面试必备杀技:SQL查询专项训练(一)

简介: 面试必备杀技:SQL查询专项训练

表结构及基本测试数据

#创建表及插入记录
CREATE TABLE class (
  cid int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  caption varchar(32) NOT NULL,
  PRIMARY KEY (cid)
) ENGINE=InnoDB CHARSET=utf8;
INSERT INTO class VALUES
(1, '三年二班'), 
(2, '三年三班'), 
(3, '一年二班'), 
(4, '二年九班');
CREATE TABLE course(
  cid int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  cname varchar(32) NOT NULL,
  teacher_id int(11) NOT NULL,
  PRIMARY KEY (cid),
  KEY fk_course_teacher (teacher_id),
  CONSTRAINT fk_course_teacher FOREIGN KEY (teacher_id) REFERENCES teacher (tid)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
INSERT INTO course VALUES
(1, '生物', 1), 
(2, '物理', 2), 
(3, '体育', 3), 
(4, '美术', 2);
CREATE TABLE score (
  sid int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  student_id int(11) NOT NULL,
  course_id int(11) NOT NULL,
  num int(11) NOT NULL,
  PRIMARY KEY (sid),
  KEY fk_score_student (student_id),
  KEY fk_score_course (course_id),
  CONSTRAINT fk_score_course FOREIGN KEY (course_id) REFERENCES course (cid),
  CONSTRAINT fk_score_student FOREIGN KEY (student_id) REFERENCES student(sid)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
INSERT INTO score VALUES
(1, 1, 1, 10),
(2, 1, 2, 9),
(5, 1, 4, 66),
(6, 2, 1, 8),
(8, 2, 3, 68),
(9, 2, 4, 99),
(10, 3, 1, 77),
(11, 3, 2, 66),
(12, 3, 3, 87),
(13, 3, 4, 99),
(14, 4, 1, 79),
(15, 4, 2, 11),
(16, 4, 3, 67),
(17, 4, 4, 100),
(18, 5, 1, 79),
(19, 5, 2, 11),
(20, 5, 3, 67),
(21, 5, 4, 100),
(22, 6, 1, 9),
(23, 6, 2, 100),
(24, 6, 3, 67),
(25, 6, 4, 100),
(26, 7, 1, 9),
(27, 7, 2, 100),
(28, 7, 3, 67),
(29, 7, 4, 88),
(30, 8, 1, 9),
(31, 8, 2, 100),
(32, 8, 3, 67),
(33, 8, 4, 88),
(34, 9, 1, 91),
(35, 9, 2, 88),
(36, 9, 3, 67),
(37, 9, 4, 22),
(38, 10, 1, 90),
(39, 10, 2, 77),
(40, 10, 3, 43),
(41, 10, 4, 87),
(42, 11, 1, 90),
(43, 11, 2, 77),
(44, 11, 3, 43),
(45, 11, 4, 87),
(46, 12, 1, 90),
(47, 12, 2, 77),
(48, 12, 3, 43),
(49, 12, 4, 87),
(52, 13, 3, 87);
CREATE TABLE student(
  sid int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  gender char(1) NOT NULL,
  class_id int(11) NOT NULL,
  sname varchar(32) NOT NULL,
  PRIMARY KEY (sid),
  KEY fk_class (class_id),
  CONSTRAINT fk_class FOREIGN KEY (class_id) REFERENCES class (cid)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
INSERT INTO student VALUES
(1, '男', 1, '理解'), 
(2, '女', 1, '钢蛋'), 
(3, '男', 1, '张三'), 
(4, '男', 1, '张一'), 
(5, '女', 1, '张二'), 
(6, '男', 1, '张四'), 
(7, '女', 2, '铁锤'), 
(8, '男', 2, '李三'), 
(9, '男', 2, '李一'), 
(10, '女', 2, '李二'), 
(11, '男', 2, '李四'), 
(12, '女', 3, '如花'), 
(13, '男', 3, '刘三'), 
(14, '男', 3, '刘一'), 
(15, '女', 3, '刘二'), 
(16, '男', 3, '刘四');
CREATE TABLE teacher(
  tid int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  tname varchar(32) NOT NULL,
  PRIMARY KEY (tid)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
INSERT INTO teacher VALUES
(1, '张磊老师'), 
(2, '李平老师'), 
(3, '刘海燕老师'), 
(4, '朱云海老师'), 
(5, '李杰老师');

