》》》》》魏红斌带你学shell脚本《《《《《
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作为一个资深程序猿，我将带领您从零开始，一步步踏上运维之旅，无论您是否拥有现成的服务器，都将学会如何轻松购买、部署，并通过编写及应用精心设计的Shell脚本，解决实际工作中遇到的问题。这些脚本不仅源自真实的业务场景，经历了反复实践与严格测试，确保了其简洁高效、易于理解且便于使用。更重要的是，我们将全程免费分享，并深度解析背后原理，助您深入理解并灵活运用，每一款脚本均经过真实业务场景的反复打磨与严格测试，秉持着简洁高效、易于理解和使用的理念设计，无偿提供并且提供相关解析过程，让读者能更深入了解相关内容。
无服务器的朋友们：
让我们先从选购并部署服务器开始。只需简单三步，即可拥有您的专属云服务器：
- 访问ECS官网：点击链接直达阿里云ECS网站：ECS选择网址。这是您获取高质量云服务器的第一站。
- 选择并购买：在琳琅满目的服务器配置中，挑选符合您需求的那一款，一键下单，完成支付。整个过程犹如在线购物般便捷。
- 进入ECS控制台：支付成功后，您将被引导至ECS管理控制台。在这里，您可以全面掌控您的服务器资源，后续的所有运维操作都将在此展开。
已有服务器的朋友们：
如果您已拥有ECS实例，那么请直接登录ECS管理控制台。在左侧导航栏中，依次选择“实例与镜像” > “实例”，确保您已定位到目标资源所在的资源组和地域。接下来，在实例列表中找到待连接的实例，点击操作列下的“远程连接”，选择“通过Workbench远程连接”并点击“立即登录”。
登录实例：
无论是新购还是已有服务器，接下来都需要进行实例登录。这里支持多种认证方式，以最常见的“密码认证”为例：
- 输入用户名（通常为
root或ecs-user）。 - 接着，输入登录密码。如果您忘记了密码，无需担忧，您可以在ECS实例详情页面查询，或者通过“更改密码”功能进行修改。
编写与运行Shell脚本：
成功登录后，您将看到一个熟悉的命令行界面——这就是您的运维主战场。现在，键入vim test.sh，我们便进入了文本编辑模式，准备创建第一个Shell脚本。
按下键盘上的i键，进入插入模式，此刻您可以自由地复制粘贴今天要学习的脚本代码，粘贴后按ecs后，按:wq保存脚本，可以用./ test.sh或者sh test.sh进行脚本执行。
今天我们要学习的脚本是（脚本内容直接复制粘贴即可）：
统计每个远程 IP 访问了本机 apache 几次?
#!/bin/bash
# 统计每个远程 IP 访问了本机 apache 几次?
awk '{ip[$1]++}END{for(i in ip){print ip[i],i}}' /var/log/httpd/access_log
脚本目的
- 目标：统计/var/log/httpd/access_log（默认Apache访问日志文件的位置）中，每一个远程IP地址访问本机Apache服务器的次数。
使用的工具
- awk：一种编程语言，设计用于在文本文件中查找和处理模式。特别适合做数据提取、过滤和报告生成等工作。
脚本解析
- 命令结构：
awk '{ commands } END { commands }' input_file
{ commands }部分是在处理每一行记录时执行的命令。END { commands }部分是在所有行处理完毕后执行的命令。
- 脚本内容：
awk '{ip[$1]++}END{for(i in ip){print ip[i],i}}' /var/log/httpd/access_log{ip[$1]++}：对于日志文件中的每一行，awk会执行这部分命令。这里$1代表当前行的第一个字段，通常在Apache的access_log中是远程IP地址。ip[$1]++则是创建一个关联数组(ip[])，键为IP地址，值为出现的次数，并对每次遇到相同的IP地址时，其对应的计数值加1。END{for(i in ip){print ip[i],i}}：当awk读取完整个文件后，执行这部分。它遍历之前建立的关联数组ip，对于每个IP地址i，打印出该IP地址及其对应的访问次数(ip[i])。
如何使用
- 确保权限：首先，确认你有权限读取Apache的访问日志文件。通常，这需要root权限或者文件所属用户组的权限。
- 运行脚本：在命令行中，直接复制粘贴或手动输入上述awk命令即可执行。如果你已经将命令保存为脚本文件，比如叫
count_apache_visits.sh，确保给脚本执行权限(chmod +x count_apache_visits.sh)，然后运行它(./count_apache_visits.sh)。 - 查看结果：执行后，终端会输出每条IP地址及其对应的访问次数，按访问次数降序排列（默认awk输出关联数组的顺序不保证，如果需要排序，可以增加排序命令）。
注意事项
- 确保你的Apache服务器的日志格式没有被大幅度修改，否则第一列可能不是IP地址。
- 日志文件可能会非常大，脚本执行时间可能较长。
- 对于生产环境的日志分析，考虑使用更高效或专门的日志分析工具，如GoAccess、AWStats等。
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