MyBatis支持的缓存刷新模式

本文涉及的产品
RDS MySQL Serverless 基础系列,0.5-2RCU 50GB
云原生数据库 PolarDB MySQL 版,Serverless 5000PCU 100GB
云原生数据库 PolarDB 分布式版,标准版 2核8GB
简介: MyBatis支持的缓存刷新模式

MyBatis 支持的缓存刷新模式包括:

默认模式(default):这是 MyBatis 的默认缓存刷新模式,不需要显式地指定。在该模式下,当某个语句对数据库进行了写操作时,会清空所有的二级缓存。

提交模式(commit):在该模式下,当某个语句对数据库进行了写操作并提交事务后,会清空所有的二级缓存。该模式比默认模式更加细粒度,可以避免频繁地清空缓存,但是会增加提交事务的开销。

定时刷新模式(interval):在该模式下,会定时地刷新二级缓存中的内容,以保证缓存数据的有效性。需要设置一个时间间隔,单位为毫秒,表示多长时间刷新一次。这种模式适用于数据更新不频繁的场景。

永不刷新模式(never):在该模式下,不会自动刷新二级缓存,只有手动调用 clearCache() 方法时才会清空缓存。这种模式适用于数据变化很少的场景。

可以在 MyBatis 的配置文件中通过 元素的 localCacheScope 属性来设置缓存的作用范围和缓存刷新模式,例如:

<settings>
  <setting name="localCacheScope" value="SESSION"/>
  <setting name="cacheEnabled" value="true"/>
  <setting name="flushCache" value="commit"/>
</settings>

在上面的例子中,localCacheScope 属性被设置为 SESSION,表示缓存的作用范围为会话级别。同时,cacheEnabled 属性被设置为 true,表示启用缓存功能。最后,flushCache 属性被设置为 commit,表示使用提交模式进行缓存刷新。

相关文章
|
2天前
|
缓存 移动开发 JavaScript
WKWebView对网页和js,css,png等资源文件的缓存机制及如何刷新缓存
WKWebView对网页和js,css,png等资源文件的缓存机制及如何刷新缓存
12 1
|
3天前
|
缓存 NoSQL 中间件
【后端面经】【缓存】36|Redis 单线程:为什么 Redis 用单线程而 Memcached 用多线程?epoll、poll和select + Reactor模式
【5月更文挑战第19天】`epoll`、`poll`和`select`是Linux下多路复用IO的三种方式。`select`需要主动调用检查文件描述符,而`epoll`能实现回调,即使不调用`epoll_wait`也能处理就绪事件。`poll`与`select`类似,但支持更多文件描述符。面试时,重点讲解`epoll`的高效性和`Reactor`模式,该模式包括一个分发器和多个处理器,用于处理连接和读写事件。Redis采用单线程模型结合`epoll`的Reactor模式,确保高性能。在Redis 6.0后引入多线程,但基本原理保持不变。
21 2
|
7天前
|
存储 缓存 JavaScript
vue中缓存页面数据(刷新不丢失)
vue中缓存页面数据(刷新不丢失)
|
8天前
|
canal 缓存 NoSQL
【后端面经】【缓存】33|缓存模式:缓存模式能不能解决缓存一致性问题?-03 Refresh Ahead + SingleFlight + 删除缓存 + 延迟双删
【5月更文挑战第11天】Refresh Ahead模式通过CDC异步刷新缓存,但面临缓存一致性问题,可借鉴Write Back策略解决。SingleFlight限制并发加载,减少数据库压力,适合热点数据。删除缓存模式在更新数据库后删除缓存,一致性问题源于读写线程冲突。延迟双删模式两次删除,理论上减少不一致,但可能降低缓存命中率。选用模式需权衡优劣,延迟双删在低并发下较优。装饰器模式可用于实现多种缓存模式,无侵入地增强现有缓存系统。
24 2
|
8天前
|
缓存 数据库 NoSQL
【后端面经】【缓存】33|缓存模式:缓存模式能不能解决缓存一致性问题?-02 Write Through + Write Back
【5月更文挑战第10天】`Write Through`是一种缓存策略,写操作仅需写入缓存,缓存负责更新数据库。异步版本可能丢失数据,而同步变种先写数据库再异步刷新缓存,减少丢数据风险。`Write Back`模式数据先写入缓存,过期时才写入数据库,可能导致数据丢失,但若使用Redis并确保高可用,可部分解决一致性问题。在特定条件下,如使用SETNX命令,能缓解一致性挑战。
17 0
【后端面经】【缓存】33|缓存模式:缓存模式能不能解决缓存一致性问题?-02 Write Through + Write Back
|
8天前
|
存储 缓存 数据库
【后端面经】【缓存】33|缓存模式:缓存模式能不能解决缓存一致性问题?
【5月更文挑战第9天】面试准备中,熟悉缓存模式如Cache Aside、Read Through、Write Through、Write Back、Singleflight,以及删除缓存和延迟双删策略,能解决缓存一致性、穿透、击穿和雪崩问题。在自我介绍时展示对缓存模式的理解,例如Cache Aside模式,它是基础模式,读写由业务控制,先写数据库以保证数据准确性,但无法解决所有一致性问题。Read Through模式在缓存未命中时自动从数据库加载数据,可异步加载优化响应时间,但也存在一致性挑战。
21 0
|
8天前
mybatis-plus使用oceanbase-oracle模式
mybatis-plus使用oceanbase-oracle模式
32 2
|
8天前
|
缓存 Java 数据库连接
MyBatis三级缓存实战:高级缓存策略的实现与应用
MyBatis三级缓存实战:高级缓存策略的实现与应用
38 0
MyBatis三级缓存实战:高级缓存策略的实现与应用
|
8天前
|
XML 缓存 Java
MyBatis二级缓存解密:深入探究缓存机制与应用场景
MyBatis二级缓存解密:深入探究缓存机制与应用场景
86 2
MyBatis二级缓存解密:深入探究缓存机制与应用场景
|
8天前
|
存储 缓存 Java
探秘MyBatis缓存原理:Cache接口与实现类源码分析
探秘MyBatis缓存原理:Cache接口与实现类源码分析
39 2
探秘MyBatis缓存原理:Cache接口与实现类源码分析