redis的应用场景的一些总结

本文涉及的产品
云数据库 Tair(兼容Redis),内存型 2GB
Redis 开源版,标准版 2GB
推荐场景:
搭建游戏排行榜
简介: redis的应用场景的一些总结

redis的哈使用场景

 

查询的时候回 keys user:1* 即可获取user:1的所有key在根据key去找数据

类似这样,就可以把整个user表存入redis中  但是user表不能太大,如果超过上万条你还是想存怎么办?可以拆分 user1000存 小于1000的,或者只存热数据 呵呵,重要的是思路!!

购物车为例 hset  cart:1001 是key 10088 1 是value 10088是商品id 1是数量

 

hash和string的优缺点

list的使用场景

 

相关实践学习
基于Redis实现在线游戏积分排行榜
本场景将介绍如何基于Redis数据库实现在线游戏中的游戏玩家积分排行榜功能。
云数据库 Redis 版使用教程
云数据库Redis版是兼容Redis协议标准的、提供持久化的内存数据库服务,基于高可靠双机热备架构及可无缝扩展的集群架构,满足高读写性能场景及容量需弹性变配的业务需求。 产品详情:https://www.aliyun.com/product/kvstore     ------------------------------------------------------------------------- 阿里云数据库体验:数据库上云实战 开发者云会免费提供一台带自建MySQL的源数据库 ECS 实例和一台目标数据库 RDS实例。跟着指引,您可以一步步实现将ECS自建数据库迁移到目标数据库RDS。 点击下方链接,领取免费ECS&RDS资源,30分钟完成数据库上云实战!https://developer.aliyun.com/adc/scenario/51eefbd1894e42f6bb9acacadd3f9121?spm=a2c6h.13788135.J_3257954370.9.4ba85f24utseFl
目录
打赏
0
0
0
0
218
分享
相关文章
Redis应用—7.大Value处理方案
本文介绍了一种用于监控Redis大key的方案设计及其实现步骤。主要内容包括:方案设计、安装与配置环境、binlog数据消费者。
Redis应用—7.大Value处理方案
Redis应用—6.热key探测设计与实践
热key问题在高并发系统中可能导致数据层和服务层的严重瓶颈,如Redis集群瘫痪和用户体验下降。为解决此问题,京东开发了JdHotkey热key探测框架,具备实时性、准确性、集群一致性和高性能等特点。该框架由etcd集群、Client端jar包、Worker端集群和Dashboard控制台组成,通过分布式计算快速识别热key并推送至应用内存,有效减轻数据层负载,提升服务性能。JdHotkey适用于多种场景,安装部署简便,支持毫秒级热key探测和集群一致性维护。
Redis应用—6.热key探测设计与实践
Redis应用—8.相关的缓存框架
本文介绍了Ehcache和Guava Cache两个缓存框架及其使用方法,以及如何自定义缓存。主要内容包括:Ehcache缓存框架、Guava Cache缓存框架、自定义缓存。总结:Ehcache适合用作本地缓存或与Redis结合使用,Guava Cache则提供了更灵活的缓存管理和更高的并发性能。自定义缓存可以根据具体需求选择不同的数据结构和引用类型来实现特定的缓存策略。
Redis应用—8.相关的缓存框架
Redis应用—5.Redis相关解决方案
本文介绍了Redis在实际应用中遇到的几个关键问题及其解决方案,包括:数据库与缓存一致性方案、热key探测系统处理热key问题、缓存大value监控和切分处理方案、Redis内存不足强制回收监控告警方案、Redis集群缓存雪崩自动探测 + 限流降级方案、缓存击穿的解决方法。
Redis应用—5.Redis相关解决方案
Redis应用—4.在库存里的应用
本文介绍了社区电商系统库存模块的设计与实现,涵盖以下关键点:库存模块设计、库存缓存分片和渐进式同步方案、下单库存扣减方案、商品库存设置流程与异步落库、库存扣减逻辑、库存查询,这些设计确保了库存管理在高并发场景下的高效性和数据一致性。
Redis应用—4.在库存里的应用
Redis游戏积分排行榜项目中通义灵码的应用实战
Redis游戏积分排行榜项目中通义灵码的应用实战
126 4
Redis应用—2.在列表数据里的应用
本文介绍了基于数据库和缓存双写的分享贴功能设计,包括:基于数据库 + 缓存双写的分享贴功能、查询分享贴列表缓存时的延迟构建、分页列表惰性缓存方案、用户分享贴列表数据按页缓存实现精准过期控制、用户分享贴列表的分页缓存异步更新、数据库与缓存的分页数据一致性方案、热门用户分享贴列表的分页缓存失效时消除并发线程串行等待锁的影响。总结:该设计通过合理的缓存策略和异步处理机制,有效提升了系统性能,降低了内存占用,并确保了数据的一致性和高可用性。
Redis应用—2.在列表数据里的应用
Redis应用—9.简单应用汇总
本文主要介绍了Redis的一些简单应用。
场景题:百万数据插入Redis有哪些实现方案?
场景题:百万数据插入Redis有哪些实现方案?
80 1
场景题:百万数据插入Redis有哪些实现方案?
Redis应用—3.在购物车里的应用
本文详细介绍了社区电商购物车的设计与实现,涵盖多个关键方面:读多写多场景分析、复杂缓存与异步落库、异步落库问题处理、阈值检查与重复加入逻辑、多线程并发问题解决、查询更新功能、选中提交功能。