Elasticsearch 通过索引阻塞实现数据保护深入解析

本文涉及的产品
检索分析服务 Elasticsearch 版,2核4GB开发者规格 1个月
简介: Elasticsearch 通过索引阻塞实现数据保护深入解析

Elasticsearch 是一种强大的搜索和分析引擎,被广泛用于各种应用中,以其强大的全文搜索能力而著称。

不过,在日常管理 Elasticsearch 时,我们经常需要对索引进行保护,以防止数据被意外修改或删除,特别是在进行系统维护或者需要优化资源使用时。

Elasticsearch 提供了一种名为“索引阻塞(Index blocks)”的功能,让我们能够限制对某个索引的操作类型。

Elasticsearch的索引阻塞功能在早期版本中就已存在,用于管理对索引的访问和操作。随着 Elasticsearch 版本的更新,该功能也在不断得到改进和扩展。

参见官方文档:https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/index-modules-blocks.html


大白话——"索引阻塞"就是给我们的索引加把锁,防止别人随意修改。


1. 索引阻塞的种类


Elasticsearch中的索引阻塞可以根据需要,限制对索引的读取、写入或元数据操作。

所谓的元数据,可以理解为索引的基本信息和设置,比如索引包含哪些字段,这些字段是什么类型的等等。

这些阻塞可以通过动态索引设置添加或移除,也可以通过专门的API来添加,这样做的好处是能确保在添加写入阻塞后,所有索引的分片都正确地应用了阻塞,比如确保在添加写入阻塞后,所有正在进行的写入操作都已完成。

以下是一些动态索引设置,用于确定索引上存在的阻塞类型:

  • index.blocks.read_only:设置为 true 使索引及索引元数据只读,设置为false则允许写入和元数据更改。
  • index.blocks.read_only_allow_delete:类似于index.blocks.read_only,但也允许删除索引以释放更多资源。
  • index.blocks.read:设置为 true 以禁用对索引的读取操作。
  • index.blocks.write:设置为 true 以禁用对索引的数据写入操作。与read_only不同,这个设置不影响元数据。例如,你可以调整带有写入阻塞的索引的设置,但不能调整带有read_only阻塞的索引的设置。
  • index.blocks.metadata:设置为true以禁用索引元数据的读写操作。

解释一下:index.blocks.read_only 和 index.blocks.write 区别?

如下设置了禁止写入,但是可以修改索引的设置,比如:副本数的调整,这个是允许的。

PUT test-001/_settings
{
  "blocks.write": true
}
PUT test-001/_settings
{
  "number_of_replicas": 2
}

但是换成这样:

PUT test-002
PUT test-002/_settings
{
  "blocks.read_only": true
}
PUT test-002/_settings
{
  "number_of_replicas": 2
}

如上的 read_only 设置后,如果再进行修改索引设置的设置就会报错。

{
  "error": {
    "root_cause": [
      {
        "type": "cluster_block_exception",
        "reason": "index [test-002] blocked by: [FORBIDDEN/5/index read-only (api)];"
      }
    ],
    "type": "cluster_block_exception",
    "reason": "index [test-002] blocked by: [FORBIDDEN/5/index read-only (api)];"
  },
  "status": 403
}

简而言之,index.blocks.write 允许你保护索引内容的稳定性,同时仍然可以调整索引的配置来应对不同的需求或进行优化。而 index.blocks.read_only 则是一种更为严格的保护,确保索引在某段时间内完全不被更改。


2. 什么时候使用阻塞?


场景1:进行系统维护场景。

比如,当你需要升级系统或者做一些关键的维护工作时,可能不希望在这期间有任何索引结构的变化。

通过阻止别人修改索引的元数据,确保索引的设置保持不变,维护索引设置的稳定性。

场景2:保护数据不被随意更改场景。

举例:如果咱们的业务数据是非常关键的,比如已经归档的日志或者历史记录,这些数据通常是不允许被更改的。

防止关键数据被随意更改或删除,确保数据的完整性和准确性。

场景3:优化资源使用的场景。

举例:有时候某个索引可能占用了太多资源,你可能暂时不想让它继续增长。

通过控制索引的读写操作,帮助管理系统资源,避免因为资源过度使用而导致系统变慢或崩溃。

场景4:遵守安全规则场景。

举例:对于一些敏感数据,可能要求严格的访问控制,不希望随便被读取或更改。

对于需要严格控制的敏感数据,通过设置阻塞来限制数据的访问和修改,保障数据安全。


3. 添加索引阻塞API


使用范例参考:

PUT /<index>/_block/<block>

<index>:(可选,字符串)逗号分隔的索引名列表或通配符表达式,用于限制请求。

<block>:(必需,字符串)要添加到索引的阻塞类型。

举例,如下 API 用于给索引添加一个阻塞写入。

PUT /my-index-000001/_block/write

设置禁止写入后,如果再写入就会报错。

"reason": "index [my-index-000001] blocked by: [FORBIDDEN/8/index write (api)];"

通过执行 PUT /my-index-000001/_block/write命令,我们可以向名为my-index-000001的索引添加一个写入阻塞。成功执行此命令后,任何试图写入该索引的操作都将被阻止,直到该阻塞被显式移除。

