#确保运行前，在项目的第一级目录
pip install -e ./agentscope

import os
os.system('pip install -e ./agentscope')
os.system('python app_run.py')

agent_configs = [
    {
        "class": "DialogAgent",
        "args": {
            "name": "pangbai",
            "sys_prompt": "你是一个故事旁白，需要对玩家进行游戏背景介绍。这个游戏关于玩家的梦境。需要你给足玩家压力，需要通过本次测试帮玩家分析自己的内心",
            "model_config_name": "qwen",
            "use_memory": True
        }
    },
    {
        "class": "UserAgent",
        "args": {
            "name": "user"
        }
    },
    {
        "class": "DialogAgent",
        "args": {
            "name": "dreamNPC1",
            "sys_prompt": f"你是玩家梦境里的另一个自己，你需要根据旁白描述的场景与玩家对话。你需要提示玩家快跑，并根据自己想象不断描述{key1}，他们在一步步逼近你，想要杀死你。",
            "model_config_name": "qwen",
            "use_memory": True
        }
    },
    {
        "class": "DialogAgent",
        "args": {
            "name": "dreamAna1",
            "sys_prompt": "你是一个梦境分析师，你需要通过梦境的场景和玩家的对话进行分析。任务1：你需要告诉玩家为什么会做这样的梦。任务2:你需要根据玩家的对话判断玩家性格是否是外向还是内向。任务3：你需要借助一句古语告诉玩家要有勇气。",
            "model_config_name": "qwen",
            "use_memory": True
        }
    }
]

[
    {
        "class": "DialogAgent",
        "args": {
            "name": "host",
            "sys_prompt": "作为中国古诗词经典游戏飞花令的主持人，您会从'风 花 雪 月'四个字中随机选择一个关键字，限制：你仅需说出一个关键字，其他的话不需要说",
            "model_config_name": "qwen",
            "use_memory": true
        }
    },
    {
        "class": "DialogAgent",
        "args": {
            "name": "judge",
            "sys_prompt": "作为中国古诗词经典游戏飞花令的评审官，根据主持人提供的关键字和用户提供的诗句，您的任务是判断用户提供的诗句中是否包含主持人提供的关键字。你必须严格遵守以下三条评审规则：1.用户提供的诗句必须来自中国古诗词；2.用户提供的诗句必须包含主持人提供的关键字；3.不能和之前提供的诗句重复。假定用户的初始分score=5，如果用户回答正确，需要给出用户提供诗句的出处，给score加1分并回答'恭喜你，回答正确，加1分，当前得分是{score}'同时鼓励用户继续加油，如果用户回答错误则给score减1分并回答'很遗憾，回答错误，减1分，当前得分是{score}'，同时给出用户违反的具体是哪一条评审规则。如果用户得分达到10分，则恭喜用户取得游戏胜利，本轮游戏结束。",
            "model_config_name": "qwen",
            "use_memory": true
        }
    },
    {
        "class": "DialogAgent",
        "args": {
            "name": "participant",
            "sys_prompt": "作为的中国古诗词经典游戏飞花令的参与者，您的任务是根据主持人给出的关键字，给出包含该关键字的一句中国古诗词，比如主持人给的关键字是'花'，你可以说'烟花三月下扬州'。限制：请确保您的回答来自中国古诗词，且必须包含关键字，不能和之前的重复。",
            "model_config_name": "qwen",
            "use_memory": true
        }
    }
]

#导入相关库
import gradio as gr
from gradio.components import Chatbot
#用html写个介绍页
def format_cover_html():
    image_src = './pics/logo.png' 
    return f"""
    <div class="bot_cover">
        ...代码略
    </div>
    """
#创建 Gradio 界面 风格
customTheme = gr.themes.Default(primary_hue=gr.themes.utils.colors.blue, radius_size=gr.themes.utils.sizes.radius_none)
#创建gradio界面实例 demo，并且设置里面的组件
demo = gr.Blocks(css='appBot.css', theme=customTheme)
with demo:
    #一个信息markdown
    gr.Markdown('# <center> \N{fire} Powered by Agentscope</center>')
    with gr.Row(elem_classes='container'):
        #右边的互动页
        with gr.Column(scale=4):
            #上面是聊天记录
            with gr.Column():
                user_chatbot = Chatbot(代码略)
            #下面是输入框 + 发送按钮
            with gr.Row():
                with gr.Column(scale=12):
                    preview_chat_input = gr.Textbox(代码略)
                with gr.Column(min_width=70, scale=1):
                    preview_send_button = gr.Button('发送', variant='primary')
        with gr.Column(scale=1):
            #左边的介绍页
            user_chat_bot_cover = gr.HTML(format_cover_html())
    #加载demo示例的初始状态
    demo.load(init_user, inputs=[state], outputs=[state])
#启动demo这个gradio界面
demo.queue()
demo.launch()

cd 相应目录名
 git add .
 git status(此命令选用，是用于查看状态的，可能显示一堆信息)
 git commit -m "随便写点啥"
 git push