Flink报错问题之Flink报错:Incompatible types for sink column 'xxx' at position x.如何解决

本文涉及的产品
实时计算 Flink 版,1000CU*H 3个月
简介: Flink报错通常是指在使用Apache Flink进行实时数据处理时遇到的错误和异常情况;本合集致力于收集Flink运行中的报错信息和解决策略,以便开发者及时排查和修复问题,优化Flink作业的稳定性。

问题一:Flink报错Has not enough ip address: abnormal event detected from kubernetes

Flink报错Has not enough ip address: abnormal event detected from kubernetes



参考答案:

虚拟机没有可用IP,控制台虚拟交换机中可用新建可用IP,详情点此查看



关于本问题的更多回答可点击进行查看:

https://developer.aliyun.com/ask/476355?spm=a2c6h.13066369.question.18.6f064d5c0iPFHH



问题二:Flink报错k8s LeaderElection renew loop gets interrupted java.lang.InterruptedException: sleep interrupted

Flink报错k8s LeaderElection renew loop gets interrupted java.lang.InterruptedException: sleep interrupted



参考答案:

只要有“sleep interrupted”的这个leader错误就不是问题,它是个单独的线程,给jm进程发停止信号的时候,线程没有处理就会报interrupted的错误。 这种都出现在作业停止的时候,可以忽略的。作业finished所以shutdown。



关于本问题的更多回答可点击进行查看:

https://developer.aliyun.com/ask/476345?spm=a2c6h.13066369.question.17.6f064d5cLx0Klp



问题三:Flink报错org.apache.flink.streaming.connectors.kafka.FlinkKafkaException: Too many ongoing snapshots. Increase kafka producers pool size or decrease number of concurrent checkpoints

Flink报错org.apache.flink.streaming.connectors.kafka.FlinkKafkaException: Too many ongoing snapshots. Increase kafka producers pool size or decrease number of concurrent checkpoints



参考答案:

【报错原因】

checkpoint超时时长设置太短,失败了几次就会报错。

【解决方案】

建议用户调大checkpoint的超时时长,超时时长参数,execution.checkpointing.timeout。



关于本问题的更多回答可点击进行查看:

https://developer.aliyun.com/ask/476372?spm=a2c6h.13066369.question.20.6f064d5crlD8l8



问题四:Flink报错:Incompatible types for sink column 'xxx' at position x.

Flink报错:Incompatible types for sink column 'xxx' at position x.



参考答案:

【报错详情】

org.apache.flink.table.api.ValidationException: SQL validation failed. Column types of query result and sink for 'vvp.default.xxx' do not match. Cause: Incompatible types for sink column 'xxx' at position x. Query schema: [xxx: xxx, xxx: xxx] Sink schema: [xxx: xxx, xxx: xxx] at org.apache.flink.table.sqlserver.utils.FormatValidatorExceptionUtils.newValidationException(FormatValidatorExceptionUtils.java:41)

【报错原因】

DML select 的表字段类型 与 DDL 建表语句定义的字段类型不匹配。

【解决方案】

位置在x位置存在字段类型不匹配,请检查DML select 的表字段类型与DDL建表语句定义的字段类型,顺序及类型均需保持一致。



关于本问题的更多回答可点击进行查看:

https://developer.aliyun.com/ask/476363?spm=a2c6h.13066369.question.21.6f064d5cKBVRb5



问题五:实时计算Flink报错The difference between the request time and the current time is too large

实时计算Flink报错The difference between the request time and the current time is too large



参考答案:

可参考QA:报错:The difference between the request time and the current time is too large



关于本问题的更多回答可点击进行查看:

https://developer.aliyun.com/ask/475556?spm=a2c6h.13066369.question.22.6f064d5coD1GxM

