一条查询语句是如何执行的
查询语句的执行分为以下几步：
- 查询缓存
- 解析器生成解析树
- 预处理再次生成解析树
- 查询优化器
- 查询执行计划
- 查询执行引擎
- 查询数据返回结果
查询缓存
通过如下语句可查看缓存开关情况（默认关闭）： show variables like 'query_cache%';
- MySQL 拿到一个查询请求后先会在查询缓存中看看是否执行过此语句，之前执行的语句会以 key-value 的形式缓存在内存中，key 是缓存的语句，value 是查询的结果
- 如果命中缓存则直接将结果返回,如果没有命中则继续执行后面
在 MySQL 中默认是关闭的，官方也建议关闭，将缓存交托给第三方如 redis 处理，为啥：
- 查询缓存的失效特表频繁，对一个表的更新都会失效这个表所有的查询缓存，对于更新频繁的表命中率太低
- MySQL 8.0 直接删除查询缓存
解析器生成解析树
- 语法解析
语法解析是解析你的语句是不是满足 MySQL 语法标准，如果不对则会 ： ERROR 1064 (42000): You have an error in your SQL syntax … 关于错误码在官网有说明
- 词法解析
关于解析完生成的解析树类似下图，我以'select name from user_info where sex=1 and age>20'为例：
预处理再次生成解析树
语义解析，在语法及词法解析完之后，进行预处理之后再次生成解析树。
查询优化器
在这一步将前面生成的解析树优化成一个执行计划。
在这步做的事情主要有：
- 选择最合适的索引；
- 选择表扫还是走索引；
- 选择表关联顺序；
- 优化 where 子句；
- 排除管理中无用表；
- 决定 order by 和 group by 是否走索引；
- 尝试使用 inner join 替换 outer join；
- 简化子查询，决定结果缓存；
- 合并试图；
顺便提一下，optimizer_trace 优化器追踪器，在 MySQL 中是默认关闭的（毕竟开启也会消耗性能嘛对吧），可以使用 set 语句修改一下 optimizer_trace的开关,感受一下： set optimizer_trace='enabled=on ' 先查询优化器追踪的开关： show variables like 'optimizer_trace%';
执行完一条语句之后执行下面语句查看优化器追踪： select * from information_schema.optimizer_trace\G 可以看到一个 json 类型的字符串，主要是语句优化的三个阶段，篇幅有限，这里不展开，对照着看应该可以看懂。
查询执行计划
查询最后一次查询的消耗，用以比较开销： show status like 'Last_query_cost'; 在这一步选择开销最小的计划执行
查询执行引擎
这里执行器会先对权限做一个判断，如果有权限，才会执行以下步骤，否则跑出权限异常：
- 调用 Innodb 引擎接口获取这个表的第一行，判断ID是否为10，如果不是跳过，如果是则存在结果集中；
- 引擎执行下一行，重复判断相同的逻辑，直到最后一行；
- 最后将满足结果的结果集返回；
- 对于有索引的表也差不多,第一次是调用满足结果的第一行接口, 下来是查找满足结果的下一行接口
查询数据返回结果
将查询数据的结果返回给查询的客户端，如果有缓存则返回缓存（前面已经说了默认关闭），可以说就大功告成了哈哈哈哈，真是曲折。
总结
经过上面一系列的梳理，相信大家对 MySQL 查询语句的流程也有了一个大致的了解，下面是针对查询语句的流程做的一张图，方便大家记忆理解：
