| — | — | — | | 10 | 0.0 | 3.14j | | 100 | 15.20 | 45.j | | -786 | -21.9 | 9.322e-36j | | 080 | 32.3e+18 | .876j | | -0490 | -90. | -.6545+0J | | -0x260 | -32.54e100 | 3e+26J | | 0x69 | 70.2E-12 | 4.53e-7j |
6.Python字符串
字符串或串(String)是由数字、字母、下划线组成的一串字符。
一般记为 :
s = "a1a2···an" # n>=0
它是编程语言中表示文本的数据类型。
python的字串列表有2种取值顺序:
- 从左到右索引默认0开始的,最大范围是字符串长度少1
- 从右到左索引默认-1开始的,最大范围是字符串开头
如果你要实现从字符串中获取一段子字符串的话,可以使用 [头下标:尾下标] 来截取相应的字符串,其中下标是从 0 开始算起,可以是正数或负数,下标可以为空表示取到头或尾。
[头下标:尾下标] 获取的子字符串包含头下标的字符,但不包含尾下标的字符。
比如:
>>> s = 'ShowMeAI' >>> s[6:8] 'AI'
当使用以冒号分隔的字符串,python 返回一个新的对象,结果包含了以这对偏移标识的连续的内容,左边的开始是包含了下边界。
上面的结果包含了 s[1] 的值 b,而取到的最大范围不包括尾下标,就是 s[5] 的值 f。
可以使用__加号(+)__对字符串进行连接,使用**星号(*)**对字符串进行重复操作。如下(以下代码可以在在线python3环境中运行):
str = 'Hello ShowMeAI!' print(str) # 输出完整字符串 print(str[0]) # 输出字符串中的第一个字符 print(str[2:5]) # 输出字符串中第三个至第六个之间的字符串 print(str[2:]) # 输出从第三个字符开始的字符串 print(str * 2) # 输出字符串两次 print(str + " Awesome") # 输出连接的字符串
以上实例输出结果:
Hello ShowMeAI! H llo llo ShowMeAI! Hello ShowMeAI!Hello ShowMeAI! Hello ShowMeAI! Awesome
Python 列表截取可以接收第三个参数,参数作用是截取的步长,以下实例在索引 1 到索引 4 的位置并设置为步长为 2(间隔一个位置)来截取字符串:
7.Python列表
List(列表) 是 Python 中使用最频繁的数据类型。
列表可以完成大多数集合类的数据结构实现。它支持字符,数字,字符串甚至可以包含列表(即嵌套)。
列表用 [ ] 标识,是 python 最通用的复合数据类型。
列表中值的切割也可以用到变量 [头下标:尾下标] ,就可以截取相应的列表,从左到右索引默认 0 开始,从右到左索引默认 -1 开始,下标可以为空表示取到头或尾。
加号 + 是列表连接运算符,星号 ***** 是重复操作。如下(以下代码可以在在线python3环境中运行):
list = [ 'ShowMeAI', 786 , 2.23, 'show', 70.2 ] tinylist = [123, 'show'] print(list) # 输出完整列表 print(list[0]) # 输出列表的第一个元素 print(list[1:3]) # 输出第二个至第三个元素 print(list[2:]) # 输出从第三个开始至列表末尾的所有元素 print(tinylist * 2) # 输出列表两次 print(list + tinylist) # 打印组合的列表
以上实例输出结果:
['ShowMeAI', 786, 2.23, 'show', 70.2] ShowMeAI [786, 2.23] [2.23, 'show', 70.2] [123, 'show', 123, 'show'] ['ShowMeAI', 786, 2.23, 'show', 70.2, 123, 'show']
更多python列表的详细讲解知识可以参考python列表
8.Python元组
元组是另一个数据类型,类似于 List(列表)。
元组用 () 标识。内部元素用逗号隔开。但是元组不能二次赋值,相当于只读列表。(以下代码可以在在线python3环境中运行)
tuple = ( 'ShowMeAI', 786 , 2.23, 'show', 70.2 ) tinytuple = (123, 'show') print(tuple) # 输出完整元组 print(tuple[0]) # 输出元组的第一个元素 print(tuple[1:3]) # 输出第二个至第四个(不包含)的元素 print(tuple[2:]) # 输出从第三个开始至列表末尾的所有元素 print(tinytuple * 2) # 输出元组两次 print(tuple + tinytuple) # 打印组合的元组
以上实例输出结果:
('ShowMeAI', 786, 2.23, 'show', 70.2) ShowMeAI (786, 2.23) (2.23, 'show', 70.2) (123, 'show', 123, 'show') ('ShowMeAI', 786, 2.23, 'show', 70.2, 123, 'show')
以下是元组无效的,因为元组是不允许更新的。而列表是允许更新的:
