问题一：flink程序的partition的数据是根据key进行hash发送到source里面嘛？
flink程序的source的并行度数小于topic的partition数时，partition的数据是根据key进行hash发送到source里面嘛？
参考答案：
flink中的并行度建议是kafka中的topic的partition的整数倍。
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问题二：holo有一个张表，在flink这边被多个job消费，有没有地方可以看这个表对应的job依赖？
holo有一个张表， 在flink 这边被多个job消费， 有没有地方可以看 这个表对应的job依赖？
前两天我在holo删除表，刚好这个表被flink job消费着， 没有提前关闭， 导致holo 整个cpu拉满
参考答案：
在Holo和Flink集成的场景下，如果您想查看某个表被哪些Flink job消费，以及这些job之间的依赖关系，您可能需要检查以下几个方面：
1. Flink Job管理界面：
如果您的Flink集群有可视化界面（如Web UI），您可以登录并查看正在运行的job。通常每个job都会有相关的描述信息，包括它们所使用的源、sink等。
1. Flink作业日志：
查看Flink作业的日志文件，可能会包含有关作业连接到哪个Holo表的信息。这可以帮助您了解哪些作业与特定的Holo表相关联。
1. Holo表监控：
在Holo系统中，查看表的元数据或使用其监控功能，可以了解到哪些Flink作业正在读取或写入该表。
1. 配置管理：
检查Flink作业的配置文件或代码，看看是否可以直接从那里获取关于Holo表和作业依赖的信息。
1. 查询优化器输出：
如果Flink提供了查询优化器输出，那么它可能包含了关于表和作业之间关系的信息。
1. 手动排查：
如果上述方法都无法直接提供所需的信息，您可能需要手动检查每一个Flink作业，以确定它们是否与目标Holo表有关联。
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问题三：RDS数据库 我本地可以连 为什么在flink创建catalog 连不上呢？
RDS数据库 我本地可以连 为什么在flink创建catalog 连不上呢？
参考答案：
要用rds的内网地址，外网地址连不上。
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问题四：Flink点击启动后，卡了很久，怎么回事？
Flink点击启动后，卡了很久，怎么回事？ 
参考答案：
Apache Flink 在启动后长时间卡住，可能的原因有很多种，具体的需要你查看 Flink 日志以获取详细的错误信息来更准确的排查解决问题，我这边只能列举一些可能造成这种问题的原因
- 内存分配不足CPU 资源限制：如果宿主机或容器上的 CPU 资源紧张，也可能影响到 Flink 程序的正常启动和运行。
2.集群内部通信受阻：JobManager 与 TaskManager 之间的心跳或者数据交互可能出现问题，这可能导致任务状态无法及时更新。
3.依赖加载问题：在启动过程中，这些依赖的加载速度慢或者因为版本不兼容等问题导致加载失败，都可能使 Flink 启动过程卡住。
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问题五：Flink的ctas有办法把 这三个字段也同步进去嘛？
Flink的ctas有办法把 这三个字段也同步进去嘛？ 
参考答案：
CDAS是CTAS的一个语法糖。通过CDAS语句，可以实现MySQL中的整库同步，即生成一个Flink Job，源表是MySQL中的Database，目标表是StarRocks中对应的多张表，同时可以使用including table语法，只选择一个Database中的部分表进行CDAS操作。
CTAS可以将database-name、table-name同步进去。
——参考来源于阿里云官方文档。
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