「SQL面试题库」 No_111 活跃用户

🍅 1、专栏介绍

「SQL面试题库」是由 不是西红柿 发起，全员免费参与的SQL学习活动。我每天发布1道SQL面试真题，从简单到困难，涵盖所有SQL知识点，我敢保证只要做完这100道题，不仅能轻松搞定面试，代码能力和工作效率也会有明显提升。

1.1 活动流程

1. 整理题目：西红柿每天无论刮风下雨，保证在8am 前，更新一道新鲜SQL面试真题。
2. 粉丝打卡：粉丝们可在评论区写上解题思路，或者直接完成SQL代码，有困难的小伙伴不要着急，先看别人是怎么解题的，边看边学，不懂就问我。
3. 交流讨论：为了方便交流讨论，可进入 数据仓库 。
4. 活动奖励：我每天都会看评论区和群里的内容，对于积极学习和热心解答问题的小伙伴，红包鼓励，以营造更好的学习氛围。

1.2 你的收获

1. 增强自信，搞定面试：在求职中，SQL是经常遇到的技能点，而这些题目也多数是真实的面试题，刷题可以让我们更好地备战面试，增强自信，提升自己的核心竞争力。
   
2. 巩固SQL语法，高效搞定工作：通过不断练习，能够熟悉SQL的语法和常用函数，掌握SQL核心知识点，提高SQL编写能力。代码能力提升了，工作效率自然高了。
   
3. 提高数据处理能力、锻炼思维能力：SQL是数据处理的核心工具，通过刷题可以让我们更好地理解数据处理的过程，提高数据分析的效率。SQL题目的难度不一，需要在一定时间内解决问题，培养了我们对问题的思考能力、解决问题的能力和对时间的把控能力等。
   

🍅 2、今日真题

题目介绍： 活跃用户 active-users

难度中等

SQL架构

表

Accounts

:

+---------------+---------+
| Column Name   | Type    |
+---------------+---------+
| id            | int     |
| name          | varchar |
+---------------+---------+
id 是该表主键.
该表包含账户 id 和账户的用户名.

表

Logins

:

+---------------+---------+
| Column Name   | Type    |
+---------------+---------+
| id            | int     |
| login_date    | date    |
+---------------+---------+
该表无主键, 可能包含重复项.
该表包含登录用户的账户 id 和登录日期. 用户也许一天内登录多次.

写一个 SQL 查询, 找到活跃用户的 id 和 name.

活跃用户是指那些至少连续 5 天登录账户的用户.

返回的结果表按照 id 排序.

结果表格式如下例所示:

``` Accounts 表: +----+----------+ | id | name | +----+----------+ | 1 | Winston | | 7 | Jonathan | +----+----------+

Logins 表: +----+------------+ | id | login_date | +----+------------+ | 7 | 2020-05-30 | | 1 | 2020-05-30 | | 7 | 2020-05-31 | | 7 | 2020-06-01 | | 7 | 2020-06-02 | | 7 | 2020-06-02 | | 7 | 2020-06-03 | | 1 | 2020-06-07 | | 7 | 2020-06-10 | +----+------------+

Result 表: +----+----------+ | id | name | +----+----------+ | 7 | Jonathan | +----+----------+ id = 1 的用户 Winston 仅仅在不同的 2 天内登录了 2 次, 所以, Winston 不是活跃用户. id = 7 的用户 Jonathon 在不同的 6 天内登录了 7 次, , 6 天中有 5 天是连续的, 所以, Jonathan 是活跃用户. ```

后续问题: 如果活跃用户是那些至少连续

n

天登录账户的用户, 你能否写出通用的解决方案?

sql
select t3.id,name
from 
(
    select distinct id
    from 
    (
        select id,login_date,lead(login_date,4,null) over(partition by id order by login_date) ld
        from 
        (
            select id,login_date 
            from Logins
            group by id,login_date
        )t1
    )t2
    where datediff(ld,login_date)=4
)t3
left join Accounts a
on t3.id = a.id

注意用户当天重复登入

• 已经有灵感了？在评论区写下你的思路吧！