人工智能文本生成（Artificial Intelligence Text Generation）是指通过机器学习、深度学习等技术，让计算机系统具备自动生成具有一定连贯性、逻辑性和语义合理性的文本能力。这种技术通常基于神经网络模型，如循环神经网络（RNN）、长短时记忆网络（LSTM）、门控循环单元（GRU）以及Transformer架构（如GPT系列和BERT系列模型）等。
在实际应用中，AI文本生成被广泛应用于：
自然语言对话系统：用于构建聊天机器人或智能助手，例如阿里云的通义千问等，能够与用户进行实时交互并生成回复。
文章创作：自动生成新闻报道、产品描述、体育赛事总结、天气预报等，提高内容生产效率。
代码生成：根据程序员的意图描述自动生成代码片段，如GitHub Copilot。
文学创作：已有AI系统可以创作诗歌、小说甚至剧本等文学作品。
翻译任务：自动将一种语言的文本翻译成另一种语言。
摘要生成：从长篇文章中提炼关键信息，生成文章摘要。
问答系统：对给定的问题提供精准的答案生成。
写作辅助：帮助作者构思思路、填充细节，或者完成特定类型的文章模板。
随着技术的发展，AI文本生成的能力不断提升，正在越来越多地影响着我们的日常生活和工作场景。
