数据结构与算法(Java篇)笔记--冒泡排序

简介: 数据结构与算法(Java篇)笔记--冒泡排序



前言

在我们的程序中,排序是非常常见的一种需求,提供一些数据元素,把这些数据元素按照一定的规则进行排序。比如查询一些订单,按照订单的日期进行排序;再比如查询一些商品,按照商品的价格进行排序等等。所以,接下来我们要学习一些常见的排序算法。


一、冒泡排序

冒泡排序(Bubble Sort),是一种计算机科学领域的较简单的排序算法。

需求:

排序前:{4,5,6,3,2,1}

排序后:{1,2,3,4,5,6}

二、排序原理

Step1.比较相邻的元素。如果前一个元素比后一个元素大,就交换这两个元素的位置。

Step2.对每一对相邻元素做同样的工作,从开始第一对元素到结尾的最后一对元素。最终最后位置的元素就是最大值。

API设计

类名 Bubble
构造方法 Bubble():创建Bubble对象
成员方法 1.public static void sort(Comparable[] a):对数组内的元素进行排序
2.private static boolean greater(Comparable v,Comparable w):判断v是否大于w
3.private static void exch(Comparable[] a,int i,int j):交换a数组中,索引i和索引j处的值

1.代码实现

//排序代码
public class Bubble {
    /*
      对数组a中的元素进行排序
    */
    public static void sort(Comparable[] a){
        for(int i=a.length-1;i>0;i--){
            for (int j = 0; j <i; j++) {
                if (greater(a[j],a[j+1])){
                    exch(a,j,j+1);
                }
            }
      }
  }
    /*
      比较v元素是否大于w元素
    */
    private static boolean greater(Comparable v,Comparable w){
        return v.compareTo(w)>0;
    }
    
    /*
      数组元素i和j交换位置
    */
    private static void exch(Comparable[] a,int i,int j){
        Comparable t = a[i];
        a[i]=a[j];
        a[j]=t;
    }
}

测试类

//测试代码
public class Test {
    public static void main(String[] args) {
        Integer[] a = {4, 5, 6, 3, 2, 1};
        Bubble.sort(a);
        System.out.println(Arrays.toString(a));
    }
}

2.运行结果

编写完成之后,点击运行就能知道冒泡排序的结果,如下图所示:


总结

冒泡排序的时间复杂度分析 冒泡排序使用了双层for循环,其中内层循环的循环体是真正完成排序的代码,所以,我们分析冒泡排序的时间复杂度,主要分析一下内层循环体的执行次数即可。按照大O推导法则,保留函数中的最高阶项那么最终冒泡排序的时间复杂度为O(N^2).

