【随手记】顺序I/O和随机I/O的定义和区别

简介: 【随手记】顺序I/O和随机I/O的定义和区别

顺序I/O(Sequential I/O)和随机I/O(Random I/O)是计算机领域中用于描述数据存储和访问模式的术语。它们有不同的定义和应用场景,下面是它们的各自定义和区别:


顺序I/O(Sequential I/O):


  1. 定义:顺序I/O 是指按顺序访问数据的方式,通常从存储介质中按照顺序读取或写入数据。这种访问模式通常涉及连续的数据块,一次读取或写入一个数据块,然后按照顺序移动到下一个数据块。


  1. 特点:顺序I/O 是按照数据的物理存储顺序来操作的。这意味着数据块的读取或写入通常是高效的,因为存储设备可以预取(预读取)下一个数据块,以提高性能。顺序I/O 对于大型文件和数据集的扫描操作非常高效。


  1. 示例:顺序读取或写入文件的内容,如逐行读取文本文件,逐个扇区地写入磁盘,以及顺序扫描数据库表中的记录等。


随机I/O(Random I/O):


  1. 定义:随机I/O 是指以随机的顺序访问数据的方式,即不按照存储介质上的物理顺序进行读取或写入。在随机I/O 中,数据块的访问顺序不是连续的,可能是分散的。


  1. 特点:随机I/O 通常需要更多的时间和资源,因为存储设备不能有效地预取下一个数据块,而需要在不同位置之间移动磁头或访问不同的存储块。随机I/O 对于小型数据集或需要随机查找的操作比较常见。


  1. 示例:从数据库表中随机读取特定记录,访问随机分布的文件块,或执行随机的内存访问操作。


区别


  1. 访问模式:顺序I/O 是按顺序访问数据,而随机I/O 是按随机顺序访问数据。


  1. 性能:顺序I/O通常比随机I/O性能更好,因为它允许存储设备进行高效的数据预取。


  1. 适用场景:顺序I/O适用于大型数据集的连续操作,而随机I/O适用于需要随机或不连续访问的操作,如数据库查询。


  1. 硬件依赖性:顺序I/O对硬件依赖性较小,而随机I/O可能需要更多的硬件资源来处理不规则的数据访问。


在实际应用中,了解数据访问模式是很重要的,因为它可以影响性能和资源利用。选择适当的I/O模式取决于你的应用需求和数据访问模式。

目录
相关文章
|
4月前
【变态面试题】【两种解法】不能创建临时变量(第三个变量),实现两个数的交换
【变态面试题】【两种解法】不能创建临时变量(第三个变量),实现两个数的交换
38 0
【变态面试题】【两种解法】不能创建临时变量(第三个变量),实现两个数的交换
|
4月前
|
存储 C++
定义一堆数组
定义一堆数组
64 1
|
机器学习/深度学习 异构计算 Python
接上篇文章,如果是将param的梯度取出放在列表中呢?
同样,如果您想将神经网络参数的梯度添加到Python列表中,您需要先确保将其从GPU内存中转移回主机内存中。这可以通过使用cpu()方法将梯度从GPU移回CPU内存,然后使用tolist()方法将其转换为Python列表来实现。例如:
|
Shell
shell编程之双重循环(教你花式打印各种图形)(下)
1、双重循环概述 双重循环需要具备的前提——存在两个以上的自变量。 执行机制:
285 0
|
Shell
shell编程之双重循环(教你花式打印各种图形)(上)
1、双重循环概述 双重循环需要具备的前提——存在两个以上的自变量。 执行机制:
670 0
|
算法 Java
Map与Set高频面试算法题(只出现一次的数字,复制带随机指针的链表,宝石与石头,旧键盘,前k个高频单词)(Java实现)
给一个非空整数数组,只有一个元素出现了一次,剩余的元素都出现了两次,,请找出那个只出现一次的数字
Map与Set高频面试算法题(只出现一次的数字,复制带随机指针的链表,宝石与石头,旧键盘,前k个高频单词)(Java实现)
Python 在不改变顺序的前提下,去除列表中相邻且重复的元素
Python 在不改变顺序的前提下,去除列表中相邻且重复的元素
|
存储 容器
HashMap的负载因子初始值为什么是0.75?这篇文章以最通俗的方式告诉你答案
之前写过一篇专门介绍HashMap的文章,反响很不错,不过在留言区问的最多的问题就是HashMap的负载因子初始值为什么是0.75,私下又好好地研究了一番,总结了这篇文章。 本篇文章基于JDK1.8,特在此说明。 OK。下面我们就开始进行分析
378 0
HashMap的负载因子初始值为什么是0.75?这篇文章以最通俗的方式告诉你答案
|
算法 C语言 C++
算法大神对小码农说复制随机链表可以单独拿出来讲讲
算法大神对小码农说复制随机链表可以单独拿出来讲讲
79 0
算法大神对小码农说复制随机链表可以单独拿出来讲讲
|
Python
python实现将包含100个元素列表随机分成12份,每份至少有2个元素
python实现将包含100个元素列表随机分成12份,每份至少有2个元素
757 0
python实现将包含100个元素列表随机分成12份,每份至少有2个元素