问题一：创建了试用的hologres实例，仅holoweb提示失败？
创建了试用的hologres实例，仅holoweb提示失败？ 
参考答案：
您先进一下这个链接，再回来试试
https://dataworks.console.aliyun.com/overview
不用开通，点进去就行，一点历史依赖，我们在解
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问题二：Hologres 语法不支持 多个values直接insert是嘛？
Hologres INSERT ON CONFLICT 语法不支持 多个values直接insert是嘛？这么执行主键冲突时直接报:INSERT INTO test1 (a, b, c) VALUES (1, 1, 1)，（1,2,3）
ON CONFLICT (a)
DO UPDATE SET b = EXCLUDED.b, c = EXCLUDED.c，a= EXCLUDED.a;
INSERT ON CONFLICT 不支持批量更新是嘛?
参考答案：
是的，Hologres当前不支持在单个INSERT ON CONFLICT语句中插入多个VALUES。因此，你需要为每个值单独执行INSERT ON CONFLICT。
下面是一个示例，演示如何为每对值分别执行INSERT ON CONFLICT：
-- 插入第一条数据 INSERT INTO test1 (a, b, c) VALUES (1, 1, 1) ON CONFLICT (a) DO UPDATE SET b = EXCLUDED.b, c = EXCLUDED.c; -- 插入第二条数据 INSERT INTO test1 (a, b, c) VALUES (1, 2, 3) ON CONFLICT (a) DO UPDATE SET b = EXCLUDED.b, c = EXCLUDED.c;
这种方法虽然可以避免主键冲突时直接报错，但是需要多次执行SQL语句，可能会导致性能下降。如果要处理大量数据的批量插入，你可以考虑使用其他方法，如批量导入工具或者编写自定义脚本等。
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问题三：Hologres怎么查看实例： 右击实例名，点击编辑实例，复制主机信息?
Hologres怎么查看实例： 右击实例名，点击编辑实例，复制主机信息?
参考答案：
在实例列表。点击管理实例。点击详情。在弹出的窗口可以看到详细信息。
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问题四：Hologres之前用的ttl来管理生命周期的，应该怎么同时保证读写高并发性能？
Hologres之前用的ttl来管理生命周期的，建议用了动态分区管理，降低了数据写入压力，对于大表按主键+时间+group by的这种时间范围聚合查询的场景，应该怎么同时保证读写高并发性能？ 
参考答案：
Hologres是阿里云自研的兼容PostgreSQL协议的一站式实时数仓引擎，它支持海量数据的实时写入、更新和分析。为了实现高并发性能，Hologres在存储时将物理表分成多个Shard，这些Shard会按照一定的分布方式存储在所有的物理节点上。每个Shard可以并发进行查询，因此Shard数量越多，整个查询的并发度也就越高。
然而，Shard的数量并不是越多越好，因为更多的Shard会带来额外的开销。因此，在确定每个表的Shard数量时，需要综合考虑查表的数据量和查询的复杂度。此外，为了进一步优化性能，可以考虑使用分布式查询引擎，如MaxCompute，这种技术可以显著加速查询并实现亚秒级的响应时间。
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问题五：Hologres text字段类型比varchar占用的空间更多吗？
Hologres text字段类型比varchar占用的空间更多吗？
参考答案：
Hologres的TEXT字段类型和VARCHAR类型在存储上有所不同。在MySQL中，varchar必须满足最大行宽度限制，也就是65535 (64k) 字节，而varchar本身是按字符串个数来定义的。使用utf-8字符集时，一个字符占用三个字节，因此单表varchar实际占用的最大长度为(65535-2)/3 = 21844个字符。当字符数超过255个时，会有2字节的额外占用空间开销，所以总长度会减2。如果是255以下，则总长度减1。而在Hologres中，TEXT字段类型会根据实际存储的文本内容进行动态扩展，这意味着它可能会占用更多的存储空间。
但需要注意的是，当考虑使用TEXT或VARCHAR时，应根据实际业务需求来选择。例如，如果需要存储大量的文本数据，TEXT可能是更好的选择，因为它的适用范围更广泛。但如果存储的数据量较小，或者主要是数字和字母组合，那么VARCHAR可能更为合适。此外，为了确保数据的完整性和性能，建议在进行多表关联时，不同列尽量使用相同的数据类型。
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