需要完成的查询问题:

1、查询所有的课程的名称以及对应的任课老师姓名

2、查询学生表中男女生各有多少人

3、查询物理成绩等于100的学生的姓名

4、查询平均成绩大于八十分的同学的姓名和平均成绩

5、查询所有学生的学号,姓名,选课数,总成绩

6、 查询姓李老师的个数

7、 查询没有报李平老师课的学生姓名

8、 查询物理课程比生物课程高的学生的学号

9、 查询没有同时选修物理课程和体育课程的学生姓名

10、查询挂科超过两门(包括两门)的学生姓名和班级、查询选修了所有课程的学生姓名

12、查询李平老师教的课程的所有成绩记录

13、查询全部学生都选修了的课程号和课程名

14、查询每门课程被选修的次数

15、查询之选修了一门课程的学生姓名和学号

16、查询所有学生考出的成绩并按从高到低排序(成绩去重)

17、查询平均成绩大于85的学生姓名和平均成绩

18、查询生物成绩不及格的学生姓名和对应生物分数

19、查询在所有选修了李平老师课程的学生中,这些课程(李平老师的课程,不是所有课程)平均成绩最高的学生姓名

参考解决答案:

1、查询所有的课程的名称以及对应的任课老师姓名

SELECT
    course.cname,
    teacher.tname
FROM
    course
INNER JOIN teacher ON course.teacher_id = teacher.tid;

2、查询学生表中男女生各有多少人

SELECT
    gender 性别,
    count(1) 人数
FROM
    student
GROUP BY
    gender;

3、查询物理成绩等于100的学生的姓名

SELECT
    student.sname
FROM
    student
WHERE
    sid IN (
        SELECT
            student_id
        FROM
            score
        INNER JOIN course ON score.course_id = course.cid
        WHERE
            course.cname = '物理'
        AND score.num = 100
    );

4、查询平均成绩大于八十分的同学的姓名和平均成绩

SELECT
    student.sname,
    t1.avg_num
FROM
    student
INNER JOIN (
    SELECT
        student_id,
        avg(num) AS avg_num
    FROM
        score
    GROUP BY
        student_id
    HAVING
        avg(num) > 80
) AS t1 ON student.sid = t1.student_id;

5、查询所有学生的学号,姓名,选课数,总成绩(注意:对于那些没有选修任何课程的学生也算在内)

SELECT
    student.sid,
    student.sname,
    t1.course_num,
    t1.total_num
FROM
    student
LEFT JOIN (
    SELECT
        student_id,
        COUNT(course_id) course_num,
        sum(num) total_num
    FROM
        score
    GROUP BY
        student_id
) AS t1 ON student.sid = t1.student_id;

6、 查询姓李老师的个数

SELECT
    count(tid)
FROM
    teacher
WHERE
    tname LIKE '李%';

7、 查询没有报李平老师课的学生姓名(找出报名李平老师课程的学生,然后取反就可以)

SELECT
    student.sname
FROM
    student
WHERE
    sid NOT IN (
        SELECT DISTINCT
            student_id
        FROM
            score
        WHERE
            course_id IN (
                SELECT
                    course.cid
                FROM
                    course
                INNER JOIN teacher ON course.teacher_id = teacher.tid
                WHERE
                    teacher.tname = '李平老师'
            )
    );


