Elasticsearch7.4源码编译记录

本文涉及的产品
检索分析服务 Elasticsearch 版,2核4GB开发者规格 1个月
简介: Elasticsearch7.4源码编译记录

Elasticsearch 7.4.3 源码编译记录

  • 建议:不要使用本机装的gradle,编译时会自动下载匹配版本的gradle
  • 获取源码编译结论,报错解决直接跳转文末

环境

  • Macos 10.4
  • idea 2019
  • jdk12
  • elasticsearch7.4 代码

编译过程

cd elasticsearch
./gradlew idea
  • 3、导入idea,选择导入

    选中 build.gradle ,idea会提示是否导入gradle项目,选择是

  • 4、打包对应版本的发行版文件,为一会启动做准备.这一步参考elasticsearch/TESTING.assciidoc文件
cd elasticsearch
./gradlew assemble
  • 5、打包成功之后,到elasticsearch/distribution/packages下找到自己对应系统的发行版文件

  • 6、解压elasticsearch-oss-7.4.3-SNAPSHOT-x86_64.rpm,然后在elasticsearch 同级别目录下新建文件夹home,并把解压后的文件放到home文件夹下


  • 7、找到elasticsearch/server/build.gradle,修改 compileOnly 改为compile,详细信息查看下面
// compileOnly project(':libs:elasticsearch-plugin-classloader'),compileOnly 改为compile
  • 8、idea设置项目JDK与gradle版本

    gradle版本与项目jdk保持一致

  • 9、指定刚才新建的home文件夹地址中的配置文件与数据存放地址,参数内容如下
-Des.path.conf=/cxt/codework/github/elasticsearch/7.4/home/config
-Des.path.home=/cxt/codework/github/elasticsearch/7.4/home
-Djava.security.policy=/cxt/codework/github/elasticsearch7.4/home/config/java.policy
-Dlog4j2.disable.jmx=true
  • Java.policy 文件内容如下
grant {
    permission java.lang.RuntimePermission "createClassLoader";
};

  • 10、到这,如果还不能启动,那就尽情的谷歌与百度吧,也欢迎留言一起讨论

遇到的报错

报错一

ERROR: the system property [es.path.conf] must be set

解决方案参考第九步

报错二

Caused by: java.lang.ClassNotFoundException: org.elasticsearch.plugins.ExtendedPluginsClassLoader

解决参考第七步

总结

编译失败的原因很大一部分是

1、gradle版本问题,jdk版本问题,所以多看代码中自带的CONTRIBUTING.md,README.textile,TESTING.asciidoc,确认当前版本所依赖的环境版本要求,起码能少踩很多的坑

2、本身如果安装了gradle,确保安装的gradle不要对项目生效,尽量使用代码中elasticsearch/gradle中文件夹指定的gradle,如果要使用本机安装的gradle,请确保gradle版本对项目版本兼容

3、把上面第七步,第九步的参数都配置基本问题不大了,实在打包不成功,也可以去官网下载发行版


相关实践学习
使用阿里云Elasticsearch体验信息检索加速
通过创建登录阿里云Elasticsearch集群,使用DataWorks将MySQL数据同步至Elasticsearch,体验多条件检索效果,简单展示数据同步和信息检索加速的过程和操作。
ElasticSearch 入门精讲
ElasticSearch是一个开源的、基于Lucene的、分布式、高扩展、高实时的搜索与数据分析引擎。根据DB-Engines的排名显示,Elasticsearch是最受欢迎的企业搜索引擎,其次是Apache Solr(也是基于Lucene)。 ElasticSearch的实现原理主要分为以下几个步骤: 用户将数据提交到Elastic Search 数据库中 通过分词控制器去将对应的语句分词,将其权重和分词结果一并存入数据 当用户搜索数据时候,再根据权重将结果排名、打分 将返回结果呈现给用户 Elasticsearch可以用于搜索各种文档。它提供可扩展的搜索,具有接近实时的搜索,并支持多租户。
目录
相关文章
|
20天前
|
JSON 监控 Java
Elasticsearch 8.X reindex 源码剖析及提速指南
Elasticsearch 8.X reindex 源码剖析及提速指南
32 0
|
20天前
|
Kubernetes Java 索引
Elasticsearch 源码探究 001——故障探测和恢复机制
Elasticsearch 源码探究 001——故障探测和恢复机制
20 0
|
20天前
|
前端开发 Java iOS开发
elasticsearch8.1源码编译笔记
elasticsearch8.1源码编译笔记
59 0
|
20天前
|
Java iOS开发 MacOS
Elasticsearch 6.5源码编译最新版
Elasticsearch 6.5源码编译最新版
22 0
Elasticsearch 6.5源码编译最新版
|
20天前
|
NoSQL Java API
SpringBoot【ElasticSearch集成 02】Java HTTP Rest client for ElasticSearch Jest 客户端集成(依赖+配置+增删改查测试源码)推荐使用
SpringBoot【ElasticSearch集成 02】Java HTTP Rest client for ElasticSearch Jest 客户端集成(依赖+配置+增删改查测试源码)推荐使用
66 0
|
20天前
|
Java API
SpringBoot【集成ElasticSearch 01】2种方式的高级客户端 RestHighLevelClient 使用(依赖+配置+客户端API测试源码)
SpringBoot【集成ElasticSearch 01】2种方式的高级客户端 RestHighLevelClient 使用(依赖+配置+客户端API测试源码)
103 0
|
Java 应用服务中间件
Elasticsearch-Jest 配置ES集群&源码解读
Elasticsearch-Jest 配置ES集群&源码解读
137 0
|
Ubuntu Java 程序员
Elasticsearch6.1.2源码下载和编译构建
为了深入学习elasticsearch,研究其源码是种有效途径,本文简述了从下载到编译构建再运行起来的全部过程
163 0
Elasticsearch6.1.2源码下载和编译构建
|
固态存储 架构师 开发工具
|
存储 自然语言处理 搜索推荐
十分钟学会使用 Elasticsearch 优雅搭建自己的搜索系统(附源码)
十分钟学会使用 Elasticsearch 优雅搭建自己的搜索系统(附源码)
十分钟学会使用 Elasticsearch 优雅搭建自己的搜索系统(附源码)