除此之外,最常用的一个锁叫做 blocks.metadata。当我们把这个设置开启(设置为true)后,别人就不能修改索引的元数据了。

举个例子,如果你在管理一个多租户的SaaS应用,每个租户都有自己独特的索引设置和映射。你肯定不希望有一天突然有人改变了这些设置,导致系统运行不正常。这时候,就可以使用 blocks.metadata 这个锁来防止索引的元数据被修改。

PUT test
PUT test/_settings
{
  "blocks.metadata": true
}

如下的所有操作都会报错:

GET  test
GET  test/_settings
GET  test/_mapping
PUT test/_doc/1
{
  "title": "1111"
}

但是,如下检索是可以正常进行的。

GET test/_search
{
  "query": {
    "match_all": {}
  }
}


4. 解除设置 API


要解除已经设置的索引阻塞,可以将相应的阻塞设置修改为false或使用 null来移除特定的阻塞。例如,要移除索引的 read_only阻塞,可以使用以下命令:

PUT /<index>/_settings 
{ "index.blocks.read_only": false }

请注意,在进行此操作之前,确保已经解决了导致设置阻塞的原因,如磁盘空间不足等。


5. 小结


Elasticsearch 的索引阻塞功能为数据提供了一层额外的保护,确保数据能够按照预期安全、正确地被处理和访问。

这套功能在系统维护、数据保护、资源优化和安全增强等方面特别有用。

通过熟悉Elasticsearch提供的各种索引阻塞设置,可以有效管理对索引的访问,保障数据完整性,高效利用资源,并加强数据的安全性。正确使用这些强大的工具需要深入理解它们的作用和应用场景。


6. 参考


https://kulekci.medium.com/elasticsearch-index-blocks-a-deep-dive-into-data-protection-b2ecc4b780c8



相关实践学习
使用阿里云Elasticsearch体验信息检索加速
通过创建登录阿里云Elasticsearch集群,使用DataWorks将MySQL数据同步至Elasticsearch,体验多条件检索效果,简单展示数据同步和信息检索加速的过程和操作。
ElasticSearch 入门精讲
ElasticSearch是一个开源的、基于Lucene的、分布式、高扩展、高实时的搜索与数据分析引擎。根据DB-Engines的排名显示,Elasticsearch是最受欢迎的企业搜索引擎,其次是Apache Solr(也是基于Lucene)。 ElasticSearch的实现原理主要分为以下几个步骤: 用户将数据提交到Elastic Search 数据库中 通过分词控制器去将对应的语句分词,将其权重和分词结果一并存入数据 当用户搜索数据时候,再根据权重将结果排名、打分 将返回结果呈现给用户 Elasticsearch可以用于搜索各种文档。它提供可扩展的搜索,具有接近实时的搜索,并支持多租户。
相关文章
|
8天前
|
存储 机器学习/深度学习 搜索推荐
深入解析矢量数据库的数据模型与索引机制
【4月更文挑战第30天】本文深入探讨了矢量数据库的数据模型和索引机制。向量数据库以高维向量表示数据,采用稀疏或密集向量形式,并通过数据编码和组织优化存储与检索。索引机制包括基于树的(如KD-Tree和Ball Tree)、基于哈希的(LSH)和近似方法(PQ),加速相似性搜索。理解这些原理有助于利用矢量数据库处理大规模高维数据,应用于推荐系统、图像搜索等领域。随着技术发展,矢量数据库将扮演更重要角色。
|
1天前
|
运维 安全 API
Elasticsearch 悬挂索引解析与管理指南
Elasticsearch 悬挂索引解析与管理指南
17 7
|
1天前
|
安全 API 数据安全/隐私保护
Elasticsearch 通过索引阻塞实现数据保护深入解析
Elasticsearch 通过索引阻塞实现数据保护深入解析
17 4
|
1天前
|
存储 数据处理 索引
Elasticsearch 8.X 小技巧:使用存储脚本优化数据索引与转换过程
Elasticsearch 8.X 小技巧:使用存储脚本优化数据索引与转换过程
24 6
|
1天前
|
存储 数据库 索引
Elasticsearch ILM 索引生命周期管理常见坑及避坑指南
Elasticsearch ILM 索引生命周期管理常见坑及避坑指南
7 0
|
1天前
|
Java Android开发
Android12 双击power键启动相机源码解析
Android12 双击power键启动相机源码解析
8 0
|
1天前
|
分布式计算 Java API
Java8 Lambda实现源码解析
Java8的lambda应该大家都比较熟悉了,本文主要从源码层面探讨一下lambda的设计和实现。
|
2天前
|
算法 Java Go
ArrayList源码解析
ArrayList源码解析
8 1
|
2天前
|
存储 安全 Java
【HashMap源码解析(一)(佬你不来看看?)】
【HashMap源码解析(一)(佬你不来看看?)】
8 1
|
9天前
|
缓存 Java 开发者
10个点介绍SpringBoot3工作流程与核心组件源码解析
Spring Boot 是Java开发中100%会使用到的框架,开发者不仅要熟练使用,对其中的核心源码也要了解,正所谓知其然知其所以然,V 哥建议小伙伴们在学习的过程中,一定要去研读一下源码,这有助于你在开发中游刃有余。欢迎一起交流学习心得,一起成长。

推荐镜像

更多