前言
利用python做图片识别，识别提取图片中的文字会有很多方法，但是想要简单一点怎么办，那就可以使用tesseract识别引擎来实现，一行代码就可以做到提取图片文本。
一、配置环境
1. 安装python依赖
本程序用到了两个python库，pytesseract和PIL，所以先来安装。
运行以下命令
pip install Pillow pip install pytesseract
如果在python中没有报错，说明程序安装成功，
2. 安装识别引擎
安装完以上两个依赖还需要对应的识别引擎。点击去下载
咱们直接使用5月10号构建的最新版本。
安装tesseract识别引擎（可跳过）
下载完成后打开程序进行安装，先选择语言，这里选择英语English就行，然后点ok
接下来就是next，完了点击I Agree同意协议，
为所有用户安装，然后点next，如图，
接下来安装中文的语言包用来识别中文，需要滑到下面，选择中文，我这里横排简体中文和竖排简体中文都选择了，完成后点击next，
选择安装路径，建议安装到C盘以外，然后点击next
这里点击安装install，
等待安装完成
安装完成后，点击next，再点击finish完成安装，
验证是否安装成功
添加环境变量，就是你安装到的那个文件夹路径，直接加到path里面，
然后在命令行运行tesseract -v，如果和下图一样，说明你已经安装成功了，
二、使用步骤
1.引入库
from PIL import Image import pytesseract
2.提取图片文字
将读取图片的一行代码封装为一个函数，
def read_image(name): print(pytesseract.image_to_string(Image.open(name), lang='chi_sim'))
在main函数中直接调用即可，
def main(): read_image('1657158527412.jpg')
3.运行效果
以以下图片为例，
运行效果如下，
总结
本文介绍了tesseract的python调用，也就是pytesseract库，其中还有一些其他的内容并没有涉及，仅涉及到了图片提取文字，如果你对其感兴趣，可以深入探索一下，也希望能和我探讨一下。
完整代码
from PIL import Image import pytesseract def read_image(name): print(pytesseract.image_to_string(Image.open(name), lang='chi_sim')) def main(): read_image('img.png') if __name__ == '__main__': main()