相关文章
|
4月前
|
负载均衡 算法 关系型数据库
大数据大厂之MySQL数据库课程设计:揭秘MySQL集群架构负载均衡核心算法:从理论到Java代码实战,让你的数据库性能飙升!
本文聚焦 MySQL 集群架构中的负载均衡算法,阐述其重要性。详细介绍轮询、加权轮询、最少连接、加权最少连接、随机、源地址哈希等常用算法,分析各自优缺点及适用场景。并提供 Java 语言代码实现示例,助力直观理解。文章结构清晰,语言通俗易懂,对理解和应用负载均衡算法具有实用价值和参考价值。
大数据大厂之MySQL数据库课程设计:揭秘MySQL集群架构负载均衡核心算法:从理论到Java代码实战,让你的数据库性能飙升!
|
4月前
|
存储 缓存 监控
上网行为监控系统剖析:基于 Java LinkedHashMap 算法的时间序列追踪机制探究
数字化办公蓬勃发展的背景下,上网行为监控系统已成为企业维护信息安全、提升工作效能的关键手段。该系统需实时记录并深入分析员工的网络访问行为,如何高效存储和管理这些处于动态变化中的数据,便成为亟待解决的核心问题。Java 语言中的LinkedHashMap数据结构,凭借其独有的有序性特征以及可灵活配置的淘汰策略,为上网行为监控系统提供了一种兼顾性能与功能需求的数据管理方案。本文将对LinkedHashMap在上网行为监控系统中的应用原理、实现路径及其应用价值展开深入探究。
93 3
|
4月前
|
人工智能 算法 NoSQL
LRU算法的Java实现
LRU(Least Recently Used)算法用于淘汰最近最少使用的数据,常应用于内存管理策略中。在Redis中,通过`maxmemory-policy`配置实现不同淘汰策略,如`allkeys-lru`和`volatile-lru`等,采用采样方式近似LRU以优化性能。Java中可通过`LinkedHashMap`轻松实现LRUCache,利用其`accessOrder`特性和`removeEldestEntry`方法完成缓存淘汰逻辑,代码简洁高效。
161 0
|
3月前
|
存储 算法 安全
Java中的对称加密算法的原理与实现
本文详细解析了Java中三种常用对称加密算法(AES、DES、3DES)的实现原理及应用。对称加密使用相同密钥进行加解密,适合数据安全传输与存储。AES作为现代标准,支持128/192/256位密钥,安全性高;DES采用56位密钥,现已不够安全;3DES通过三重加密增强安全性,但性能较低。文章提供了各算法的具体Java代码示例,便于快速上手实现加密解密操作,帮助用户根据需求选择合适的加密方案保护数据安全。
312 58
|
2月前
|
存储 负载均衡 算法
我们来说一说 Java 的一致性 Hash 算法
我是小假 期待与你的下一次相遇 ~
|
2月前
|
存储 监控 算法
企业上网监控场景下布隆过滤器的 Java 算法构建及其性能优化研究
布隆过滤器是一种高效的数据结构,广泛应用于企业上网监控系统中,用于快速判断员工访问的网址是否为违规站点。相比传统哈希表,它具有更低的内存占用和更快的查询速度,支持实时拦截、动态更新和资源压缩,有效提升系统性能并降低成本。
50 0
|
9月前
|
监控 算法 网络协议
Java 实现局域网电脑屏幕监控算法揭秘
在数字化办公环境中,局域网电脑屏幕监控至关重要。本文介绍用Java实现这一功能的算法,涵盖图像采集、数据传输和监控端显示三个关键环节。通过Java的AWT/Swing库和Robot类抓取屏幕图像,使用Socket进行TCP/IP通信传输图像数据,并利用ImageIO类在监控端展示图像。整个过程确保高效、实时和准确,为提升数字化管理提供了技术基础。
183 15
|
5月前
|
存储 机器学习/深度学习 监控
如何监控员工的电脑——基于滑动时间窗口的Java事件聚合算法实现探析​
在企业管理场景中,如何监控员工的电脑操作行为是一个涉及效率与合规性的重要课题。传统方法依赖日志采集或屏幕截图,但数据量庞大且实时性不足。本文提出一种基于滑动时间窗口的事件聚合算法,通过Java语言实现高效、低资源占用的监控逻辑,为如何监控员工的电脑提供一种轻量化解决方案。
112 3
|
8月前
|
存储 Java 开发者
【潜意识Java】深入详细理解分析Java中的toString()方法重写完整笔记总结,超级详细。
本文详细介绍了 Java 中 `toString()` 方法的重写技巧及其重要
353 10
【潜意识Java】深入详细理解分析Java中的toString()方法重写完整笔记总结,超级详细。
|
7月前
|
存储 算法 Java
解锁“分享文件”高效密码:探秘 Java 二叉搜索树算法
在信息爆炸的时代,文件分享至关重要。二叉搜索树(BST)以其高效的查找性能,为文件分享优化提供了新路径。本文聚焦Java环境下BST的应用,介绍其基础结构、实现示例及进阶优化。BST通过有序节点快速定位文件,结合自平衡树、多线程和权限管理,大幅提升文件分享效率与安全性。代码示例展示了文件插入与查找的基本操作,适用于大规模并发场景,确保分享过程流畅高效。掌握BST算法,助力文件分享创新发展。

热门文章

最新文章