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datax数据推送，汉字乱码

2024-01-09 634

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本文涉及的产品

云数据库 Tair（兼容Redis），内存型 2GB

Redis 开源版，标准版 2GB

RDS MySQL Serverless 基础系列，0.5-2RCU 50GB

简介： datax数据推送，汉字乱码.

1.datax数据推送，汉字乱码.

2.解决：

# 查看数据库编码格式
msyql>show variables like 'character%';

# 修改库编码格式，重启数据库
[root@node-1 etc]# pwd
/etc
[root@node-1 etc]# vi my.cnf
character-set-server =utf8mb4
[root@node-1 etc]# service mysqld restart

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数据集成 Data Integration

DataX

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数据集成 Data Integration数据

云梦泽123

龙大吉

数据采集供应链搜索推荐

数据集成：融合不同来源的数据

【6月更文挑战第4天】数据集成在企业中发挥关键作用，连接数据孤岛，促进信息流动，提升决策能力。通过抽取、清洗、转换和加载（ETL）不同来源、格式的数据，整合到统一框架，进行深度分析。以零售商为例，集成销售、客户和供应链数据可优化库存管理。数据清洗确保质量，转换满足分析需求，最终加载到数据仓库。Python和pandas库是实现这一过程的工具之一。随着技术进步，数据集成将推动企业向智能化和个性化发展。

龙大吉

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1月前

机器学习/深度学习 SQL 大数据

什么是数据集成？和数据融合有什么区别？

在大数据领域，“数据集成”与“数据融合”常被混淆。数据集成关注数据的物理集中，解决“数据从哪来”的问题；数据融合则侧重逻辑协同，解决“数据怎么用”的问题。两者相辅相成，集成是基础，融合是价值提升的关键。理解其差异，有助于企业释放数据潜力，避免“数据堆积”或“盲目融合”的误区，实现数据从成本到生产力的转变。

游客7wkr3y7oxyt7a

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游客kufrkwrbkmpsa

6月前

JSON 分布式计算 DataX

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9月前

人工智能安全 DataX

【瓴羊数据荟】 Data x AI ：大模型时代的数据治理创新实践 | 瓴羊数据Meet Up城市行第三期

第三期瓴羊数据Meetup 将于2025年1月3日在线上与大家见面，共同探讨AI时代的数据治理实践。

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DataWorks操作报错合集之上传数据时报错com.alibaba.datax.common.exception.DataXException: Code:[UnstructuredStorageReader-11]，该如何排查

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花开富贵111

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1.datax数据推送，汉字乱码.

2.解决：

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