【集合】03 Linkedlist原理深入解析

本文涉及的产品
云解析 DNS,旗舰版 1个月
全局流量管理 GTM,标准版 1个月
公共DNS(含HTTPDNS解析),每月1000万次HTTP解析
简介: 【集合】03 Linkedlist原理深入解析

LinkedList类是双向列表,列表中的每个节点都包含了对前一个和后一个元素的引用,是线程不安全的,是允许元素为null的双向链表

IDEA 类图

源码分析

1.变量

/**
 * 集合元素数量
 **/
transient int size = 0;

/**
 * 指向第一个节点的指针
 * Invariant: (first == null && last == null) ||
 *            (first.prev == null && first.item != null)
 */
transient Node<E> first;

/**
 * 指向最后一个节点的指针
 * Invariant: (first == null && last == null) ||
 *            (last.next == null && last.item != null)
 */
transient Node<E> last;

2.构造方法

/**
 * 无参构造方法
 */
public LinkedList() {
}

/**
 * 将集合c所有元素插入链表中
 */
public LinkedList(Collection<? extends E> c) {
    this();
    addAll(c);
}

3.节点

private static class Node<E> {
    // 值
    E item;
    // 后继
    Node<E> next;
    // 前驱
    Node<E> prev;

    Node(Node<E> prev, E element, Node<E> next) {
        this.item = element;
        this.next = next;
        this.prev = prev;
    }
}

这个类代表双端链表的节点Node,有三个变量,前驱节点,当前节点,后继结点

4.添加元素方法-

add(E e) 尾部添加元素

public boolean add(E e) {
    linkLast(e);
    return true;
}

void linkLast(E e) {
    final Node<E> l = last;
    // 前驱为前last,值为e,后继为null
    final Node<E> newNode = new Node<>(l, e, null);
    last = newNode;
    //最后一个节点为空,说明列表中无元素
    if (l == null)
        //first同样指向此节点
        first = newNode;
    else
        //否则,前last的后继指向当前节点
        l.next = newNode;
    size++;
    modCount++;
}

add(int index, E element)方法,指定索引处添加元素

public void add(int index, E element) {
    checkPositionIndex(index);

    if (index == size)
        linkLast(element);
    else
        linkBefore(element, node(index));
}

addAll(int index, Collection c): 将集合从指定位置开始插入

public boolean addAll(int index, Collection<? extends E> c) {
        //1:检查index范围是否在size之内
        checkPositionIndex(index);

        //2:toArray()方法把集合的数据存到对象数组中
        Object[] a = c.toArray();
        int numNew = a.length;
        if (numNew == 0)
            return false;

        //3:得到插入位置的前驱节点和后继节点
        Node<E> pred, succ;
        //如果插入位置为尾部,前驱节点为last,后继节点为null
        if (index == size) {
            succ = null;
            pred = last;
        }
        //否则,调用node()方法得到后继节点,再得到前驱节点
        else {
            succ = node(index);
            pred = succ.prev;
        }

        // 4:遍历数据将数据插入
        for (Object o : a) {
            @SuppressWarnings("unchecked") E e = (E) o;
            //创建新节点
            Node<E> newNode = new Node<>(pred, e, null);
            //如果插入位置在链表头部
            if (pred == null)
                first = newNode;
            else
                pred.next = newNode;
            pred = newNode;
        }

        //如果插入位置在尾部,重置last节点
        if (succ == null) {
            last = pred;
        }
        //否则,将插入的链表与先前链表连接起来
        else {
            pred.next = succ;
            succ.prev = pred;
        }

        size += numNew;
        modCount++;
        return true;
    }    

可以看出addAll方法通常包括下面四个步骤:

1.检查index范围是否在size之内

toArray()方法把集合的数据存到对象数组中

得到插入位置的前驱和后继节点

遍历数据,将数据插入到指定位置

方法linkBefore,在succ节点前增加元素e(succ不能为空)


