redis与mysql的数据一致性问题（数据丢失）
案例：考虑一个在线博客平台，博客文章内容存储在MySQL数据库中，同时使用Redis作为缓存层以提高访问速度。用户在发布新博客文章时，需要确保文章内容既保存在MySQL中，也缓存到Redis中，以避免数据丢失导致用户访问时获取不到最新的博客内容。
# Python代码示例 - 发布博客文章的逻辑 import redis import MySQLdb def publish_blog(post_id, title, content): redis_client = redis.StrictRedis(host='localhost', port=6379, db=0) mysql_conn = MySQLdb.connect(host='localhost', user='user', password='password', db='blog') cursor = mysql_conn.cursor() try: # 开始MySQL事务 mysql_conn.begin() # 向MySQL插入博客文章 cursor.execute(f'INSERT INTO posts (id, title, content) VALUES ({post_id}, "{title}", "{content}")') # 提交MySQL事务 mysql_conn.commit() # 将博客文章缓存到Redis中 redis_client.set(f'post:{post_id}:title', title) redis_client.set(f'post:{post_id}:content', content) except Exception as e: # 发生异常，回滚MySQL事务 mysql_conn.rollback() print(f"Error: {e}") finally: cursor.close() mysql_conn.close()
解决方案：
- 使用Redis持久化机制：
启用Redis的持久化机制，通过定期快照（RDB）或追加文件（AOF）的方式将数据持久化到磁盘，以防止Redis重启时数据丢失。
# Redis配置文件 redis.conf appendonly yes # 或者 save 60 1
- 错误处理与日志记录：
在发生异常时，记录错误日志并采取相应的错误处理措施，例如回滚MySQL事务，以保证数据的一致性。
# Python代码示例 - 添加错误处理与日志记录 import logging def publish_blog(post_id, title, content): redis_client = redis.StrictRedis(host='localhost', port=6379, db=0) mysql_conn = MySQLdb.connect(host='localhost', user='user', password='password', db='blog') cursor = mysql_conn.cursor() try: # 开始MySQL事务 mysql_conn.begin() # 向MySQL插入博客文章 cursor.execute(f'INSERT INTO posts (id, title, content) VALUES ({post_id}, "{title}", "{content}")') # 提交MySQL事务 mysql_conn.commit() # 将博客文章缓存到Redis中 redis_client.set(f'post:{post_id}:title', title) redis_client.set(f'post:{post_id}:content', content) except Exception as e: # 发生异常，回滚MySQL事务 mysql_conn.rollback() logging.error(f"Error publishing blog post {post_id}: {e}") finally: cursor.close() mysql_conn.close()
