一、MyBatis的缓存
1、缓存的作用
通过减少10的方式，来提高程序的执行效率。
2、mybatis的缓存
将select语句的查询结果放到缓存(内存)当中，下一次还是这条select语句的话，直接从缓存中取，不再查数据库。
一方面是减少了IO。
另一方面不再执行繁琐的查找算法。效率大大提升。
3、mybatis缓存包括
- 一级缓存:将查询到的数据存储到SqlSession中。
- 二级缓存:将查询到的数据存储到SqlSessionFactory中。
- 或者集成其它第三方的缓存:比如EhCache【Java语言开发的】、Memcache【C语言开发的】等。
4、注意点
缓存只针对于DQL语句，也就是说缓存机制只对应select语句
二、一级缓存
提醒：
一级缓存默认是开启的，不需要做任何配置。
原理:
只要使用同一个SqlSession对象执行同一条SQL语句，就会走缓存。
下面通过代码来进行演示
pojo类 Clazz
public class Clazz { private Integer cid; private String name; ......此处省略get、set等方法 }
ClazzMapper接口
public interface ClazzMapper { public Clazz selectByCidStep2(Integer cid); int insertClazz(Clazz clazz); }
ClazzMapper.xml文件
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?> <!DOCTYPE mapper PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Mapper 3.0//EN" "http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-mapper.dtd"> <mapper namespace="com.powernode.mybatis.mapper.ClazzMapper"> <select id="selectByCidStep2" resultType="Clazz"> select * from t_clazz where cid = #{cid} </select> <insert id="insertClazz" parameterType="Clazz"> insert into t_clazz values (#{cid},#{name}) </insert> </mapper>
测试类趴一下
@Test public void testcache() throws ParseException { SqlSession sqlSession = SqlSessionUtil.openSqlSession(); ClazzMapper mapper = sqlSession.getMapper(ClazzMapper.class); Clazz clazz = mapper.selectByCidStep2(1000); System.out.println(clazz); ClazzMapper mapper1 = sqlSession.getMapper(ClazzMapper.class); Clazz clazz1 = mapper1.selectByCidStep2(1000); System.out.println(clazz1); sqlSession.close(); }
运行结果
ClazzMapper.selectByCidStep2 - ==> Preparing: select * from t_clazz where cid = ? ClazzMapper.selectByCidStep2 - ==> Parameters: 1000(Integer) ClazzMapper.selectByCidStep2 - <== Total: 1 Clazz{cid=1000, name='高三一班', stus=null} Clazz{cid=1000, name='高三一班', stus=null}
我们从运行结果发现，只执行了一次sql语句的查询，第二次查询，是直接从一级缓存中拿的数据，并没有执行sql。所以说mybatis默认是开启一级缓存的，但是前提必须是同一个Sqlsession对象。
三、关于一级缓存的思考
1、思考:什么时候不走缓存?
SqlSession对象不是同一个，肯定不走缓存。查询条件不一样，肯定也不走缓存。
代码演示：
注意：接口、pojo类都是基于上面的哦
我们使用两个不同的SqlSession对象来执行sql语句，看看结果如何。
@Test public void testcache1() throws Exception { SqlSessionFactory factory = new SqlSessionFactoryBuilder().build(Resources.getResourceAsStream("mybatis-config.xml")); SqlSession sqlSession1 = factory.openSession(); ClazzMapper mapper = sqlSession1.getMapper(ClazzMapper.class); Clazz clazz = mapper.selectByCidStep2(1000); System.out.println(clazz); SqlSession sqlSession2 = factory.openSession(); ClazzMapper mapper1 = sqlSession2.getMapper(ClazzMapper.class); Clazz clazz1 = mapper1.selectByCidStep2(1000); System.out.println(clazz1); sqlSession1.commit(); sqlSession2.close(); }
运行结果如下，执行了两次相同的sql语句，因为他们使用的是不同的SqlSession对象。
2、思考:什么时候一级缓存失效?
第一次DQL和第二次DQL之间你做了以下两件事中的任意一件，都会让一级缓存清空:
- 执行了sqlSession的clearCacheO)方法，这是手动清空缓存。
- 执行了INSERT或DELETE或UPDATE语句。不管你是操作哪张表的，都会清空一级缓存。
代码演示：
注意：接口、pojo类都是基于上面的哦
我们先演示调用了sqlSession的clearCacheO)方法，看看结果如何
@Test public void testClearcache() throws ParseException { SqlSession sqlSession = SqlSessionUtil.openSqlSession(); ClazzMapper mapper = sqlSession.getMapper(ClazzMapper.class); Clazz clazz = mapper.selectByCidStep2(1000); System.out.println(clazz); sqlSession.clearCache(); ClazzMapper mapper1 = sqlSession.getMapper(ClazzMapper.class); Clazz clazz1 = mapper1.selectByCidStep2(1000); System.out.println(clazz1); sqlSession.close(); }
运行结果如下，执行了两次同样的sql查询，说明调用了clearCache方法之后，一级缓存失效了
再演示一下，在两次查询之间，添加一个插入的操作，看看结果如何
@Test public void testNocache() throws ParseException { SqlSession sqlSession = SqlSessionUtil.openSqlSession(); ClazzMapper mapper = sqlSession.getMapper(ClazzMapper.class); Clazz clazz = mapper.selectByCidStep2(1000); System.out.println(clazz); mapper.insertClazz(new Clazz(1004,"高三一班")); sqlSession.commit(); ClazzMapper mapper1 = sqlSession.getMapper(ClazzMapper.class); Clazz clazz1 = mapper1.selectByCidStep2(1000); System.out.println(clazz1); sqlSession.close(); }
运行结果如下，在两次查询之间增加INSERT或DELETE或UPDATE语句，不管你是操作哪张表的，都会清空一级缓存。
