开发者社区云原生文章正文

Docker安装kibana

2024-02-29 14

版权

本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献，版权归原作者所有，阿里云开发者社区不拥有其著作权，亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《阿里云开发者社区用户服务协议》和《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容，填写侵权投诉表单进行举报，一经查实，本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。

本文涉及的产品

检索分析服务 Elasticsearch 版，2核4GB开发者规格 1个月

简介： Docker安装kibana步骤

docker pull kibana:7.6.2

docker run -d \
--name kibana \
-e ELASTICSEARCH_HOSTS=http://elasticsearch:9200 \
--network=es-net \
-p 5601:5601  \
kibana:7.6.2

参数解释：

–network es-net ：加入一个名为es-net的网络中，与elasticsearch在同一个网络中
-e ELASTICSEARCH_HOSTS=http://elasticsearch:9200"：设置elasticsearch的地址，因为kibana已经与elasticsearch在一个网络，因此可以用容器名直接访问elasticsearch
-p 5601:5601：端口映射配置

kibana启动一般比较慢，需要多等待一会，可以通过命令查看启动日志：

docker logs -f kibana

访问：http://192.168.52.128:5601

文章标签：

检索分析服务 Elasticsearch版

容器

Docker

相关实践学习

使用阿里云Elasticsearch体验信息检索加速

通过创建登录阿里云Elasticsearch集群，使用DataWorks将MySQL数据同步至Elasticsearch，体验多条件检索效果，简单展示数据同步和信息检索加速的过程和操作。

ElasticSearch 入门精讲

ElasticSearch是一个开源的、基于Lucene的、分布式、高扩展、高实时的搜索与数据分析引擎。根据DB-Engines的排名显示，Elasticsearch是最受欢迎的企业搜索引擎，其次是Apache Solr（也是基于Lucene）。 ElasticSearch的实现原理主要分为以下几个步骤：用户将数据提交到Elastic Search 数据库中通过分词控制器去将对应的语句分词，将其权重和分词结果一并存入数据当用户搜索数据时候，再根据权重将结果排名、打分将返回结果呈现给用户 Elasticsearch可以用于搜索各种文档。它提供可扩展的搜索，具有接近实时的搜索，并支持多租户。