先来说明一下写这篇博客的初衷吧，由于前段时间在和一位大佬的交流之中，他提出了一个建议，说叫我平时可以自己做一些嵌入式开发项目什么的，有极大的利处，我就跟着bi站的老师（华清创客学院）开始学习，但是老师的教程是用虚拟机创建一个linux系统，在进行代码撰写，我在大佬的建议下还是选择了vs配置opencv 的环境进行代码撰写。但是一开始的环境配置就给了我当头一棒，怎么配置都不成，总有一些错误，最后在老师的指导下才配置好，所以，我就写了这一篇文章，希望能帮助到大家。
1 open cv 简介
OpenCV于1999年由Intel建立，如今由Willow Garage提供支持。OpenCV是一个基于BSD许可发行的跨平台计算机视觉库，可以运行在Linux、Windows和Mac OS操作系统上。它轻量级而且高效――由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成，同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。OpenCV 拥有包括 500 多个C函数的跨平台的中、高层 API。它不依赖于其它的外部库（尽管也可以使用某些外部库）。总的来说，OpenCV就是一个用于图像处理、分析、机器视觉方面的开源函数库。其次，opencv只是一个封装好了的计算机视觉的函数库，并不是独立的软件，而是c语言的工具，安装后在vc或vs中配置一下就可以调用里面的函数。（以上资料来自知乎博主@Lemon)
2 open cv 下载
此链接为open cv 官网，可以在官网下载windows版本。
点击library，接着选择release选项，下载windows的opencv-4.8.0版本安装包，这里由于我的电脑之前就下载过了安装包，是4.6.0的版本。
3 安装
点击安装包进行安装，本人安装在d盘中，如果大家c盘的空间较小的话，建议大家安装到d盘。
安装好后安装目录的build路径下的内容展示如图
4 配置环境变量
按照上图步骤添加来到此界面
点击新建，将下面路径复制粘贴到上面（这里我多了一个opencv，是因为我在安装的时候把他放在了一个opencv的D盘的文件夹中，大家自行判断路径）：D:\opencv\opencv\build\x64\vc15\bin D:\opencv\opencv\build\x64\vc15\lib
这样，环境变量就配置好了
5 vs2022环境配置
首先，打开vs2022，点击创建新项目
然后点击空项目，点击下一步
这里我将项目名字命名为open cv 9.14 test 点击创建
创建好项目之后，点击项目上方“项目”一栏，点击“属性”选项
点开属性页后，按照下面步骤输入以下两个路径
1：D:\opencv\opencv\build\include\opencv2
2：D:\opencv\opencv\build\include
点击确定，包含目录就配置好了
下面配置库目录，按照步骤，输入路径：D:\opencv\opencv\build\x64\vc15\lib
点击确定
下面配置lib库，将lib的文件名粘贴到空白处，点击确定
我的lib库的名字是460d.lib，大家可能会由于版本的原因导致名字不一样，但后缀都是.lib
到此处，环境就配置好了！开始用代码测试
右击鼠标选择添加，选择新建项
点击c++ 文件，此处我将文件命名为9.14test.cpp,点击添加
将下列代码输入，运行测试
#include <opencv2/core/core.hpp> #include <opencv2/imgproc.hpp> #include <opencv2/highgui/highgui.hpp> #include <iostream> using namespace cv; using namespace std; int main() { //将需要放映出来的图片文件放在项目当前目录下 Mat img = imread("D:\\桌面\\1.png"); namedWindow("test"); imshow("test", img); waitKey(0); return 0; }
像这样，能把你的图片放出来，这样就可以了！
好了，以上就是今天的分享了，希望能帮助到大家！
