生动形象的理解Hive
我们使用超市的比喻来解释Hive中的其他概念，以及数据仓库的架构分层。
- Hive View：这就像超市的商品展示区，它展示了一些商品的样品，但并不真正存储这些商品。在Hive中，视图是一种虚拟表，它并不真正存储数据，而是保存了一个SQL查询。
- UDF（User Defined Function）：这就像超市的自助服务区，顾客可以根据自己的需要进行操作。在Hive中，UDF允许用户定义自己的函数，以满足特定的数据处理需求。
- 数据仓库的架构分层：这就像超市的布局设计。一般来说，超市会有入口区（源数据层）、商品区（数据仓库层）、特色商品区（数据集市层）和结账区（数据访问层）。同样，数据仓库也有四个主要的架构层次：
- 源数据层：这就像超市的入口区，它是数据进入数据仓库的第一站。在这一层，数据会被清洗、转换和加载到数据仓库中。
- 数据仓库层：这就像超市的商品区，它是存储数据的主要地方。在这一层，数据会被组织、汇总和存储，以便于查询和分析。
- 数据集市层：这就像超市的特色商品区，它提供了一些特定主题的数据集，比如销售数据、库存数据等。在这一层，数据会被进一步分组和细化，以满足特定的业务需求。
- 数据访问层：这就像超市的结账区，它是用户访问和使用数据的地方。在这一层，用户可以通过各种工具和应用程序来查询、报告和分析数据。
所以，Hive和数据仓库就像一个大型的超市，它们通过各种各样的组件和服务，使得我们可以有效地存储、查询和分析大量的数据。
