R语言马科维茨Markowitz均值-方差(风险投资模型)分析最优投资组合数据预期收益率可视化(下)

简介: R语言马科维茨Markowitz均值-方差(风险投资模型)分析最优投资组合数据预期收益率可视化(下)

R语言马科维茨Markowitz均值-方差(风险投资模型)分析最优投资组合数据预期收益率可视化(上):https://developer.aliyun.com/article/1498082


类别1和3

setTargetReturlMeans(X))  
Spec

image.png

eo=efficientPo

image.png

X0=read.csv("sample3.csv")
setTargetReturn(S
Spec

image.png

eo=efficientPo

image.png

把两个类别的投资组合预期收益率进行对比


plot(pt,exr ,xlab="date",ylab="expected return of P2 and P3",pch=16,type="l" ) 
lines(exr,lty=1, lwd=1,col=2)

image.png

类别2和3

类别2:

setTargetReturn(Spec)=mean(colMeans(X))  
Spec

image.png

MV Efficient Portfolio模型

image.png

类别3:

image.png

把两个类别的投资组合预期收益率进行对比


image.png

点击标题查阅往期内容


Copula估计边缘分布模拟收益率计算投资组合风险价值VaR与期望损失ES


01

02

03

04



类别1和4

eo=efficientPortf

类别1: image.png

类别2:

image.png

把两个类别的投资组合预期收益率进行对比


image.png

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