相关实践学习
基于Hologres+Flink搭建GitHub实时数据大屏
通过使用Flink、Hologres构建实时数仓,并通过Hologres对接BI分析工具(以DataV为例),实现海量数据实时分析.
实时计算 Flink 实战课程
如何使用实时计算 Flink 搞定数据处理难题?实时计算 Flink 极客训练营产品、技术专家齐上阵,从开源 Flink功能介绍到实时计算 Flink 优势详解,现场实操,5天即可上手! 欢迎开通实时计算 Flink 版: https://cn.aliyun.com/product/bigdata/sc Flink Forward Asia 介绍: Flink Forward 是由 Apache 官方授权,Apache Flink Community China 支持的会议,通过参会不仅可以了解到 Flink 社区的最新动态和发展计划,还可以了解到国内外一线大厂围绕 Flink 生态的生产实践经验,是 Flink 开发者和使用者不可错过的盛会。 去年经过品牌升级后的 Flink Forward Asia 吸引了超过2000人线下参与,一举成为国内最大的 Apache 顶级项目会议。结合2020年的特殊情况,Flink Forward Asia 2020 将在12月26日以线上峰会的形式与大家见面。
相关文章
|
SQL Shell API
实时计算 Flink版操作报错合集之任务提交后出现 "cannot run program "/bin/bash": error=1, 不允许操作" ,是什么原因
在使用实时计算Flink版过程中,可能会遇到各种错误,了解这些错误的原因及解决方法对于高效排错至关重要。针对具体问题,查看Flink的日志是关键,它们通常会提供更详细的错误信息和堆栈跟踪,有助于定位问题。此外,Flink社区文档和官方论坛也是寻求帮助的好去处。以下是一些常见的操作报错及其可能的原因与解决策略。
实时计算 Flink版操作报错合集之任务提交后出现 "cannot run program "/bin/bash": error=1, 不允许操作" ,是什么原因
|
资源调度 监控 关系型数据库
实时计算 Flink版操作报错合集之处理大量Join时报错空指针异常,是什么原因
在使用实时计算Flink版过程中,可能会遇到各种错误,了解这些错误的原因及解决方法对于高效排错至关重要。针对具体问题,查看Flink的日志是关键,它们通常会提供更详细的错误信息和堆栈跟踪,有助于定位问题。此外,Flink社区文档和官方论坛也是寻求帮助的好去处。以下是一些常见的操作报错及其可能的原因与解决策略。
实时计算 Flink版操作报错合集之处理大量Join时报错空指针异常,是什么原因
|
SQL Java Apache
实时计算 Flink版操作报错合集之使用parquet时,怎么解决报错:无法访问到java.uti.Arrays$ArrayList类的私有字段
在使用实时计算Flink版过程中,可能会遇到各种错误,了解这些错误的原因及解决方法对于高效排错至关重要。针对具体问题,查看Flink的日志是关键,它们通常会提供更详细的错误信息和堆栈跟踪,有助于定位问题。此外,Flink社区文档和官方论坛也是寻求帮助的好去处。以下是一些常见的操作报错及其可能的原因与解决策略。
|
Oracle 关系型数据库 Java
实时计算 Flink版操作报错合集之遇到了关于MySqIValidator类缺失的错误,是什么原因
在使用实时计算Flink版过程中,可能会遇到各种错误,了解这些错误的原因及解决方法对于高效排错至关重要。针对具体问题,查看Flink的日志是关键,它们通常会提供更详细的错误信息和堆栈跟踪,有助于定位问题。此外,Flink社区文档和官方论坛也是寻求帮助的好去处。以下是一些常见的操作报错及其可能的原因与解决策略。
|
2月前
|
存储 分布式计算 数据处理
「48小时极速反馈」阿里云实时计算Flink广招天下英雄
阿里云实时计算Flink团队,全球领先的流计算引擎缔造者,支撑双11万亿级数据处理,推动Apache Flink技术发展。现招募Flink执行引擎、存储引擎、数据通道、平台管控及产品经理人才,地点覆盖北京、杭州、上海。技术深度参与开源核心,打造企业级实时计算解决方案,助力全球企业实现毫秒洞察。
375 0
「48小时极速反馈」阿里云实时计算Flink广招天下英雄
|
运维 数据处理 数据安全/隐私保护
阿里云实时计算Flink版测评报告
该测评报告详细介绍了阿里云实时计算Flink版在用户行为分析与标签画像中的应用实践,展示了其毫秒级的数据处理能力和高效的开发流程。报告还全面评测了该服务在稳定性、性能、开发运维及安全性方面的卓越表现,并对比自建Flink集群的优势。最后,报告评估了其成本效益,强调了其灵活扩展性和高投资回报率,适合各类实时数据处理需求。
|
11月前
|
存储 分布式计算 流计算
实时计算 Flash – 兼容 Flink 的新一代向量化流计算引擎
本文介绍了阿里云开源大数据团队在实时计算领域的最新成果——向量化流计算引擎Flash。文章主要内容包括:Apache Flink 成为业界流计算标准、Flash 核心技术解读、性能测试数据以及在阿里巴巴集团的落地效果。Flash 是一款完全兼容 Apache Flink 的新一代流计算引擎,通过向量化技术和 C++ 实现,大幅提升了性能和成本效益。
3260 73
实时计算 Flash – 兼容 Flink 的新一代向量化流计算引擎
zdl
|
11月前
|
消息中间件 运维 大数据
大数据实时计算产品的对比测评:实时计算Flink版 VS 自建Flink集群
本文介绍了实时计算Flink版与自建Flink集群的对比,涵盖部署成本、性能表现、易用性和企业级能力等方面。实时计算Flink版作为全托管服务,显著降低了运维成本,提供了强大的集成能力和弹性扩展,特别适合中小型团队和业务波动大的场景。文中还提出了改进建议,并探讨了与其他产品的联动可能性。总结指出,实时计算Flink版在简化运维、降低成本和提升易用性方面表现出色,是大数据实时计算的优选方案。
zdl
436 56
|
9月前
|
消息中间件 关系型数据库 MySQL
Flink CDC 在阿里云实时计算Flink版的云上实践
本文整理自阿里云高级开发工程师阮航在Flink Forward Asia 2024的分享,重点介绍了Flink CDC与实时计算Flink的集成、CDC YAML的核心功能及应用场景。主要内容包括:Flink CDC的发展及其在流批数据处理中的作用;CDC YAML支持的同步链路、Transform和Route功能、丰富的监控指标;典型应用场景如整库同步、Binlog原始数据同步、分库分表同步等;并通过两个Demo展示了MySQL整库同步到Paimon和Binlog同步到Kafka的过程。最后,介绍了未来规划,如脏数据处理、数据限流及扩展数据源支持。
554 0
Flink CDC 在阿里云实时计算Flink版的云上实践

相关产品

  • 实时计算 Flink版