[Java·算法·简单] LeetCode 392. 判断子序列 详细解读

简介: [Java·算法·简单] LeetCode 392. 判断子序列 详细解读

题目

给定字符串 st ,判断 s 是否为 t子序列

字符串的一个子序列是原始字符串删除一些(也可以不删除)字符而不改变剩余字符相对位置形成的新字符串。(例如,"ace""abcde"的一个子序列,而"aec"不是)。


进阶:

如果有大量输入的 S,称作 S1, S2, ... , Sk 其中 k >= 10亿,你需要依次检查它们是否为 T 的子序列。在这种情况下,你会怎样改变代码?

 

示例

示例1

输入:s = "abc", t = "ahbgdc"

输出:true


示例2

输入:s = "axc", t = "ahbgdc"

输出:false


提示

 

👉️ 力扣原文

 

class Solution {
    public boolean isSubsequence(String s, String t) {
        if(s.length() == 0) return true;
        for(int i=0,j=0;j<t.length();j++){
            if(s.chatAt(i) == t.charAt(j)){
                if(++i == s.length())
                    return true;
            }
        }
        return false;
    }
}


详细解读

这段代码的功能是判断字符串 s 是否为字符串 t 的子序列。以下是它的详细代码思路:


  1. 边界条件处理: 首先,检查字符串 s 是否为空字符串,如果为空,则直接返回 true。因为一个空字符串一定是任何字符串的子序列。
  2. 遍历字符串 t: 对于字符串 t 中的每个字符,从头到尾依次检查。
  3. 比较字符: 在每次遍历中,比较 s 中当前指针 i 对应的字符是否与 t 中当前指针 j 对应的字符相同。
  4. 移动指针: 如果相同,则将 s 的指针 i 向后移动一位,继续比较下一个字符。如果 i 移动到了 s 的末尾,说明 s 已经完全匹配了 t 的一部分,即 s 是 t 的子序列,返回 true。
  5. 返回结果: 如果遍历完 t 的所有字符都没有使 s 完全匹配,则返回 false,表明 s 不是 t 的子序列。


这段代码的思路是通过遍历字符串 t,同时维护一个指针 i 指向字符串 s 的当前位置,当字符匹配时,移动 i 指针,直到 i 移动到 s 的末尾,或者遍历完 t 字符串,最后根据 i 是否移动到 s 的末尾来判断 s 是否是 t 的子序列。

相关文章
|
5天前
|
算法 安全 Java
性能工具之 JMeter 自定义 Java Sampler 支持国密 SM2 算法
【4月更文挑战第28天】性能工具之 JMeter 自定义 Java Sampler 支持国密 SM2 算法
34 1
性能工具之 JMeter 自定义 Java Sampler 支持国密 SM2 算法
|
3天前
|
缓存 算法 Java
数据结构~缓存淘汰算法--LRU算法(Java的俩种实现方式,万字解析
数据结构~缓存淘汰算法--LRU算法(Java的俩种实现方式,万字解析
|
3天前
|
NoSQL 算法 Java
【redis源码学习】持久化机制,java程序员面试算法宝典pdf
【redis源码学习】持久化机制,java程序员面试算法宝典pdf
|
5天前
|
存储 算法
Leetcode 30天高效刷数据结构和算法 Day1 两数之和 —— 无序数组
给定一个无序整数数组和目标值,找出数组中和为目标值的两个数的下标。要求不重复且可按任意顺序返回。示例:输入nums = [2,7,11,15], target = 9,输出[0,1]。暴力解法时间复杂度O(n²),优化解法利用哈希表实现,时间复杂度O(n)。
22 0
|
5天前
|
设计模式 算法 Java
[设计模式Java实现附plantuml源码~行为型]定义算法的框架——模板方法模式
[设计模式Java实现附plantuml源码~行为型]定义算法的框架——模板方法模式
|
5天前
|
搜索推荐 算法 Java
Java实现的常用八种排序算法
提到数据结构与算法,无法避免的一点就包含排序,熟练的掌握各种排序算法则是一个程序员必备的素质之一,除此之外,排序算法也是当下各大技术公司比较喜欢问的技术点,所以,就这一点JavaBuild整理了常见的8种排序算法
13 0
|
5天前
|
机器学习/深度学习 数据采集 算法
使用 Java 实现机器学习算法
【4月更文挑战第19天】Java在数据驱动时代为机器学习提供支持,具备丰富的数学和数据结构库,适用于实现线性回归、决策树、SVM和随机森林等算法。实现时注意数据预处理、模型选择、评估指标和可视化。利用Java的库和编程能力可构建高效模型,但需按问题需求选择合适技术和优化方法。
|
5天前
|
算法
代码随想录算法训练营第六十天 | LeetCode 84. 柱状图中最大的矩形
代码随想录算法训练营第六十天 | LeetCode 84. 柱状图中最大的矩形
23 3
|
5天前
|
算法 数据安全/隐私保护 计算机视觉
基于二维CS-SCHT变换和LABS方法的水印嵌入和提取算法matlab仿真
该内容包括一个算法的运行展示和详细步骤,使用了MATLAB2022a。算法涉及水印嵌入和提取,利用LAB色彩空间可能用于隐藏水印。水印通过二维CS-SCHT变换、低频系数处理和特定解码策略来提取。代码段展示了水印置乱、图像处理(如噪声、旋转、剪切等攻击)以及水印的逆置乱和提取过程。最后,计算并保存了比特率,用于评估水印的稳健性。
|
1天前
|
算法
m基于BP译码算法的LDPC编译码matlab误码率仿真,对比不同的码长
MATLAB 2022a仿真实现了LDPC码的性能分析,展示了不同码长对纠错能力的影响。短码长LDPC码收敛快但纠错能力有限,长码长则提供更强纠错能力但易陷入局部最优。核心代码通过循环进行误码率仿真,根据EsN0计算误比特率,并保存不同码长(12-768)的结果数据。
19 9
m基于BP译码算法的LDPC编译码matlab误码率仿真,对比不同的码长