【Python操作基础】系列——函数操作，建议收藏！
该篇文章首先利用Python展示了使用函数的相关操作，包括内置函数、模块函数、用户自定义函数、lambda函数等。
1 内置函数
1.1 简单示例
运行程序：
i=20 type(i)
运行结果：
int
1.2 内置函数的主要特点
运行程序：
i=20 type(20) dir(__builtins__)#查看内置函数的方法
运行结果：
['ArithmeticError', 'AssertionError', 'AttributeError', 'BaseException', 'BlockingIOError', 'BrokenPipeError', 'BufferError', 'BytesWarning', 'ChildProcessError', 'ConnectionAbortedError', 'ConnectionError', 'ConnectionRefusedError', 'ConnectionResetError', 'DeprecationWarning', 'EOFError', 'Ellipsis', 'EnvironmentError', 'Exception', 'False', 'FileExistsError', 'FileNotFoundError', 'FloatingPointError', 'FutureWarning', 'GeneratorExit', 'IOError', 'ImportError', 'ImportWarning', 'IndentationError', 'IndexError', 'InterruptedError', 'IsADirectoryError', 'KeyError', 'KeyboardInterrupt', 'LookupError', 'MemoryError', 'ModuleNotFoundError', 'NameError', 'None', 'NotADirectoryError', 'NotImplemented', 'NotImplementedError', 'OSError', 'OverflowError', 'PendingDeprecationWarning', 'PermissionError', 'ProcessLookupError', 'RecursionError', 'ReferenceError', 'ResourceWarning', 'RuntimeError', 'RuntimeWarning', 'StopAsyncIteration', 'StopIteration', 'SyntaxError', 'SyntaxWarning', 'SystemError', 'SystemExit', 'TabError', 'TimeoutError', 'True', 'TypeError', 'UnboundLocalError', 'UnicodeDecodeError', 'UnicodeEncodeError', 'UnicodeError', 'UnicodeTranslateError', 'UnicodeWarning', 'UserWarning', 'ValueError', 'Warning', 'WindowsError', 'ZeroDivisionError', '__IPYTHON__', '__build_class__', '__debug__', '__doc__', '__import__', '__loader__', '__name__', '__package__', '__spec__', 'abs', 'all', 'any', 'ascii', 'bin', 'bool', 'breakpoint', 'bytearray', 'bytes', 'callable', 'chr', 'classmethod', 'compile', 'complex', 'copyright', 'credits', 'delattr', 'dict', 'dir', 'display', 'divmod', 'enumerate', 'eval', 'exec', 'filter', 'float', 'format', 'frozenset', 'get_ipython', 'getattr', 'globals', 'hasattr', 'hash', 'help', 'hex', 'id', 'input', 'int', 'isinstance', 'issubclass', 'iter', 'len', 'license', 'list', 'locals', 'map', 'max', 'memoryview', 'min', 'next', 'object', 'oct', 'open', 'ord', 'pow', 'print', 'property', 'range', 'repr', 'reversed', 'round', 'set', 'setattr', 'slice', 'sorted', 'staticmethod', 'str', 'sum', 'super', 'tuple', 'type', 'vars', 'zip']
1.3 数学函数
运行程序：
abs(-1) min([1,2,3]) max([1,2,3]) pow(2,10) round(2.991,2)
运行结果：
1 1 3 1024 2.99
1.4 类型函数
运行程序：
int(1.134) bool(1) float(1) str(123) list("chao") set("chao") tuple("chao")
运行结果：
1 True 1.0 '123' ['c', 'h', 'a', 'o'] {'a', 'c', 'h', 'o'} ('c', 'h', 'a', 'o')
1.5 其他功能函数
运行程序：
i=0 type(i) isinstance(i, int) #判断函数类型 dir() #查看搜索路径 myList=[1,2,3,4,5] len(myList) range(1,10,2) list(range(1,10,2)) callable(dir)#判断函数是否可调用 bin(8) #十进制转换为二进制 hex(8) #十进制转换为十六进制
运行结果：
int True ['In', 'InteractiveShell', 'NamespaceMagics', 'Out', '_', '_1', '_10', '_11', '_12', '_13', '_14', '_15', '_16', '_18', '_19', '_2', '_20', '_21', '_23', '_24', '_25', '_26', '_27', '_29', '_3', '_30', '_31', '_36', '_37', '_39', '_4', '_40', '_41', '_42', '_43', '_44', '_45', '_48', '_49', '_5', '_50', '_52', '_53', '_54', '_55', '_56', '_57', '_6', '_7', '_8', '_9', '_Jupyter', '__', '___', '__builtin__', '__builtins__', '__doc__', '__loader__', '__name__', '__package__', '__spec__', '_dh', '_getshapeof', '_getsizeof', '_i', '_i1', '_i10', '_i11', '_i12', '_i13', '_i14', '_i15', '_i16', '_i17', '_i18', '_i19', '_i2', '_i20', '_i21', '_i22', '_i23', '_i24', '_i25', '_i26', '_i27', '_i28', '_i29', '_i3', '_i30', '_i31', '_i32', '_i33', '_i34', '_i35', '_i36', '_i37', '_i38', '_i39', '_i4', '_i40', '_i41', '_i42', '_i43', '_i44', '_i45', '_i46', '_i47', '_i48', '_i49', '_i5', '_i50', '_i51', '_i52', '_i53', '_i54', '_i55', '_i56', '_i57', '_i6', '_i7', '_i8', '_i9', '_ih', '_ii', '_iii', '_nms', '_oh', 