/**
 * 在succ节点前增加元素e(succ不能为空)
 */
void linkBefore(E e, Node<E> succ) {
    // assert succ != null;
    // 拿到succ的前驱
    final Node<E> pred = succ.prev;
    // 新new节点:前驱为pred,值为e,后继为succ
    final Node<E> newNode = new Node<>(pred, e, succ);
    // 将succ的前驱指向当前节点
    succ.prev = newNode;
    // pred为空,说明此时succ为首节点
    if (pred == null)
        // 指向当前节点
        first = newNode;
    else
        // 否则,将succ之前的前驱的后继指向当前节点
        pred.next = newNode;
    size++;
    modCount++;
}


5.获取元素方法

get(int index) ,获取指定索引下的元素

public E get(int index) {
    checkElementIndex(index);
    return node(index).item;
}

// 检测index合法性
private void checkElementIndex(int index) {
    if (!isElementIndex(index))
        throw new IndexOutOfBoundsException(outOfBoundsMsg(index));
}

// 根据index 获取元素
Node<E> node(int index) {
    // assert isElementIndex(index);

    if (index < (size >> 1)) {
        Node<E> x = first;
        for (int i = 0; i < index; i++)
            x = x.next;
        return x;
    } else {
        Node<E> x = last;
        for (int i = size - 1; i > index; i--)
            x = x.prev;
        return x;
    }
}

6.根据Object对象删除元素。

remove(Object o)

小结

LinkedList是一个实现了List接口和Deque接口的双端链表。 LinkedList底层的链表结构使它支持高效的插入和删除操作,另外它实现了Deque接口,使得LinkedList类也具有队列的特性; LinkedList不是线程安全的,如果想使LinkedList变成线程安全的,可以调用静态类Collections类中的synchronizedList方法:

LinkedList和ArrayList的区别

LinkedList

优点:

不需要扩容和预留空间,空间效率高

增删效率高

缺点:

随机访问时间效率低

改查效率低

ArrayList

优点:

底层是数组,查找和修改效率高

缺点:

