🍅 1、专栏介绍
「SQL面试题库」是由 不是西红柿 发起，全员免费参与的SQL学习活动。我每天发布1道SQL面试真题，从简单到困难，涵盖所有SQL知识点，我敢保证只要做完这100道题，不仅能轻松搞定面试，代码能力和工作效率也会有明显提升。
1.1 活动流程
- 整理题目：西红柿每天无论刮风下雨，保证在8am 前，更新一道新鲜SQL面试真题。
- 粉丝打卡：粉丝们可在评论区写上解题思路，或者直接完成SQL代码，有困难的小伙伴不要着急，先看别人是怎么解题的，边看边学，不懂就问我。
- 交流讨论：为了方便交流讨论，可进入 数据仓库 。
- 活动奖励：我每天都会看评论区和群里的内容，对于积极学习和热心解答问题的小伙伴，红包鼓励，以营造更好的学习氛围。
1.2 你的收获
- 增强自信，搞定面试：在求职中，SQL是经常遇到的技能点，而这些题目也多数是真实的面试题，刷题可以让我们更好地备战面试，增强自信，提升自己的核心竞争力。
- 巩固SQL语法，高效搞定工作：通过不断练习，能够熟悉SQL的语法和常用函数，掌握SQL核心知识点，提高SQL编写能力。代码能力提升了，工作效率自然高了。
- 提高数据处理能力、锻炼思维能力：SQL是数据处理的核心工具，通过刷题可以让我们更好地理解数据处理的过程，提高数据分析的效率。SQL题目的难度不一，需要在一定时间内解决问题，培养了我们对问题的思考能力、解决问题的能力和对时间的把控能力等。
🍅 2、今日真题
题目介绍： 消费者下单频率 customer-order-frequency
难度简单
SQL架构
表:
Customers
+---------------+---------+ | Column Name | Type | +---------------+---------+ | customer_id | int | | name | varchar | | country | varchar | +---------------+---------+ customer_id 是该表主键. 该表包含公司消费者的信息.
表:
Product
+---------------+---------+ | Column Name | Type | +---------------+---------+ | product_id | int | | description | varchar | | price | int | +---------------+---------+ product_id 是该表主键. 该表包含公司产品的信息. price 是本产品的花销.
表:
Orders
+---------------+---------+ | Column Name | Type | +---------------+---------+ | order_id | int | | customer_id | int | | product_id | int | | order_date | date | | quantity | int | +---------------+---------+ order_id 是该表主键. 该表包含消费者下单的信息. customer_id 是买了数量为"quantity", id为"product_id"产品的消费者的 id. Order_date 是订单发货的日期, 格式为('YYYY-MM-DD').
写一个 SQL 语句, 报告消费者的 id 和名字, 其中消费者在 2020 年 6 月和 7 月, 每月至少花费了$100.
结果表无顺序要求.
查询结果格式如下例所示.
``` Customers +--------------+-----------+-------------+ | customer_id | name | country | +--------------+-----------+-------------+ | 1 | Winston | USA | | 2 | Jonathan | Peru | | 3 | Moustafa | Egypt | +--------------+-----------+-------------+
Product +--------------+-------------+-------------+ | product_id | description | price | +--------------+-------------+-------------+ | 10 | LC Phone | 300 | | 20 | LC T-Shirt | 10 | | 30 | LC Book | 45 | | 40 | LC Keychain | 2 | +--------------+-------------+-------------+
Orders +--------------+-------------+-------------+-------------+-----------+ | order_id | customer_id | product_id | order_date | quantity | +--------------+-------------+-------------+-------------+-----------+ | 1 | 1 | 10 | 2020-06-10 | 1 | | 2 | 1 | 20 | 2020-07-01 | 1 | | 3 | 1 | 30 | 2020-07-08 | 2 | | 4 | 2 | 10 | 2020-06-15 | 2 | | 5 | 2 | 40 | 2020-07-01 | 10 | | 6 | 3 | 20 | 2020-06-24 | 2 | | 7 | 3 | 30 | 2020-06-25 | 2 | | 9 | 3 | 30 | 2020-05-08 | 3 | +--------------+-------------+-------------+-------------+-----------+
Result 表: +--------------+------------+ | customer_id | name |
+--------------+------------+ | 1 | Winston | +--------------+------------+ Winston 在2020年6月花费了$300(300 * 1), 在7月花费了$100(10 * 1 + 45 * 2). Jonathan 在2020年6月花费了$600(300 * 2), 在7月花费了$20(2 * 10). Moustafa 在2020年6月花费了$110 (10 * 2 + 45 * 2), 在7月花费了$0. ```
sql select customer_id,name from Customers where customer_id in (select customer_id from (select customer_id, month(order_date) as month , sum(quantity*price) as total from Orders o left join Product p on o.product_id = p.product_id where month(order_date) = 6 or month(order_date)=7 group by customer_id,month(order_date) ) as t1 where total >=100 group by customer_id having count(*)>=2 )
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