redis删除策略
2024-01-12
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redis删除策略
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Redis
Redis的数据淘汰策略有哪些 ?
Redis 提供了 8 种数据淘汰策略，分为淘汰易失数据和淘汰全库数据两大类。易失数据淘汰策略包括：volatile-lru、volatile-lfu、volatile-ttl 和 volatile-random；全库数据淘汰策略包括：allkeys-lru、allkeys-lfu 和 allkeys-random。此外，还有 no-eviction 策略，禁止驱逐数据，当内存不足时新写入操作会报错。
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Redis
Redis的数据淘汰策略有哪些 ?
Redis 提供 8 种数据淘汰策略：
淘汰易失数据(具有过期时间的数据)
1. volatile-lru（least recently used）：从已设置过期时间的数据集（server.db[i].expires）中挑选最近最少使用的数据淘汰
2. volatile-lfu（least frequently used）：从已设置过期时间的数据集（server.db[i].expires）中挑选最不经常使用的数据淘汰
3. volatile-ttl：从已设置过期时间的数据集（server.db[i].expires）中挑选将要过期的数据淘汰
4. volatile-random：从已设置过期
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Redis
Redis的数据持久化策略有哪些 ?
Redis 提供了两种方式，实现数据的持久化到硬盘。
1. RDB 持久化(全量)，是指在指定的时间间隔内将内存中的数据集快照写入磁盘。
2. AOF持久化(增量)，以日志的形式记录服务器所处理的每一个写、删除操作
RDB和AOF一起使用, 在Redis4.0版本支持混合持久化方式 ( 设置 aof-use-rdb-preamble yes )
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Redis
Redis的数据过期策略有哪些 ?
1. 惰性删除 ：只会在取出 key 的时候才对数据进行过期检查。这样对 CPU 最友好，但是可能会造成太多过期 key 没有被删除。数据到达过期时间，不做处理。等下次访问该数据时，我们需要判断
a. 如果未过期，返回数据
b. 发现已过期，删除，返回nil
2. 定期删除 ： 每隔一段时间抽取一批 key 执行删除过期 key 操作。并且，Redis 底层会通过限制删除操作执行的时长和频率来减少删除操作对 CPU 时间的影响。默认情况下 Redis 定期检查的频率是每秒扫描 10 次，用于定期清除过期键。当然此值还可以通过配置文件进行设置，在 redis.conf 中修改配置“hz”
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9月前
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redis内存淘汰策略
Redis支持8种内存淘汰策略，包括noeviction、volatile-ttl、allkeys-random、volatile-random、allkeys-lru、volatile-lru、allkeys-lfu和volatile-lfu。这些策略分别针对所有键或仅设置TTL的键，采用随机、LRU（最近最久未使用）或LFU（最少频率使用）等算法进行淘汰。
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9月前
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Redis
redis持久化策略
Redis 提供了两种主要的持久化策略：RDB（Redis DataBase）和AOF（Append Only File）。RDB通过定期快照将内存数据保存为二进制文件，适用于快速备份与恢复，但可能因定期保存导致数据丢失。AOF则通过记录所有写操作来确保数据安全性，适合频繁写入场景，但文件较大且恢复速度较慢。两者结合使用可增强数据持久性和恢复能力，同时Redis还支持复制功能提升数据可用性和容错性。
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10月前
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存储
NoSQL
Redis
Redis的数据过期策略有哪些 ?
Redis 采用两种过期键删除策略：惰性删除和定期删除。惰性删除在读取键时检查是否过期并删除，对 CPU 友好但可能积压大量过期键。定期删除则定时抽样检查并删除过期键，对内存更友好。默认每秒扫描 10 次，每次检查 20 个键，若超过 25% 过期则继续检查，单次最大执行时间 25ms。两者结合使用以平衡性能和资源占用。
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