python小案例-re正则

简介: python小案例-re正则

案例如下:

1.使用正则表达式和文件操作爬取并保存“某吧”某帖子全部内容(该帖不少于5页。

本次选取的是某吧中的NBA吧中的一篇帖子,帖子标题是“克莱和哈登,谁历史地位更高”。爬取的目标是帖子里面的回复内容。

源程序如下:

import csv
import requests
import re
import time
 
def main(page):
    url = f'https://tieba.baidu.com/p/7882177660?pn={page}'
    headers = {
        'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/106.0.0.0 Safari/537.36'
    }
    resp = requests.get(url,headers=headers)
    html = resp.text
    # 评论内容
    comments = re.findall('style="display:;">                    (.*?)</div>',html)
    # 评论用户
    users = re.findall('class="p_author_name j_user_card" href=".*?" target="_blank">(.*?)</a>',html)
    # 评论时间
    comment_times = re.findall('楼</span><span class="tail-info">(.*?)</span><div',html)
    for u,c,t in zip(users,comments,comment_times):
        # 筛选数据,过滤掉异常数据
        if 'img' in c or 'div' in c or len(u)>50:
            continue
        csvwriter.writerow((u,t,c))
        print(u,t,c)
    print(f'第{page}页爬取完毕')
 
if __name__ == '__main__':
    with open('01.csv','a',encoding='utf-8')as f:
        csvwriter = csv.writer(f)
        csvwriter.writerow(('评论用户','评论时间','评论内容'))
        for page in range(1,8):  # 爬取前7页的内容
            main(page)
            time.sleep(2)


相关文章
|
1月前
|
Python
在Python中,可以使用内置的`re`模块来处理正则表达式
在Python中,可以使用内置的`re`模块来处理正则表达式
46 5
|
2月前
|
Python
Python 中常用的内置模块之`re`模块
【10月更文挑战第11天】 `re` 模块是 Python 内置的正则表达式处理工具,支持模式匹配、搜索、替换等功能。通过 `search`、`match`、`findall` 和 `sub` 等函数,结合正则表达式的元字符、分组、贪婪模式等特性,可高效完成文本处理任务。示例代码展示了基本用法,帮助快速上手。
32 1
|
2月前
|
iOS开发 MacOS Python
Python 编程案例:谁没交论文?输出并生成电子表格
Python 编程案例:谁没交论文?输出并生成电子表格
28 9
|
2月前
|
数据采集 前端开发 NoSQL
Python编程异步爬虫实战案例
Python编程异步爬虫实战案例
75 2
|
2月前
|
数据采集 自然语言处理 API
Python反爬案例——验证码的识别
Python反爬案例——验证码的识别
48 2
|
2月前
|
iOS开发 MacOS Python
Python编程小案例—利用flask查询本机IP归属并输出网页图片
Python编程小案例—利用flask查询本机IP归属并输出网页图片
28 1
|
2月前
|
存储 大数据 Python
案例学Python:filter()函数的用法,高级!
`filter()`函数是Python中处理序列数据的强大工具,它允许我们高效地根据条件过滤元素。通过结合匿名函数、常规函数或直接利用Python的内置逻辑,`filter()`提供了灵活且高效的过滤机制,尤其在大数据处理和内存敏感的应用中展现出其价值。掌握 `filter()`的使用,不仅能提升代码的可读性和效率,还能更好地适应Python的函数式编程风格。
45 2
|
2月前
|
IDE 开发工具 iOS开发
Python编程案例:查找指定文件大小的文件并输出路径
Python编程案例:查找指定文件大小的文件并输出路径
28 3
|
2月前
|
文件存储 iOS开发 MacOS
Python编程案例:文件查找并归类
Python编程案例:文件查找并归类
25 2
|
2月前
|
Python
Python编程案例:同一工作簿不同表单特定数据添加到工作簿的另一表单里
Python编程案例:同一工作簿不同表单特定数据添加到工作簿的另一表单里
19 1