你记得第一批巨大笨重的计算机吗？随着时间的推移，设备越来越小，它们的计算和处理能力呈指数级增长。虽然数据仓库和服务器农场曾被认为是计算速度的终极选择，但焦点迅速转向了云计算或“离线存储”的概念。像Netflix、Spotify和其他SaaS公司甚至已经构建了他们的整个商业模式基于云计算的概念。然而，云计算也带来了许多缺点。云计算最大的问题是延迟，因为用户与托管云服务的数据中心之间的距离。这导致了一种新技术的发展，称为边缘计算，将计算更接近最终用户。
什么是边缘计算？
边缘计算是一种分布式的IT架构，将计算资源尽可能地从云和数据中心移至源头附近。边缘计算的主要目标是降低数据处理的延迟要求，并节省网络成本。边缘可以是路由器、ISP、路由交换机、综合接入设备（IAD）、复用器等。这个网络边缘最重要的是要地理位置靠近设备。
边缘计算是如何工作的
在当今不断发展的数据管理领域，边缘计算的改变性概念已经出现。传统的数据处理方法在容纳数据量的指数增长和互联设备的增加方面面临着重大限制。作为对这些挑战的回应，边缘计算引入了一种创新的方法。本文探讨了从传统数据处理到边缘计算基本原理的转变。我们将探讨其显著意义以及对数据管理和处理方式产生的深远影响。
边缘计算如何工作
传统数据处理过程：
在传统设置中，数据在用户的计算机或客户端应用程序上生成。
然后，通过互联网、内部网或局域网等渠道将数据传输到远程服务器。
在服务器上，数据按照经典的客户端-服务器计算模型进行存储和处理。
传统数据中心面临的挑战：
数据量的迅速增长和互联设备数量的增加对传统数据中心基础设施造成了压力。
Gartner的一项研究预测，到2025年，75%的企业生成的数据将在中心化数据中心之外产生。
这些大量数据加重了互联网的负担，导致拥塞和中断。
边缘计算概念：
边缘计算通过改变数据流的方向为这些挑战提供了解决方案。
该概念不是将数据带到中心化的数据中心，而是将数据中心部署到数据产生的地方。
来自数据中心的存储和计算资源尽可能地部署在尽可能接近数据源的地方，理想情况下在同一位置。
计算模型比较
这篇文章是边缘计算全解读系列的第一篇，我们将在接下来的文章中深入探讨边缘计算的各个方面。请大家继续关注我们的更新，了解更多关于边缘计算的内容！
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