'a1', 'a2', 'a3', 'a4', 'a5', 'a6', 'a7', 'a8', 'a9', 'exit', 'func', 'get_ipython', 'getsizeof', 'i', 'json', 'lst_1', 'lst_2', 'mt', 'myDict1', 'myDict2', 'myFunc', 'myGen', 'myIterator', 'myList', 'myList1', 'myList2', 'myList3', 'mySet1', 'mySet10', 'mySet11', 'mySet2', 'mySet3', 'mySet4', 'mySet5', 'mySet6', 'mySet7', 'mySet8', 'mySet9', 'myString', 'myTuple', 'myTuple1', 'myTuple2', 'myTuple3', 'myTuple4', 'np', 'p1', 'quit', 'r1', 're', 's', 's1', 'sep_str', 'seq', 'str1', 'str2', 'str3', 'str4', 'sum', 'value', 'var_dic_list', 'x', 'x1', 'x2', 'x3', 'x4', 'x5', 'y', 'z'] 5 range(1, 10, 2) [1, 3, 5, 7, 9] True '0b1000' '0x8'
2 模块函数
2.1 简单示例
运行程序：
import math as mt mt.sin(1.5)
运行结果：
0.9974949866040544
2.2 import 模块名
运行程序：
import math math.sin(1.5) #cos(1.5) #报错，cos未引用模块 math.cos(1.5)
运行结果：
0.9974949866040544 0.0707372016677029
2.2 import 模块名 as 别名
运行程序：
import math as mt #更改未别名 mt.sin(1.5)
运行结果：
0.9974949866040544
2.3 from 模块名 import 函数名
运行程序：
from math import cos#从模块中引用函数 cos(1.5) from math import sin sin(1.5)
运行结果：
0.0707372016677029 0.9974949866040544
3 用户自定义函数
3.1 简单示例
运行程序：
def myFunc(): j=0 print('hello world') myFunc()
运行结果：
hello world
3.2 定义方法
运行程序：
def func(): j=0 print('hello world') def func2(i): print('pass'+str(i)+str(j)) return func2 func() func()(2)
运行结果：
hello world <function __main__.func.<locals>.func2(i)> hello world pass20
3.3 函数中的docString
运行程序：
def get_name(msg): name = input(msg) or 'Anonymous User' return name help(get_name) #get_name?#报错：根据用户提示msg，获取用户名，如果输入为空，则默认未Friend
运行结果：
File "<ipython-input-74-0273dd82ff56>", line 6 get_name?#根据用户提示msg，获取用户名，如果输入为空，则默认未Friend ^ SyntaxError: invalid syntax
3.4 调用方法
运行程序：
get_name('plz enter your name : ') print(callable(get_name))#判断是否可调用
运行结果：
plz enter your name : print(callable(get_name)) 'print(callable(get_name))' True
3.5 返回值
运行程序：
def myfunc(i,j=2): j=i+1 return j print(myfunc(3)) def myfunc(i,j=2): j=i+1 print(myfunc(3)) def myfunc(i,j=2): j=i+1 return i,j a,b =myfunc(3) a,b
运行结果：
4 None (3, 4)
3.6 自定义函数的形参与实参
运行程序：
def my_func(x1,*x2,x3,x5=5,x4=4): print(x1) print(x2) print(x3) print(x4) print(x5) my_func(1,2,4,x3=3,x5=5) my_func(1,2,x4=4,x3=3,x5=5) my_func(1,2,4,x3=3,x5=5)
运行结果：
1 (2, 4) 3 4 5 1 (2,) 3 4 5 1 (2, 4) 3 4 5
3.7 变量的可见性
运行程序：
x=0 def myFunc(i): x=i print(x) myFunc(1) print(x) x=0 def myFunc(i): global x x=i print(x) myFunc(1) print(x) x=0 def myFunc(i): x=i def myF(): nonlocal x x=2 print(x) print(x) myFunc(1) print(x)
运行结果：
1 0 1 1 1 0
3.8 值传递与地址传递
运行程序：
i=100 def myfunc(j,k=2): #值传递，形参实参分别占用不同内存空间，在被调用函数中修改形参，不会改变实参值 j+=2 myfunc(i) print(i) i=[100] def myfunc(j,k=2): j[0]+=2 #地址传递。形参和实参共享同一内存空间，形参发生变化，实参也随之发生变化 myfunc(i) print(i)
运行结果：
100 [102]
3.9 自定义函数时的注意事项
运行程序：
def myfunc(j,k=2):#自定义函数参数分别为位置参数，关键字参数 j+=k j d=myfunc(2,3) d def myfunc(k=2,j): j+=k j d=myfunc(2,3) d#报错，关键字必须在位置参数后 def myfunc(j,k=2): j+=k j d=myfunc(3) print(d)#函数没有return，自动返回None d is None myfunc=abs print(type(myfunc))#python认为，一切皆为对象 print(myfunc(-100))
运行结果：
None
4 lambda函数
4.1 lambda函数的定义方法
运行程序：
x=2 y= lambda x:x+3 y(2) x=2 def myfunc(x): return x+3 myfunc(2)
运行结果：
5 5
4.2 lambda函数的调用方法
运行程序：
#lambda通常以另一个函数的参数形式使用 MyList = [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10] filter(lambda x: x % 3 == 0, MyList) list(filter(lambda x: x % 3 == 0, MyList)) list(map(lambda x: x * 2, MyList)) from functools import reduce reduce(lambda x, y: x + y, MyList)
运行结果：
<filter at 0x2cd44b2d940> [3, 6, 9] [2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18, 20] 55
