下文管理器的自定义技巧,让你的编程之路更顺畅
【7月更文挑战第7天】Python上下文管理器简化资源管理,确保异常时资源正确释放。通过实现`__enter__`和`__exit__`或使用`contextmanager`装饰器自定义管理器。示例展示了类定义和装饰器方法。自定义管理器提升代码可读性,防止资源泄露,是高效编程的关键。**
33 1
|
2月前
|
安全 数据库连接 Python
告别繁琐!自定义Python上下文管理器,让你的资源管理变得如此简单
【7月更文挑战第4天】在Python中,上下文管理器通过`with`语句简化资源管理,确保资源的自动获取与释放,增强程序稳定性。自定义上下文管理器依靠`__enter__`和`__exit__`方法,例如,`CustomFileManager`类展示了如何记录文件操作。自定义管理器能简化代码、保证资源安全释放和提供定制逻辑,从而提升代码的健壮性和可维护性。它是处理文件、连接等资源管理的强大工具。
26 2
|
2月前
|
Python
告别混乱!Python上下文管理器的自定义实践,让你的代码更加整洁有序
【7月更文挑战第6天】Python的上下文管理器通过`__enter__`和`__exit__`方法自动处理资源的获取与释放,如文件操作。使用with语句结合自定义类(如`FileManager`示例),能确保文件在使用后正确关闭,防止资源泄漏,提升代码整洁度和健壮性。自定义上下文管理器是代码模块化和错误处理的好实践。
26 0
|
2月前
|
数据采集 程序员 Python
深度定制Python上下文管理器,让你的代码世界从此井井有条
【7月更文挑战第6天】Python的上下文管理器简化了资源管理,通过`__enter__`和`__exit__`方法自动处理获取和释放。例如,一个自定义的LoggingContextManager类在`__enter__`中配置日志并返回记录器,在`__exit__`中关闭文件。使用`with`语句,可以优雅地控制日志文件的生命周期,提高代码的整洁性和健壮性。
28 0
|
2月前
|
Python
惊呆了!学会这一招,你的Python上下文管理器也能玩出花样来文管理器也能玩出花样来
【7月更文挑战第6天】Python的上下文管理器是资源优雅管理的关键,与with语句结合,确保资源获取和释放。通过实现`__enter__`和`__exit__`,不仅能做资源分配和释放,还能扩展实现如计时、自动重试、事务处理等功能。例如,TimerContextManager类记录代码执行时间,展示了上下文管理器的灵活性。学习和利用这一机制能提升代码质量,增强功能,是Python编程的必备技巧。
29 0
|
2月前
|
Python
Python大神的秘密武器:揭秘上下文管理器的自定义艺术,让代码更优雅
【7月更文挑战第6天】Python上下文管理器是资源管理的关键,与with语句结合确保自动释放,防止资源泄露。通过定义__enter__和__exit__方法的类或使用contextmanager装饰器的生成器,可自定义管理器,简化代码,增强健壮性,如资源获取与释放、异常处理和高级功能实现。掌握这一技巧能提升代码的优雅度和可维护性。**
21 0