面试必备杀技:SQL查询专项训练(二)https://developer.aliyun.com/article/1424273

相关文章
|
4月前
|
SQL 数据挖掘 数据库
第三篇:高级 SQL 查询与多表操作
本文深入讲解高级SQL查询技巧,涵盖多表JOIN操作、聚合函数、分组查询、子查询及视图索引等内容。适合已掌握基础SQL的学习者,通过实例解析INNER/LEFT/RIGHT/FULL JOIN用法,以及COUNT/SUM/AVG等聚合函数的应用。同时探讨复杂WHERE条件、子查询嵌套,并介绍视图简化查询与索引优化性能的方法。最后提供实践建议与学习资源,助你提升SQL技能以应对实际数据处理需求。
292 1
|
1月前
|
SQL 人工智能 数据库
【三桥君】如何正确使用SQL查询语句:避免常见错误?
三桥君解析了SQL查询中的常见错误和正确用法。AI产品专家三桥君通过三个典型案例:1)属性重复比较错误,应使用IN而非AND;2)WHERE子句中非法使用聚合函数的错误,应改用HAVING;3)正确的分组查询示例。三桥君还介绍了学生、课程和选课三个关系模式,并分析了SQL查询中的属性比较、聚合函数使用和分组查询等关键概念。最后通过实战练习帮助读者巩固知识,强调掌握这些技巧对提升数据库查询效率的重要性。
84 0
|
2月前
|
SQL
SQL中如何删除指定查询出来的数据
SQL中如何删除指定查询出来的数据
|
4月前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
凌晨2点报警群炸了:一条sql 执行200秒!搞定之后,我总结了一个慢SQL查询、定位分析解决的完整套路
凌晨2点报警群炸了:一条sql 执行200秒!搞定之后,我总结了一个慢SQL查询、定位分析解决的完整套路
凌晨2点报警群炸了:一条sql 执行200秒!搞定之后,我总结了一个慢SQL查询、定位分析解决的完整套路
|
3月前
|
SQL 存储 弹性计算
OSS Select 加速查询:10GB CSV 文件秒级过滤的 SQL 语法优化技巧
OSS Select 可直接在对象存储上执行 SQL 过滤,跳过文件下载,仅返回所需数据,性能比传统 ECS 方案提升 10~100 倍。通过减少返回列、使用等值查询、避免复杂函数、分区剪枝及压缩优化等技巧,可大幅降低扫描与传输量,显著提升查询效率并降低成本。
|
12月前
|
关系型数据库 MySQL 网络安全
5-10Can't connect to MySQL server on 'sh-cynosl-grp-fcs50xoa.sql.tencentcdb.com' (110)")
5-10Can't connect to MySQL server on 'sh-cynosl-grp-fcs50xoa.sql.tencentcdb.com' (110)")
|
SQL 存储 监控
SQL Server的并行实施如何优化?
【7月更文挑战第23天】SQL Server的并行实施如何优化?
411 13
解锁 SQL Server 2022的时间序列数据功能
【7月更文挑战第14天】要解锁SQL Server 2022的时间序列数据功能,可使用`generate_series`函数生成整数序列,例如:`SELECT value FROM generate_series(1, 10)。此外,`date_bucket`函数能按指定间隔(如周)对日期时间值分组,这些工具结合窗口函数和其他时间日期函数,能高效处理和分析时间序列数据。更多信息请参考官方文档和技术资料。
265 9
|
SQL 存储 网络安全
关系数据库SQLserver 安装 SQL Server
【7月更文挑战第26天】
169 6
|
存储 SQL C++
对比 SQL Server中的VARCHAR(max) 与VARCHAR(n) 数据类型
【7月更文挑战7天】SQL Server 中的 VARCHAR(max) vs VARCHAR(n): - VARCHAR(n) 存储最多 n 个字符(1-8000),适合短文本。 - VARCHAR(max) 可存储约 21 亿个字符,适合大量文本。 - VARCHAR(n) 在处理小数据时性能更好,空间固定。 - VARCHAR(max) 对于大文本更合适,但可能影响性能。 - 选择取决于数据长度预期和业务需求。
1000 1

热门文章

最新文章