每天解析一个shell脚本(77)

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云服务器 ECS,每月免费额度200元 3个月
云服务器ECS,u1 2核4GB 1个月
简介: 【4月更文挑战第28天】shell脚本解析及训练(77)

》》》》》魏红斌带你学shell脚本《《《《《


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作为一个资深程序猿,我将带领您从零开始,一步步踏上运维之旅,无论您是否拥有现成的服务器,都将学会如何轻松购买、部署,并通过编写及应用精心设计的Shell脚本,解决实际工作中遇到的问题。这些脚本不仅源自真实的业务场景,经历了反复实践与严格测试,确保了其简洁高效、易于理解且便于使用。更重要的是,我们将全程免费分享,并深度解析背后原理,助您深入理解并灵活运用,每一款脚本均经过真实业务场景的反复打磨与严格测试,秉持着简洁高效、易于理解和使用的理念设计,无偿提供并且提供相关解析过程,让读者能更深入了解相关内容

无服务器的朋友们

让我们先从选购并部署服务器开始。只需简单三步,即可拥有您的专属云服务器:

  1. 访问ECS官网:点击链接直达阿里云ECS网站:ECS选择网址。这是您获取高质量云服务器的第一站。
  2. 选择并购买:在琳琅满目的服务器配置中,挑选符合您需求的那一款,一键下单,完成支付。整个过程犹如在线购物般便捷。
  3. 进入ECS控制台:支付成功后,您将被引导至ECS管理控制台。在这里,您可以全面掌控您的服务器资源,后续的所有运维操作都将在此展开。

已有服务器的朋友们

如果您已拥有ECS实例,那么请直接登录ECS管理控制台在左侧导航栏中,依次选择“实例与镜像” > “实例”,确保您已定位到目标资源所在的资源组和地域。接下来,在实例列表中找到待连接的实例,点击操作列下的“远程连接”,选择“通过Workbench远程连接”并点击“立即登录”。

登录实例

无论是新购还是已有服务器,接下来都需要进行实例登录。这里支持多种认证方式,以最常见的“密码认证”为例:

  • 输入用户名(通常为rootecs-user)。
  • 接着,输入登录密码。如果您忘记了密码,无需担忧,您可以在ECS实例详情页面查询,或者通过“更改密码”功能进行修改。

编写与运行Shell脚本

成功登录后,您将看到一个熟悉的命令行界面——这就是您的运维主战场。现在,键入vim test.sh,我们便进入了文本编辑模式,准备创建第一个Shell脚本。

按下键盘上的i键,进入插入模式,此刻您可以自由地复制粘贴今天要学习的脚本代码,粘贴后按ecs后,按:wq保存脚本,可以用./ test.sh或者sh test.sh进行脚本执行。

今天我们要学习的脚本是(脚本内容直接复制粘贴即可):

统计 13:30 到 14:30 所有访问 apache 服务器的请求有多少个

#!/bin/bash

# 统计 13:30 到 14:30 所有访问 apache 服务器的请求有多少个

# awk 使用-F 选项指定文件内容的分隔符是/或者:

# 条件判断$7:$8 大于等于 13:30,并且要求,$7:$8 小于等于 14:30

# 最后使用 wc -l 统计这样的数据有多少行,即多少个

awk -F "[ /:]" '$7":"$8>="13:30" && $7":"$8<="14:30"' /var/log/httpd/access_log |wc -l

脚本解析

  1. #!/bin/bash:依然是shebang行,确保脚本使用Bash shell执行。
  2. awk -F "[ /:]" '$7":"$8>="13:30" && $7":"$8<="14:30"' /var/log/httpd/access_log:这是脚本的核心部分,使用awk命令处理Apache的访问日志文件(默认路径为/var/log/httpd/access_log)。
  • -F "[ /:]":这个选项指定了输入字段的分隔符。这里设置为空格、斜杠或冒号,因为Apache的日志条目通常包含这些分隔符。这样做是为了准确地提取出时间字段。
  • '$7":"$8>="13:30" && $7":"$8<="14:30"':这是awk的条件表达式,用于筛选日志条目。其中,$7$8分别代表日志中由分隔符分开的第7和第8个字段,通常这两个字段合在一起表示时间(例如,[13/Sep/2023:13:45:00 +0800])。通过将这两个字段拼接成$7":"$8形成“小时:分钟”的格式,并判断这个时间是否在13:30到14:30之间(包括13:30和14:30)。如果满足条件,该行日志就会被输出。
  1. | wc -l:管道符号|将前一个命令的输出作为下一个命令的输入。wc -l命令用来计算行数,即统计满足上述时间条件的日志条目共有多少行,也就是在这段时间内Apache收到了多少个请求。

如何使用

  1. 检查日志路径: 确保你的Apache服务器日志文件路径与脚本中的一致。如果路径不同,需要修改脚本中的/var/log/httpd/access_log为你实际的日志文件路径。
  2. 权限检查: 运行此脚本可能需要具有读取日志文件的权限。如果你直接在终端运行且遇到权限问题,可能需要用sudo前置命令,或者调整文件权限。
  3. 执行脚本: 将脚本保存为.sh文件(例如count_requests.sh),并给予执行权限(chmod +x count_requests.sh)。然后在终端中运行./count_requests.sh

通过上述步骤,你就可以得到13:30到14:30这段时间内Apache服务器接收的HTTP请求总数。这个脚本不仅演示了如何处理日志文件,还展示了如何使用awk进行文本处理和过滤,以及如何使用管道组合命令来完成复杂的任务。

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