tuple = ( 'ShowMeAI', 345 , 2.23, 'show', 456.2 ) list = [ 'ShowMeAI', 345 , 2.23, 'show', 456.2 ] tuple[2] = 100 # 元组中是非法应用 list[2] = 100 # 列表中是合法应用
9.Python字典
字典(dictionary)是除列表以外python之中最灵活的内置数据结构类型。列表是有序的对象集合,字典是无序的对象集合。
两者之间的区别在于:字典当中的元素是通过键来存取的,而不是通过偏移存取。
字典用"{ }"标识。字典由索引(key)和它对应的值value组成。(以下代码可以在在线python3环境中运行)
dict = {} dict['one'] = "This is one" dict[2] = "This is two" tinydict = {'name': 'ShowMeAI','code':3456, 'dept': 'AI'} print(dict['one']) # 输出键为'one' 的值 print(dict[2]) # 输出键为 2 的值 print(tinydict) # 输出完整的字典 print(tinydict.keys()) # 输出所有键 print(tinydict.values()) # 输出所有值
输出结果为:
This is one This is two {'name': 'ShowMeAI', 'code': 3456, 'dept': 'AI'} dict_keys(['name', 'code', 'dept']) dict_values(['ShowMeAI', 3456, 'AI'])
10.Python数据类型转换
有时候,我们需要对数据内置的类型进行转换,数据类型的转换,你只需要将数据类型作为函数名即可。
以下几个内置的函数可以执行数据类型之间的转换。这些函数返回一个新的对象,表示转换的值。
函数 | 描述 |
int(x [,base]) | 将x转换为一个整数 |
long(x [,base] ) | 将x转换为一个长整数 |
float(x) | 将x转换到一个浮点数 |
complex(real [,imag]) | 创建一个复数 |
str(x) | 将对象 x 转换为字符串 |
repr(x) | 将对象 x 转换为表达式字符串 |
eval(str) | 用来计算在字符串中的有效Python表达式,并返回一个对象 |
tuple(s) | 将序列 s 转换为一个元组 |
list(s) | 将序列 s 转换为一个列表 |
set(s) | 转换为可变集合 |
dict(d) | 创建一个字典。d 必须是一个序列 (key,value)元组。 |
frozenset(s) | 转换为不可变集合 |
chr(x) | 将一个整数转换为一个字符 |
unichr(x) | 将一个整数转换为Unicode字符 |
ord(x) | 将一个字符转换为它的整数值 |
hex(x) | 将一个整数转换为一个十六进制字符串 |
oct(x) | 将一个整数转换为一个八进制字符串 |
如果你对Python感兴趣,想要学习python,这里给大家分享一份Python全套学习资料,都是我自己学习时整理的,希望可以帮到你,一起加油!
😝有需要的小伙伴,可以V扫描下方二维码免费领取🆓
1️⃣零基础入门
① 学习路线
对于从来没有接触过Python的同学,我们帮你准备了详细的学习成长路线图。可以说是最科学最系统的学习路线,你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源,保证自己学得较为全面。
② 路线对应学习视频
还有很多适合0基础入门的学习视频,有了这些视频,轻轻松松上手Python~
③练习题
每节视频课后,都有对应的练习题哦,可以检验学习成果哈哈!
2️⃣国内外Python书籍、文档
最后
Python崛起并且风靡,因为优点多、应用领域广、被大牛们认可。学习 Python 门槛很低,但它的晋级路线很多,通过它你能进入机器学习、数据挖掘、大数据,CS等更加高级的领域。Python可以做网络应用,可以做科学计算,数据分析,可以做网络爬虫,可以做机器学习、自然语言处理、可以写游戏、可以做桌面应用…Python可以做的很多,你需要学好基础,再选择明确的方向。这里给大家分享一份全套的 Python 学习资料,给那些想学习 Python 的小伙伴们一点帮助!
👉Python所有方向的学习路线👈
Python所有方向的技术点做的整理,形成各个领域的知识点汇总,它的用处就在于,你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源,保证自己学得较为全面。
👉Python必备开发工具👈
工欲善其事必先利其器。学习Python常用的开发软件都在这里了,给大家节省了很多时间。
👉Python全套学习视频👈
我们在看视频学习的时候,不能光动眼动脑不动手,比较科学的学习方法是在理解之后运用它们,这时候练手项目就很适合了。
👉实战案例👈
学python就与学数学一样,是不能只看书不做题的,直接看步骤和答案会让人误以为自己全都掌握了,但是碰到生题的时候还是会一筹莫展。
因此在学习python的过程中一定要记得多动手写代码,教程只需要看一两遍即可。
👉大厂面试真题👈
我们学习Python必然是为了找到高薪的工作,下面这些面试题是来自阿里、腾讯、字节等一线互联网大厂最新的面试资料,并且有阿里大佬给出了权威的解答,刷完这一套面试资料相信大家都能找到满意的工作。