三. Django项目之电商购物商城 -- 校验用户名 , 数据入库

简介: 三. Django项目之电商购物商城 -- 校验用户名 , 数据入库

Django项目之电商购物商城 – 校验用户名 , 数据入库

需要开发文档和前端资料的可私聊

一. 路由匹配获得用户名

在注册时 , 用户输入用户名 , 通过ajax请求发送到服务器 , 在路由中设置对应url , 响应视图 , 将用户输入的用户名传入视图 , 与数据库进行校验检查用户名是否重复

二. 创建路由 , 匹配用户输入的用户名 , 进行路由校验

# 使用正则匹配js发送到的ajax请求 -- '/username/'+ this.username +'/count/'获得username , 进行路由检验
    path('^username/(?P<username>[A-Za-z0-9_]{5,15})/count/$' , views.UsernameCount.as_view()) ,

三. 创建视图 , 进行后端校验

分析js组成 , ajax请求为get , 校验用户名的方式是通过后端传入的count是否等于1 ( 在视图中 , 通过数据库查询 , 返回查询到用户名的数量 , 如果用户名已经重复 , 则返回1, 如果未重复查询不到 , 返回0 )

class UsernameCount(View):
    def get(self , request , username):
      # 获得查询后的用户名数量
        count = User.objects.filter(username=username).count()
        return JsonResponse({'code':200  , 'errmsg':'OK' , 'count':count})

四. 将用户数据保存入mysql数据库

def post(self , request):
        # 将用户数据传入forms组件进行校验
        register_forms = RegisterForms(request.POST)
        if register_forms.is_valid():
            # 注册信息无误
            username = register_forms.cleaned_data.get('username')
            password = register_forms.cleaned_data.get('password')
            mobile = register_forms.cleaned_data.get('mobile')
            # 保存用户数据入库
            User.objects.create_user(username=username , password=password , mobile = mobile)

下节介绍图片验证码以及短信验证码的实现

相关文章
|
7天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法
植物病害识别系统Python+卷积神经网络算法+图像识别+人工智能项目+深度学习项目+计算机课设项目+Django网页界面
植物病害识别系统。本系统使用Python作为主要编程语言,通过收集水稻常见的四种叶片病害图片('细菌性叶枯病', '稻瘟病', '褐斑病', '稻瘟条纹病毒病')作为后面模型训练用到的数据集。然后使用TensorFlow搭建卷积神经网络算法模型,并进行多轮迭代训练,最后得到一个识别精度较高的算法模型,然后将其保存为h5格式的本地模型文件。再使用Django搭建Web网页平台操作界面,实现用户上传一张测试图片识别其名称。
54 21
植物病害识别系统Python+卷积神经网络算法+图像识别+人工智能项目+深度学习项目+计算机课设项目+Django网页界面
|
7天前
|
机器学习/深度学习 算法 TensorFlow
交通标志识别系统Python+卷积神经网络算法+深度学习人工智能+TensorFlow模型训练+计算机课设项目+Django网页界面
交通标志识别系统。本系统使用Python作为主要编程语言,在交通标志图像识别功能实现中,基于TensorFlow搭建卷积神经网络算法模型,通过对收集到的58种常见的交通标志图像作为数据集,进行迭代训练最后得到一个识别精度较高的模型文件,然后保存为本地的h5格式文件。再使用Django开发Web网页端操作界面,实现用户上传一张交通标志图片,识别其名称。
37 6
交通标志识别系统Python+卷积神经网络算法+深度学习人工智能+TensorFlow模型训练+计算机课设项目+Django网页界面
|
3天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法
【新闻文本分类识别系统】Python+卷积神经网络算法+人工智能+深度学习+计算机毕设项目+Django网页界面平台
文本分类识别系统。本系统使用Python作为主要开发语言,首先收集了10种中文文本数据集("体育类", "财经类", "房产类", "家居类", "教育类", "科技类", "时尚类", "时政类", "游戏类", "娱乐类"),然后基于TensorFlow搭建CNN卷积神经网络算法模型。通过对数据集进行多轮迭代训练,最后得到一个识别精度较高的模型,并保存为本地的h5格式。然后使用Django开发Web网页端操作界面,实现用户上传一段文本识别其所属的类别。
15 1
【新闻文本分类识别系统】Python+卷积神经网络算法+人工智能+深度学习+计算机毕设项目+Django网页界面平台
|
1天前
|
Linux Python
解决django项目报错很离谱的报错之RuntimeError: populate() isn't reentrant
解决django项目报错很离谱的报错之RuntimeError: populate() isn't reentrant
|
3天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法
【果蔬识别系统】Python+卷积神经网络算法+人工智能+深度学习+计算机毕设项目+Django网页界面平台
【果蔬识别系统】Python+卷积神经网络算法+人工智能+深度学习+计算机毕设项目+Django网页界面平台。果蔬识别系统,本系统使用Python作为主要开发语言,通过收集了12种常见的水果和蔬菜('土豆', '圣女果', '大白菜', '大葱', '梨', '胡萝卜', '芒果', '苹果', '西红柿', '韭菜', '香蕉', '黄瓜'),然后基于TensorFlow库搭建CNN卷积神经网络算法模型,然后对数据集进行训练,最后得到一个识别精度较高的算法模型,然后将其保存为h5格式的本地文件方便后期调用。再使用Django框架搭建Web网页平台操作界面,实现用户上传一张果蔬图片识别其名称。
14 0
【果蔬识别系统】Python+卷积神经网络算法+人工智能+深度学习+计算机毕设项目+Django网页界面平台
|
1月前
|
运维 Devops 测试技术
一个人活成一个团队:python的django项目devops实战
DevOps通过自动化的流程,使得构建、测试、发布软件能够更加地快捷、频繁和可靠。本文通过一个python的django个人博客应用进行了DevOps的实战,通过DevOps拉通开发和运维,通过应用云效的DevOps平台实现自动化“软件交付”的流程,使得构建、测试、发布软件能够更加地快捷、频繁和可靠,提交研发交付效率。作为个人项目也是可以应用devops提高效率。
37 3
|
1月前
|
监控 数据可视化 前端开发
基于python django的电商数据分析系统,包括大屏和登录
本文介绍了一个基于Python Django框架开发的电商数据分析系统,该系统具备大屏展示功能和用户登录机制,旨在帮助电商企业实时监控和分析销售数据,支持多维度数据分析和趋势预测。
基于python django的电商数据分析系统,包括大屏和登录
|
1月前
|
JSON API 数据安全/隐私保护
Django 后端架构开发:JWT 项目实践与Drf版本控制
Django 后端架构开发:JWT 项目实践与Drf版本控制
33 0
|
1月前
|
存储 前端开发 Serverless
中后台前端开发问题之Django项目中接收和处理用户的抽奖请求如何解决
中后台前端开发问题之Django项目中接收和处理用户的抽奖请求如何解决
13 0
|
2月前
|
安全 前端开发 API
震惊!掌握Django/Flask后,我竟然轻松征服了所有Web项目难题!
【7月更文挑战第15天】Python Web开发中,Django以其全面功能见长,如ORM、模板引擎,助你驾驭复杂需求;Flask则以轻量灵活取胜,适合快速迭代。两者结合使用,无论是数据库操作、用户认证还是API开发,都能让你应对Web挑战游刃有余。掌握这两者,Web项目难题变得易如反掌!
65 10