JCR一区7.4分|教科书般网药四件套+实验验证,廉颇老矣尚能饭否

简介: 该文章是一篇发表在《Journal of Translational Medicine》上的研究,探讨了白藜芦醇治疗糖尿病肾病(DKD)的机制。通过网络药理学、分子对接和实验验证,研究发现白藜芦醇可能通过作用于PPARA、SHBG、AKR1B1、PPARG、IGF1R、MMP9、AKT1和INSR等靶点影响DKD。分子对接和细胞实验进一步证实了这些发现,为白藜芦醇在DKD治疗中的应用提供了理论支持。

今天给大家分享一篇IF=7.4的网络药理学的文章,2023年6月发表在Journal of Translational Medicine:Uncovering the mechanism of resveratrol in the treatment of diabetic kidney disease based on network pharmacology, molecular docking, and experimental validation,基于网络药理学、分子对接和实验验证,揭示白藜芦醇治疗糖尿病肾脏疾病的机制

摘要

  • 背景:糖尿病肾病(DKD)一直是发达国家慢性肾病的主要原因。白藜芦醇(RES)治疗DKD的益处的证据正在积累。然而,RES对DKD产生影响的综合治疗靶点和潜在机制是有限的。
  • 方法:RES的药物靶标来自DrugbankSwissTargetPrediction数据库。DKD的疾病靶标来自DisGeNETGenecards和治疗靶标数据库。通过交叉药物靶点和疾病靶点来确定RES针对DKD的治疗靶点。使用DAVID数据库进行GO功能富集分析、KEGG路径分析和疾病关联分析,并由Cytoscape软件可视化。UCSF Chimera软件和SwissDock网络服务器对RES和目标之间的结合能力进行了分子对接验证。高葡萄糖(HG)诱导的足细胞损伤模型、RT-qPCRwestern印迹被用来验证RES对靶蛋白影响的可靠性。
  • 结果:在86个药物靶点和566个疾病靶点交叉后,获得了25个针对DKD的RES治疗靶点。目标蛋白质被分为6个功能类别。记录了总共11个细胞成分术语和27种疾病,以及可能参与RES对抗DKD作用的前20个丰富的生物过程、分子功能和KEGG通路。分子对接研究表明,RES对PPARA、ESR1、SLC2A1、SHBG、AR、AKR1B1、PPARG、IGF1R、RELA、PIK3CA、MMP9、AKT1、INSR、MMP2、TTR和CYP2C9结构域具有很强的结合亲和力。通过RT-qPCR和Western blot成功构建和验证了HG诱导的足细胞损伤模型。RES治疗能够逆转PPARA、SHBG、AKR1B1、PPARG、IGF1R、MMP9、AKT1和INSR的异常基因表达。
  • 结论:RES可能针对PPARA、SHBG、AKR1B1、PPARG、IGF1R、MMP9、AKT1INSR域作为DKD的治疗剂。这些发现全面揭示了RES对抗DKD的潜在治疗靶点,并为RES在DKD治疗中的临床应用提供了理论基础。

分析框架

结果


图 2. 鉴定针对DKD的RES治疗靶点

  • A 潜在治疗靶点的维恩图。B 确定目标的分类。通过交叉86个药物靶点和566个DKD相关靶点,可以获得25个针对DKD的RES治疗靶点,并将其分为6个功能类别。RES:白藜芦醇,DKD:糖尿病肾病


图 3. 针对DKD的RES靶点的蛋白质-蛋白质相互作用网络

  • 节点的颜色反映了连接的程度(更红的颜色表示更高的程度)。RES:白藜芦醇,DKD:糖尿病肾病

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图 4. 疾病-目标-功能注释-信号通路网络

  • GO显示在左侧。深绿色的六边形代表细胞成分。浅绿色的六边形代表生物过程。粉红色的六边形代表分子功能。中央黄色圆圈代表针对DKD的RES目标。中央的红色圆形矩形代表浓缩的KEGG路径。疾病富集分析由右侧的蓝色钻石表示。GO:基因本体,RES:白藜芦醇,DKD:糖尿病肾病,KEGG:京都基因基因组学百科全书

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图 5. RES和靶蛋白之间结合位点的三维图

  • A PPARA、B ESR1、C SLC2A1、D SHBG、E AR、F AKR1B1、G PPARG、H IGF1R、I RELA、J PIK3CA、K MMP9、L AKT1、M INSR、N MMP2、O TTR、P CYP2C9。RES以黄色显示。目标蛋白质显示为青色。RES和靶蛋白连接的地方代表RES和靶蛋白之间的特定对接点。RES:白藜芦醇

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图 6. RES对HG诱导的足细胞损伤模型的影响

  • 与NC组相比,HG组的肾素和WT1的相对A mRNA和B蛋白水平下调。用RES治疗会增加肾上腺素和WT1的表达水平。NC:正常对照,HG:高葡萄糖,RES:白藜芦醇,ns:P > 0.05,P < 0.05,P < 0.01,P < 0.001,P < 0.0001

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图 7. RES对靶蛋白的影响

  • 与NC组相比,HG组的ESR1(B)、SLC2A1(C)、AR(E)、AKR1B1(F)、IGF)、IGF1R(MMP9(K)和AKT1(L)的mRNA表达水平显著增加,而HG组的PPARA(A)、PPARG(G)和INSR(M)水平显著降低。HG和NC组之间SHBG(D)、RELA(I)、PIK3CA(J)、MMP2(N)和TTR(O)的表达式没有显著差异。RES治疗能够逆转HG组中PPARA、SHBG、AKR1B1、PPARG、IGF1R、MMP9、AKT1和INSR的异常基因表达。NC:正常对照,HG:高葡萄糖,RES:白藜芦醇,ns:P > 0.05,P < 0.05,P < 0.01,P < 0.001,P < 0.0001

小总结

  • 继上一篇,有小伙伴问到网药四件套,其实大众标准流程就是:药靶点交集,蛋白互作网络,GOKEGG通路富集,分子对接。有条件的可以像本篇一下做个qPCR然后跑个蛋白。
  • 网络药理学在前些年起几乎是泛滥的“水套路”,探索预测治疗靶点和潜在作用机制,而已还一般做的都是非肿瘤,因为肿瘤异质性太强了,一要精准定位细胞二要考虑靶点有效率甚至考虑多靶点联合,上了神经类的还要考虑血脑屏障,全球上市的抗肿瘤靶点药物,单抗+联抗才这么些。因此网药在药物研发还是不怎么上的来台面的,但是作为毕业刊,药学专业同学想快速发文等还是可以一试的。



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