增删效率低

目录
相关文章
|
16天前
|
安全 算法 网络协议
解析:HTTPS通过SSL/TLS证书加密的原理与逻辑
HTTPS通过SSL/TLS证书加密,结合对称与非对称加密及数字证书验证实现安全通信。首先,服务器发送含公钥的数字证书,客户端验证其合法性后生成随机数并用公钥加密发送给服务器,双方据此生成相同的对称密钥。后续通信使用对称加密确保高效性和安全性。同时,数字证书验证服务器身份,防止中间人攻击;哈希算法和数字签名确保数据完整性,防止篡改。整个流程保障了身份认证、数据加密和完整性保护。
|
8天前
|
机器学习/深度学习 数据可视化 PyTorch
深入解析图神经网络注意力机制:数学原理与可视化实现
本文深入解析了图神经网络(GNNs)中自注意力机制的内部运作原理,通过可视化和数学推导揭示其工作机制。文章采用“位置-转移图”概念框架,并使用NumPy实现代码示例,逐步拆解自注意力层的计算过程。文中详细展示了从节点特征矩阵、邻接矩阵到生成注意力权重的具体步骤,并通过四个类(GAL1至GAL4)模拟了整个计算流程。最终,结合实际PyTorch Geometric库中的代码,对比分析了核心逻辑,为理解GNN自注意力机制提供了清晰的学习路径。
157 7
深入解析图神经网络注意力机制:数学原理与可视化实现
|
9天前
|
机器学习/深度学习 缓存 自然语言处理
深入解析Tiktokenizer:大语言模型中核心分词技术的原理与架构
Tiktokenizer 是一款现代分词工具,旨在高效、智能地将文本转换为机器可处理的离散单元(token)。它不仅超越了传统的空格分割和正则表达式匹配方法,还结合了上下文感知能力,适应复杂语言结构。Tiktokenizer 的核心特性包括自适应 token 分割、高效编码能力和出色的可扩展性,使其适用于从聊天机器人到大规模文本分析等多种应用场景。通过模块化设计,Tiktokenizer 确保了代码的可重用性和维护性,并在分词精度、处理效率和灵活性方面表现出色。此外,它支持多语言处理、表情符号识别和领域特定文本处理,能够应对各种复杂的文本输入需求。
49 6
深入解析Tiktokenizer:大语言模型中核心分词技术的原理与架构
|
1月前
|
机器学习/深度学习 算法 数据挖掘
解析静态代理IP改善游戏体验的原理
静态代理IP通过提高网络稳定性和降低延迟,优化游戏体验。具体表现在加快游戏网络速度、实时玩家数据分析、优化游戏设计、简化更新流程、维护网络稳定性、提高连接可靠性、支持地区特性及提升访问速度等方面,确保更流畅、高效的游戏体验。
76 22
解析静态代理IP改善游戏体验的原理
|
1月前
|
编解码 缓存 Prometheus
「ximagine」业余爱好者的非专业显示器测试流程规范,同时也是本账号输出内容的数据来源!如何测试显示器?荒岛整理总结出多种测试方法和注意事项,以及粗浅的原理解析!
本期内容为「ximagine」频道《显示器测试流程》的规范及标准,我们主要使用Calman、DisplayCAL、i1Profiler等软件及CA410、Spyder X、i1Pro 2等设备,是我们目前制作内容数据的重要来源,我们深知所做的仍是比较表面的活儿,和工程师、科研人员相比有着不小的差距,测试并不复杂,但是相当繁琐,收集整理测试无不花费大量时间精力,内容不完善或者有错误的地方,希望大佬指出我们好改进!
97 16
「ximagine」业余爱好者的非专业显示器测试流程规范,同时也是本账号输出内容的数据来源!如何测试显示器?荒岛整理总结出多种测试方法和注意事项,以及粗浅的原理解析!
|
20天前
|
Java 数据库 开发者
详细介绍SpringBoot启动流程及配置类解析原理
通过对 Spring Boot 启动流程及配置类解析原理的深入分析,我们可以看到 Spring Boot 在启动时的灵活性和可扩展性。理解这些机制不仅有助于开发者更好地使用 Spring Boot 进行应用开发,还能够在面对问题时,迅速定位和解决问题。希望本文能为您在 Spring Boot 开发过程中提供有效的指导和帮助。
69 12
|
17天前
|
开发框架 监控 JavaScript
解锁鸿蒙装饰器:应用、原理与优势全解析
ArkTS提供了多维度的状态管理机制。在UI开发框架中,与UI相关联的数据可以在组件内使用,也可以在不同组件层级间传递,比如父子组件之间、爷孙组件之间,还可以在应用全局范围内传递或跨设备传递。
35 2
|
4月前
|
监控 Java 应用服务中间件
高级java面试---spring.factories文件的解析源码API机制
【11月更文挑战第20天】Spring Boot是一个用于快速构建基于Spring框架的应用程序的开源框架。它通过自动配置、起步依赖和内嵌服务器等特性,极大地简化了Spring应用的开发和部署过程。本文将深入探讨Spring Boot的背景历史、业务场景、功能点以及底层原理,并通过Java代码手写模拟Spring Boot的启动过程,特别是spring.factories文件的解析源码API机制。
144 2
|
9天前
|
移动开发 前端开发 JavaScript
从入门到精通:H5游戏源码开发技术全解析与未来趋势洞察
H5游戏凭借其跨平台、易传播和开发成本低的优势,近年来发展迅猛。接下来,让我们深入了解 H5 游戏源码开发的技术教程以及未来的发展趋势。
|
7天前
|
存储 前端开发 JavaScript
在线教育网课系统源码开发指南:功能设计与技术实现深度解析
在线教育网课系统是近年来发展迅猛的教育形式的核心载体,具备用户管理、课程管理、教学互动、学习评估等功能。本文从功能和技术两方面解析其源码开发,涵盖前端(HTML5、CSS3、JavaScript等)、后端(Java、Python等)、流媒体及云计算技术,并强调安全性、稳定性和用户体验的重要性。

热门文章

最新文章

推荐镜像

更多