函数求导

本文涉及的产品
智能开放搜索 OpenSearch行业算法版,1GB 20LCU 1个月
实时计算 Flink 版,5000CU*H 3个月
检索分析服务 Elasticsearch 版,2核4GB开发者规格 1个月
简介: 本文概述了高等数学中函数求导的基本规则,包括常数、幂函数、求和、乘积、商、复合函数、指数函数及三角函数的导数。这些规则是微积分的基础,用于求解各种函数的导数。例如,常数的导数是0,$(x^n)' = n \cdot x^{n-1}$,$(e^x)' = e^x$,$\frac{d}{dx}\sin(x) = \cos(x)$。更复杂的函数可能需要使用隐函数或参数方程求导等高级技术。

本文介绍高等数学中的函数求导

求一个函数的导数,即求出该函数的导数表达式,是微积分中的一个基本问题。不同类型的函数有不同的求导规则,以下是一些常见的求导规则:

1. 常数规则:

$(c)' = 0$

其中,(c) 是常数。

2. 幂函数规则:

$(x^n)' = n \cdot x^{n-1}$

其中,(n) 是常数。

3. 求和规则:

$(f(x) + g(x))' = f'(x) + g'(x)$

4. 乘积规则:

$(f(x) \cdot g(x))' = f'(x) \cdot g(x) + f(x) \cdot g'(x)$

5. 商规则:

$(\frac{f(x)}{g(x)})' = \frac{f'(x) \cdot g(x) - f(x) \cdot g'(x)}{g(x)^2}$

6. 复合函数规则(链式法则):

$(f(g(x)))' = f'(g(x)) \cdot g'(x)$

其中,(f(x)) 和 (g(x)) 是关于 (x) 的函数,而 (f'(x)) 表示函数 (f(x)) 的导数。

这些规则是求导的基本规则,可以用来求解大部分常见函数的导数。对于更复杂的函数,可能需要使用更高级的微积分技巧,如隐函数求导、参数方程求导等。

7. 指数函数规则 :

$a^x$的导数规则如下:

如果$(y = a^x)$(其中,(a) 是常数且不等于1),那么 (y) 对 (x) 的导数为:

$(y)' = \frac{dy}{dx} = a^x \cdot \ln(a)$

其中,($\ln(a)$) 表示 (a) 的自然对数,即以 (e) 为底的对数。这个规则适用于任何以常数为底的指数函数。特别地,当 (a = e)(自然对数的底)时,导数公式简化为:

$y = e^x$

$(y)' = \frac{dy}{dx} = e^x \cdot \ln(e) = e^x$

这意味着$(e^x)$的导数是它自身,这也是为什么$(e^x)$出现在许多数学和科学应用中的原因。

$y = e^{-x}$

$(y)' = (e^{-x})' = \frac{1}{e^x} = \frac{(1)' \cdot e^x - 1 \cdot e^x}{(e^x)^2} = \frac{-1 \cdot e^x}{e^{2x}} = -e^{x-2x} = -e^{-x}$

8. 三角函数规则 :

1.正弦函数$sin(x)$的导数

$\frac{d}{dx}(sin(x)) = cos(x)$

2.余弦函数$cos(x)$的导数

$\frac{d}{dx}(cos(x)) = -sin(x)$

3.正切函数$tan(x)$的导数

$\frac{d}{dx}(tan(x)) = -sec^2(x)$

4.反正弦函数$arcsin(x)$的导数

$\frac{d}{dx}(arcsin(x)) = \frac{1}{\sqrt{1-x^2}}$

5.反余弦函数$arccons(x)$的导数

$\frac{d}{dx}(arccons(x)) = - \frac{1}{\sqrt{1+x^2}}$

6.反正切函数$arctan(x)$的导数

$\frac{d}{dx}(arctan(x)) = \frac{1}{1+x^2}$

目录
相关文章
|
4月前
|
Serverless Python
导数计算和应用
导数计算和应用
|
9月前
求偏导数
求偏导数
41 1
|
存储 算法 测试技术
【PAT B 1010,1011】一元多项式求导 ,A+B和C
【PAT B 1010,1011】一元多项式求导 ,A+B和C
69 0
罗尔(Rolle)、拉格朗日(Lagrange)和柯西(Cauchy)三大微分中值定理的定义
罗尔(Rolle)、拉格朗日(Lagrange)和柯西(Cauchy)三大微分中值定理的定义
罗尔(Rolle)、拉格朗日(Lagrange)和柯西(Cauchy)三大微分中值定理的定义
一元函数微分学中导数--高阶导数--极值--凹凸性--泰勒展开式
一元函数微分学中导数--高阶导数--极值--凹凸性--泰勒展开式
|
C++
C++ 函数怎样作形参?实例:微分法求定积分
C++ 函数怎样作形参?实例:微分法求定积分
92 0